Postdoctoral Researcher – Iterative Learning Control of Industrial Systems — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore post-dottorato – Controllo di apprendimento iterativo dei sistemi industriali 100%, Zurigo, permanente stampa Druppo ispira AG è il principale centro di competenza svizzero per l'innovazione dei prodotti e la produzione avanzata. Come partner strategico dell'ETH Zurigo, la nostra missione è quella di trasferire conoscenze e tecnologie dalla ricerca alle industrie della macchina, dell'elettricità e dei metalli svizzere. Il gruppo di ricerca Control and Automation at ispira AG offre la seguente posizione post-dottorale nell'ambito di una collaborazione industriale con un partner industriale svizzero, e il Laboratorio di Controllo Automatico (IfA) presso l'ETH di Zurigo. Data di inizio prevista per la posizione è ottobre 2026. Sfondo del progetto Il nostro gruppo di ricerca si occupa di aumentare l'efficienza dei sistemi industriali nella distribuzione del mondo reale, consentendo il monitoraggio dei processi, l'apprendimento e la formazione politica garantendo al contempo sicurezza ed efficienza. Per questo, sviluppiamo nuovi metodi di controllo basati sull'apprendimento con applicabilità pratica e garanzie teoriche. Descrizione del lavoro Siamo alla ricerca di un esperto Ricercatore Postdoctoral per sviluppare e distribuire algoritmi Iterative Learning Control (ILC) all'avanguardia su piattaforme industriali del mondo reale. Il progetto richiede una buona esperienza teorica e pratica. Perfettamente adatto per quelli all'incrocio di teoria e applicazione.

• Sviluppa algoritmi di ottimizzazione dei parametri e ILC personalizzati per applicazioni industriali, passando dall'analisi teorica all'implementazione e alla sperimentazione su sistemi reali
• Sviluppare sistemi di controllo e stima adattativi per supportare l'implementazione hardware
• Collabora a stretto contatto con il nostro partner industriale per risolvere problemi unici Profilo
• Laurea in robotica, ingegneria elettrica o meccanica, CS o settori rilevanti
• Solida comprensione dei metodi di controllo basati sull'apprendimento e la conoscenza della teoria del controllo dell'apprendimento iterativo con applicazioni ai sistemi industriali
• Eccellente fondazione in algebra lineare, metodi numerici, ottimizzazione e teoria del controllo
• Background in teoria dell'ottimizzazione online e teoria del controllo adattativo è un plus
• Esperienza pratica con sistemi di controllo industriale è un plus
• Una conoscenza eccellente (scritta/orale) dell'inglese è un must. La conoscenza del tedesco è benefica
• Altamente autoorganizzato e strutturato modo di lavoro e orientamento della soluzione
• Alta motivazione e disponibilità ad imparare nuove competenze
• Alto livello di lavoro di squadra, atteggiamento di lavoro positivo e creatività
• Volontà di supervisionare e sostenere i progetti degli studenti Luogo di lavoro Offriamo Offriamo una posizione a tempo pieno per un ricercatore post-dottorato nel nostro gruppo come parte del nostro progetto di collaborazione industriale. Attraverso la stretta collaborazione con il nostro partner di progetto, si istituirà rapidamente i contatti con l'industria. Nel nostro giovane team lavorerai all'avanguardia della conoscenza di oggi nel controllo industriale basato sull'apprendimento. Curioso? Anche noi. Invia la tua richiesta completa al nostro reparto risorse umane [email protected] con il riferimento “ILC Postdoc” compresi i seguenti documenti:
• CV
• Lettera di copertura
• Trascrizioni
• 2-3 contatti di riferimento
• 2 pubblicazioni ufficiali Per domande tecniche, rivolgersi al Dott. Efe Balta, Responsabile Controllo e Automazione ([email protected] ). Visita anche il nostro sito www.inspire.ch e il Laboratorio di Controllo Automatico https://control.ee.ethz.ch .