Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer — Google Switzerland

Descrizione completa

Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione.

Titolo minimo

• Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
• 5 anni di esperienza con l'infrastruttura ML (ad esempio, distribuzione del modello, valutazione del modello, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).
• La progettazione, la formazione e la distribuzione di Graph Neural Networks (GNNs) o di modelli di embedding grafico utilizzando framework come PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph, o TF-GNN.

Qualifiche preferenziali

• Capacità di guidare la Ricerca e Sviluppo (R&D) e la produzione di complessi algoritmi ML/Infra.

Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro. I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web. Siamo alla ricerca di ingegneri che portano idee fresche da tutte le aree, tra cui il recupero di informazioni, il calcolo distribuito, la progettazione di sistemi su larga scala, la rete e l'archiviazione di dati, la sicurezza, l'intelligenza artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale, il design dell'interfaccia utente e il mobile; la lista va avanti e sta crescendo ogni giorno. Come ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con le opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere. Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.

La nostra missione è quella di ricercare e sviluppare strumenti ML di produzione, self-service, e di supportare i team di prodotti di Google nella distribuzione di soluzioni ML. In questo ruolo, si unirà a un veloce movimento gruppo ML applicato dedicato a portare algoritmi ML grafico per risolvere problemi di dati temporali e relazionali industriali in Google. Potrai guidare il ciclo di vita end-to-end di nuove funzionalità (brainstorming, revisione della letteratura, sviluppo, produzione) e aiutare le squadre di prodotto (interne ed esterne) implementare modelli.

Sarete anche un contributore chiave nell'iniziativa GraphML per Google Systems cross-Product Area, aiutando a costruire una piattaforma unificata basata su agenti GNN e AI per monitorare, ottimizzare e supportare l'infrastruttura core attraverso lo storage, la rete e la computazione.

responsabilità

• Identificare, sviluppare e produrre i metodi GNN/ML guidati da feedback dei clienti, brainstorming del team, revisione della letteratura e ricerca originale applicata nella libreria GraphFlow GNN.
• Sviluppare e produrre modelli e infrastrutture GNN/ML industriali per l'iniziativa GraphML per Google Systems cross-Product Area per costruire un sistema di agenti GNN e AI unificato per supportare i sistemi di Google.
• Collabora con team di prodotti e gruppi di ricerca per tradurre i requisiti aziendali nelle soluzioni ML.

Requisiti

• Bachelor’s degree or equivalent practical experience.

• 5 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).

• Experience designing, training, and deploying Graph Neural Networks (GNNs) or graph embedding models using frameworks such as PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph, or TF-GNN.

Domande frequenti su questo annuncio