Student Research Assistant in Bridge Monitoring, Computer Vision & Data Science — ETH Zürich

Descrizione completa

Assistente alla Ricerca Studente nel Monitoraggio Bridge, Computer Vision & Data Science

30%, Zurigo, a tempo determinato

La Cattedra di Meccanica e Monitoraggio Strutturale, guidata dal Prof. Eleni Chatzi, conduce ricerche all'intersezione dell'ingegneria strutturale, del rilevamento, della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale per il monitoraggio delle infrastrutture.

Siamo alla ricerca di un assistente alla ricerca degli studenti con un background in ingegneria strutturale, elaborazione dei segnali, scienza dei dati, visione del computer o campi correlati per supportare il nostro progetto SwissBWIM in corso. Il progetto combina i dati di monitoraggio strutturale del ponte e monitoraggio del traffico per identificare i carichi del veicolo e valutare le condizioni strutturali e le prestazioni dei ponti autostradali.

Sfondo del progetto

Il nostro progetto, “SWISS-BWIM: carichi multifunzionali del ponte e valutazione delle condizioni,” sviluppa metodi robusti e convenienti per l’identificazione del carico del ponte e la valutazione delle condizioni basate sul concetto Bridge Weigh-in-Motion (B-WIM).

B-WIM utilizza sensori installati direttamente sui ponti per stimare i carichi dei veicoli di passaggio dalla risposta del ponte che inducono. Gli stessi dati di monitoraggio possono anche fornire informazioni sul comportamento e sulle condizioni strutturali. Combinando carichi di traffico identificati con la risposta strutturale, il progetto mira a ricavare indicatori di performance come fattori di amplificazione dinamica, buste di risposta e relazioni di risposta al carico, e infine sostenere l'identificazione di comportamenti anormali e danni potenziali.

Abbiamo completato gli impianti di monitoraggio su diversi ponti autostradali in Svizzera e stiamo continuamente raccogliendo set di dati su larga scala, multi-modali, tra cui accelerazione del ponte, misurazioni di sforzo e spostamento, dati ambientali e video di traffico.

L'Assistente di Ricerca Studente lavorerà con un quadro di analisi che è stato sviluppato dalla nostra Cattedra per elaborare e integrare questi set di dati. A seconda dello sfondo e dell'interesse, ci saranno anche opportunità per sviluppare e testare nuovi metodi per l'identificazione del traffico, il monitoraggio del traffico basato su computer-visione e il monitoraggio della salute strutturale sotto la supervisione di ricercatori esperti

Descrizione del lavoro

I compiti principali includono

• Preelaborazione dei dati multimodali: sincronizzazione delle misurazioni da diversi sistemi di rilevamento, identificazione e pulizia dei dati difettosi e miglioramento dell'organizzazione e dell'archiviazione dei dati.
• Analisi video del traffico: applicazione di metodi di visione computerizzata basati su deep-learning per il rilevamento e il tracciamento del veicolo; etichettatura manuale dei dati e modelli di fine-tuning dove necessario; e utilizzando la calibrazione della fotocamera e la trasformazione geometrica per determinare le posizioni dei veicoli e traiettorie sul ponte.
• Bridge Weigh-in-Motion analisi: fusione traiettorie del veicolo con accelerazione del ponte, estensibilità e misure di spostamento per stimare i carichi di traffico.
• Monitoraggio strutturale: analisi delle misure strutturali e ambientali per estrarre gli indicatori chiave delle prestazioni e indagare i cambiamenti del comportamento del ponte e delle condizioni strutturali.
• Valutazione integrata delle condizioni: combinare carichi di traffico identificati con indicatori di risposta strutturale per sostenere una valutazione più completa delle prestazioni e delle condizioni del ponte.

Si prega di notare che i metodi necessari per completare la maggior parte dei compiti di cui sopra sono già stati sviluppati dalla nostra sedia. A seconda dello sfondo e degli interessi del candidato, ci saranno anche opportunità per sviluppare e testare nuovi metodi.

