Doctoral researcher (PhD Position) in Conversational AI for Customer and Employee Interactions — ETH Zürich

Descrizione completa

Ricercatore di dottorato (PhD Position) in AI Conversazionale per le interazioni tra clienti e dipendenti 100%, Zurigo, a tempo determinato stampa Druppo Il Technology Marketing Group, fondato da Florian von Wangenheim nel 2013, è un gruppo di ricerca pionieristico dell'ETH Zurich dedicato all'esplorazione dell'intersezione del marketing, della tecnologia e dell'impatto sociale. Insieme ai suoi centri e laboratori associati, studiamo come commercializzare efficacemente offerte innovative e come le tecnologie emergenti trasformino il rapporto tra le organizzazioni e i loro stakeholder. L'attuale posizione PhD offre un'emozionante opportunità di lavorare con due centri all'interno della Cattedra sulla ricerca applicata gestionale-rilevante: Il Laboratorio Mobiliar per l'analisi di ETH Zurich sviluppa e testa le interazioni digitali utilizzando tecnologie emergenti e intelligenza artificiale. Come iniziativa congiunta di ETH Zurich e di un assicuratore svizzero, ci concentriamo sull'esplorazione dei benefici delle tecnologie emergenti bilanciate contro i loro lati oscuri. La nostra ricerca all'intersezione di dati, comportamenti e informatica si basa sui dati provenienti da contesti reali e sperimentali Il Centre for AI Value identifica e implementa le applicazioni AI per generare valore economico. Esso collega la ricerca accademica AI con applicazioni pratiche aziendali, concentrandosi sul servizio clienti, la modellazione di dati multimodali, e l'automazione dei processi Sfondo del progetto Durante il dottorato, esaminerai come l'IA conversazione può essere implementata efficacemente per front-line interazioni di servizio con i clienti o come strumento di supporto per i dipendenti. I progetti esploreranno i fattori di successo nella progettazione e distribuzione di AI Conversational. Ciò potrebbe includere, ad esempio, diverse basi tecniche (ad esempio, ingegneria rapida, fine-tuning, architettura del modello e strategie di recupero), il contesto di utilizzo (ad esempio, servizi speciali di routine e), o fattori di livello individuale unici (ad esempio, profilo della personalità, alfabetizzazione dell'AI) per garantire che l'IA Conversazionale sia ottimizzata per il suo contesto di distribuzione e contribuisca all'eccellente assistenza clienti e all'efficienza sul luogo di lavoro. La produzione di ricerca avrà quindi una chiara rilevanza manageriale. Le attività di ricerca coinvolgeranno l'analisi dei dati primari e secondari, sia nelle impostazioni controllate che sul campo. Il candidato di successo formerà i progetti e le domande di ricerca all'interno di questo ambito di overarching, mentre lavorerà accanto a partner del settore e reagirà alle opportunità di ricerca emergenti. Descrizione del lavoro Siamo attualmente alla ricerca di un ricercatore di dottorato con conoscenze tecniche e competenze relative alle basi tecniche di AI colloquiale e conoscenze di dominio su come e perché può essere implementato in modo efficace. Si dovrebbe avere conoscenze e competenze in entrambe le analisi dei dati (ad esempio, machine learning, statistiche, econometria) e scienze comportamentali (ad esempio, progettazione sperimentale, ricerca di indagine, applicazione / sviluppo di teoria managerialmente rilevante). Le competenze di ingegneria del software (ad esempio, sviluppo REST API, database SQL/NoSQL, distribuzione cloud (AWS/Azure/GCP), Docker) sono anche molto benvenuti. Dovrai essere altamente flessibile e reattivo alle opportunità emergenti con partner del settore. Il candidato dovrebbe essere altamente motivato a guidare i progetti in avanti, così come la rete in tutta la Svizzera. Le responsabilità includono, ma non sono limitate a:

• Utilizzo dei dati e della tecnologia per condurre ricerche gestionali rilevanti
• Collaborare con esperti e partner del settore
• Partecipare a conferenze internazionali per condividere il vostro lavoro
• Pubblicazione in riviste scientifiche superiori nei settori Marketing e Sistemi Informativi (ad esempio, Journal of Marketing, Marketing Science, Management Information Systems Quarterly, Information Systems Research, Decision Support Systems ecc.).
• Comunicare e impegnarsi con il pubblico
• Supporto didattico e supervisione sotto l'ombrello della Cattedra di Marketing Tecnologico, D-MTEC Profilo Requisiti essenziali:
• Eccellente capacità di comunicazione scritta e orale in inglese
• Master&rsqu