AIML - Foundation Model Post-Training Research Scientist — Apple Retail Switzerland

Descrizione completa

Sintesi Pronto a trasformare come miliardi di persone interagiscono con la tecnologia? Il team di Modelli della Fondazione Nucleo di Apple sta guidando l'intelligenza che alimenta attraverso miliardi di dispositivi in tutto il mondo, e stiamo cercando un talento eccezionale per unirsi a noi! Unisciti al nostro team ML applicato in Europa per costruire la prossima generazione di modelli di base di Apple, spingendo i confini delle funzionalità agentiche per consentire nuovi prodotti ed esperienze per i nostri clienti.

Come membro senior del team, lavorerai a stretto contatto con ricercatori e ingegneri di sistemi per far avanzare i nostri modelli di base sulle funzionalità critiche ai prodotti Apple Intelligence. Potrai collaborare con team attraverso i hub di ingegneria di Apple, tra cui New York, Seattle e Cupertino, per spingere la frontiera delle funzionalità agentiche come la codifica, l'ingegneria del software, l'uso dei dispositivi, la comprensione e la navigazione, la ricerca agentica e altro ancora. Se prosperi all'intersezione dell'apprendimento di rinforzo, del ragionamento e dell'intelligenza artificiale — e l'amore trasformare la ricerca in prodotti utilizzati da miliardi — questo è il ruolo per voi.

Designazione Come membro centrale del nostro team AI, guiderai i progressi trasformativi nei modelli linguistici su larga scala con una forte attenzione all'apprendimento del rinforzo. La vostra missione è di spingere i confini della pianificazione, del ragionamento e dell'intelligenza agentica sviluppando e applicando le tecniche RL per formare e perfezionare i modelli di fondazione di nuova generazione. Potrai lavorare attraverso l'intera pipeline di sviluppo AI - dalla progettazione di architetture multi-modali per promuovere il processo decisionale, la valutazione e la distribuzione su larga scala a miliardi di dispositivi in tutto il mondo.

Siamo alla ricerca di un leader tecnico pionieristico con un record di traccia collaudato nella costruzione e nella scalatura di modelli di lingua che è appassionato di sfruttare l'apprendimento di rinforzo per sbloccare nuovi livelli di ragionamento, adattabilità e autonomia in AI.

Qualifiche minime

• PhD/Master’s laurea o equivalente esperienza in Informatica, Ingegneria Informatica, o un campo strettamente correlato.
• Profonda competenza nelle architetture AI generative, con esperienza pratica formazione e scalare grandi modelli di lingua (LLM) e/o modelli di fondazione multi-modali.
• Esperienza nel settore nello sviluppo, nella formazione e nella distribuzione di sistemi ML su larga scala, con l'accento sull'ottimizzazione delle prestazioni del modello.
• Dimostrata esperienza del settore nello sviluppo di capacità agentiche per i modelli di fondazione moderni.

Preferiti

• Proficienza in Python e moderni framework ML (PyTorch/JAX).
• Prova capacità di analizzare i dati, diagnosticare i colli di bottiglia e ottimizzare modelli su larga scala per prestazioni ed efficienza, con creatività nella risoluzione di complesse sfide tecniche.
• Forte capacità di pensiero critico, collaborazione e comunicazione, con la capacità di trasmettere concetti complessi a stakeholder tecnici e non tecnici.
• Sfondo nell'apprendimento profondo e nell'apprendimento del rinforzo, tra cui l'esperienza pratica che applica questi metodi a LLM e modelli di fondazione.
• Esperienza dimostrata del settore che offre caratteristiche di prodotto ML-driven in scala.
• Regime collaudato nella progettazione, nella formazione e nell'ottimizzazione dei modelli LLM e/o delle basi multimodali su scala.
• Competente comprensione della teoria e della pratica del machine learning, con specializzazione nella modellazione generativa e nelle architetture su larga scala.
• Ricerca o esperienza applicata nel processo decisionale, nell'apprendimento del rinforzo e nel ragionamento degli agenti.
• Forte track record di ricerca, con pubblicazioni peer-reviewed presso le principali sedi AI/ML o NLP (ad esempio, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).

A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza. Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo. Perché per creare prodotti che servono tutti, crediamo in inclusi tutti. Pertanto, ci impegniamo a trattare tutti i candidati in modo equo ed equo. Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.

A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale. Troverete che l'idea riflessa in tutto qui — nella nostra cultura, i nostri benefici e i nostri strumenti digitali. Accogliendo quante più prospettive possibile, vi aiutiamo a costruire una carriera in cui vi sentite come voi appartenete.

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Domande frequenti su questo annuncio