Profilo

Siamo alla ricerca di uno studente motivato che può contribuire a diverse delle aree di cui sopra. Idealmente, voi:

• Sono attualmente iscritti a un'università a Zurigo o nella zona vicina.
• Avere uno sfondo in ingegneria civile/strutturale, ingegneria meccanica, scienza dei dati, informatica, o un campo correlato.
• Avere esperienza o forte interesse in due o più dei seguenti:
• ingegneria del ponte, dinamica strutturale o identificazione del sistema;
• sistemi di rilevamento e elaborazione del segnale;
• analisi dei dati e apprendimento automatico;
• visione del computer, in particolare rilevamento degli oggetti, monitoraggio o localizzazione.
• Conoscono la programmazione Python. L'esperienza con MATLAB e Linux è un vantaggio.
• Può dedicare 15 ore alla settimana al progetto.
• Goditi di lavorare su problemi di ingegneria del mondo reale e di sviluppare soluzioni pratiche e basate sui dati.
• Sono competenti in inglese. La lingua di lavoro del nostro gruppo è l'inglese.

Si prega di notare che non si prevede di avere esperienza precedente in tutte le aree elencate sopra . Accogliamo particolarmente i candidati che hanno una forte fondazione in due o più di loro e sono motivati ad imparare gli altri.

Offriamo

• Salario secondo le tariffe standard di ETH Zurich per gli assistenti degli studenti.
• Accesso a risorse computazionali sufficienti, tra cui CPU e GPU computing su Euler, cluster di calcolo ad alte prestazioni di ETH Zurich.
• Un posto di lavoro nei nostri uffici nel campus ETH di Zurigo Hönggerberg.
• Esperienza pratica con sistemi di monitoraggio dei ponti reali e set di dati multimodali su larga scala.
• Chiudere la supervisione e l'opportunità di lavorare all'intersezione dell'ingegneria strutturale, del rilevamento, della visione informatica e della scienza dei dati.
• Un ambiente di ricerca collaborativo e internazionale all'interno della Cattedra di Meccanica e Monitoraggio Strutturale.

Apprezziamo la diversità e la sostenibilità

In linea con i nostri valori, ETH Zurich incoraggia una cultura inclusiva. Promuoviamo l'uguaglianza di opportunità, la diversità di valore e nutrire un ambiente di lavoro e di apprendimento in cui i diritti e la dignità di tutto il nostro staff e gli studenti sono rispettati. Visita il nostro sito web Equal Opportunities and Diversity per scoprire come garantiamo un ambiente equo e aperto che permetta a tutti di crescere e fiorire. La sostenibilità è un valore fondamentale per noi – stiamo costantemente lavorando verso un futuro neutro dal clima.

Curioso? Anche noi.

Non vediamo l'ora di ricevere la tua domanda online, entro il 31 ottobre 2026 , con i seguenti documenti:

• CV
• Lettera di copertura

Ulteriori informazioni sul nostro gruppo di ricerca possono essere trovate sul sito della Cattedra di Meccanica e Monitoraggio Strutturale. Le domande relative alla posizione possono essere indirizzate al Dr. Xudong Jian, [email protected] (nessuna richiesta).

Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online. Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.

Vorremmo sottolineare che la pre-selezione è effettuata dai reclutatori responsabili e non dall'intelligenza artificiale.

Informazioni su ETH Zürich

ETH Zurich è una delle università più importanti del mondo specializzata in scienza e tecnologia. Siamo rinomati per la nostra eccellente educazione, ricerca fondamentale all'avanguardia e trasferimento diretto di nuove conoscenze nella società. Oltre 30.000 persone provenienti da più di 120 paesi trovano la nostra università per essere un luogo che promuove il pensiero indipendente e un ambiente che ispira eccellenza. Situato nel cuore dell'Europa, ancora forgiando connessioni in tutto il mondo, lavoriamo insieme a sviluppare soluzioni per le sfide globali di oggi e di domani.

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