AIML - Apple Foundation Models: ML Research Engineer, RL & Agentic Reasoning — Apple Retail Switzerland

Descrizione completa

Sintesi Unisciti al team AI Generativo di Apple a Zurigo come Machine Learning Engineer specializzato nel modello di fondazione post-formazione! Il nostro team avanza l'apprendimento di rinforzo (RL) per l'uso degli strumenti agentici, la pianificazione e il ragionamento per migliorare i modelli di base di Apple. Il nostro lavoro forma direttamente le caratteristiche di Apple Intelligence come Siri, che comporta miliardi di utenti, mentre contribuisce alla ricerca all'avanguardia. Collaborerai con un gruppo dedicato di ricercatori a Zurigo e lavorerai a stretto contatto con le principali squadre di Apple Foundation Model di Cupertino e NY.

Designazione

Nella nostra squadra

• Sviluppare e scalare i metodi RL per migliorare il ragionamento, le istruzioni seguenti, il dialogo multi-turn e ridurre le allucinazioni nei modelli di lingua di grandi dimensioni.

• Progettare e formare agenti con l'uso degli strumenti, la pianificazione e l'integrazione API per realizzare in modo affidabile le attività.

• Costruire e affinare modelli di ricompensa, evaluatori, dataset e ambienti di simulazione (ad esempio, per RLHF, RLAIF e RLVF).

• Eseguire esperimenti su larga scala, analizzare i risultati e tradurre i risultati in entrambi i contributi di ricerca e miglioramenti pratici per Apple Intelligence.

• Collaborare all’interno di un team europeo di ~35 esperti RL/ML, coordinando a stretto contatto con i gruppi di modelli di Apple negli Stati Uniti.

Apprezziamo i ricercatori desiderosi di esplorare lo spazio tra la ricerca fondamentale e il lavoro applicato, con opportunità di contribuire sia al progresso scientifico che alle applicazioni del mondo reale!

Qualifiche minime

• MSc, PhD, o equivalente esperienza di ricerca / industria in Informatica, Machine Learning, Ingegneria elettrica, o un campo relativo.
• Forte sfondo nell'apprendimento di rinforzo e nell'apprendimento profondo, con esperienza pratica formazione modelli su larga scala, in particolare LLM.
• La competenza in Python e nei moderni framework ML (ad esempio PyTorch, JAX), con esperienza dimostrata nella formazione distribuita.
• Capacità di collaborare a team interdisciplinari e comunicare con chiarezza concetti complessi sia a partner tecnici che non tecnici.

Preferiti

• Pubblicazioni nelle migliori sedi ML/AI, o contributi equivalenti attraverso lavori di settore open source o di impatto.
• Esperienza pratica con l'uso degli strumenti, la pianificazione, il recupero e le integrazioni agentic per LLM.
• Esperienza con la cura dei dati, i quadri di valutazione e i metodi di sicurezza / protezione.
• Capacità di progettare e realizzare esperimenti su scala, e di sviluppare approcci innovativi per problemi difficili.

A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza. Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo. Perché per creare prodotti che servono tutti, crediamo in inclusi tutti. Pertanto, ci impegniamo a trattare tutti i candidati in modo equo ed equo. Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.

A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale. Troverete che l'idea riflessa in tutto qui — nella nostra cultura, i nostri benefici e i nostri strumenti digitali. Accogliendo quante più prospettive possibile, vi aiutiamo a costruire una carriera in cui vi sentite come voi appartenete.

Scopri l’accessibilità sul posto di lavoro di Apple

Domande frequenti su questo annuncio