Senior NLP Data Scientist — ETH Zürich

Descrizione completa

Senior NLP Data Scientist 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI) nel dominio ETH, con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori. Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione. Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), SDSC fornisce competenze e servizi in ambiti come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala. Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC. Il team di ricerca della SDSC comprende più di 35 scienziati di dati, cercando di applicare nuovi metodi AI/ML per risolvere i problemi del mondo reale nei settori accademici e pubblici. Vedere per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica. Sfondo del progetto In qualità di Senior Data Scientist con competenze in NLP e LLM che lavorano nel team di Ricerca, aiuterà ricercatori e altri collaboratori in accademia o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare metodologie all'avanguardia. Aiuterai collaboratori di vari campi a realizzare progetti basati su dati testuali o correlati (potenzialmente multi-modali), e in particolare in scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità, e scienze sociali. Ciò comporta in genere lo scambio attivo con collaboratori ed esperti di dominio per comprendere le precise esigenze del progetto, determinando quali approcci, formulazioni e modelli linguistici sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementando gli algoritmi corrispondenti, eseguendo le valutazioni di mano in mano con i collaboratori, e infine rilasciando codice open source e scrivendo documenti di ricerca quando necessario. Descrizione del lavoro

• Lavorare su progetti che richiedono competenze con metodi basati su LLM e NLP con collaboratori del settore accademico e pubblico.
• Superare e collaborare con gli studenti a diversi livelli, fornendo guida e supervisione.
• Impegnarsi con diversi stakeholder, tra cui i ricercatori di vari domini e altri professionisti.
• Prepara pubblicazioni scientifiche per conferenze e riviste di alto livello.
• Valutazione delle proposte di progetto. Profilo
• Un dottorato è un must have - idealmente in NLP.
• Esperienza con grandi modelli linguistici e/o altri modelli di fondazione. In particolare, l'esperienza rilevante comprende modelli di formazione o perfezionamento (lingua) di diverse dimensioni, familiarità con le caratteristiche dei principali modelli di lingua e la loro applicabilità di dominio, e l'esperienza con progetti di dati su larga scala.
• Al di là delle tecniche di ingegneria rapida, la familiarità con i metodi di fine-tuning, agentic, usi avanzati e metodi di trasferimento per i modelli di grande lingua sarebbe di particolare interesse.
• Proficienza in Python e PyTorch, e familiarità con Hugging Face Transformers, NLTK, ambienti LLM, strumenti per agentic AI, ecc.
• Dimostrazione dell'eccellenza della ricerca attraverso pubblicazioni in sedi pertinenti.
• Esperienza dimostrata in progetti e ambienti interdisciplinari in cui gli sviluppi sono guidati da domande di ricerca di dominio. Siamo quindi alla ricerca di candidati con una forte curiosità circa l'apprendimento da altre discipline non tecniche e competenti nella presentazione di metodi e risultati al pubblico non tecnico. Luogo di lavoro Offriamo Sviluppo professionale:
• Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in riviste ad alto impatto
• Possibilità di viaggiare e presentare il lavoro in sedi internazionali
• Coinvolgimento in supervisione di MSc