Application IT Analyst (Quant Risk) — SIX Group

Descrizione completa

SIX guida la trasformazione dei mercati finanziari.

Ciò che ci distingue ci spinge avanti: tra radici locali e rilevanza globale, siamo un mix unico di tradizione e futuro, di fondazione e crescita. Apprezziamo le menti luminose e le ispiramo a crescere con le loro idee. Vieni a plasmare il futuro della finanza con noi.

IT & Quantitative Risk Engineering Analyst

Madrid | 100% | Riferimento 8144

Come IT & Quantitative Risk Engineering di SIX Clearing, sarai un membro chiave del nostro team di Financial Quantitative Risk Management. La vostra responsabilità primaria è garantire la stabilità, l'automazione e l'affidabilità delle piattaforme tecniche che supportano la gestione dei rischi quantitativi.

Il ruolo si concentra principalmente sull'ingegneria IT, sulle piattaforme di dati e sull'eccellenza operativa (≈70–80%), contribuendo a processi di rischio quantitativi (≈20–30%), garantendo dati e infrastrutture robuste, scalabili e di alta qualità in un ambiente mission-critical.

Cosa farai

• Progettazione, ottimizzazione e manutenzione database SQL Server (tavole, visualizzazioni, procedure memorizzate, automazione dei carichi di dati)
• Sviluppare ed eseguire tubazioni ETL basate su Python per l'ingestione, la convalida e il controllo di qualità dei dati finanziari
• Integrare e gestire i flussi di dati di mercato da fornitori esterni (ad esempio Reuters) e interni
• Costruire e mantenere processi automatizzati di calcolo del rischio che supportano i team Quant nella produzione
• Assicurare l'affidabilità della piattaforma (server di Windows, monitoraggio, patching, risoluzione incidente) e supporta ambienti containerizzati (Docker)
• Implementare e gestire le pratiche DevOps (Git, CI/CD pipelines, implementazioni automatizzate) supportando la continuità dei servizi IT critici

Che cosa porta

• Forte esperienza nell'ingegneria IT / piattaforme di dati / infrastruttura, preferibilmente in ambienti finanziari o regolamentati
• Competenze avanzate in SQL Server (modellazione dati, sintonizzazione delle prestazioni, automazione)
• Competenze di programmazione solide in Python (ETL, elaborazione dati, automazione)
• Esperienza pratica con strumenti DevOps (Git, CI/CD, containerizzazione come Docker)
• Comprensione dei dati finanziari e dei concetti fondamentali di rischio Quant, con la capacità di supportare i processi quantitativi
• Forte mentalità analitica, affidabilità sotto pressione, collaborazione e capacità di operare in ambienti mission-critical

Se hai domande, consulta la nostra pagina FAQ o chiama Tedesco Lopez Arranz al +34 91 709 5771 .

Per questa vacanza accettiamo solo applicazioni dirette.

La diversità è importante per noi. Pertanto, stiamo cercando di ricevere applicazioni indipendentemente da qualsiasi background personale.