AI Research Engineer (Model Compression & Quantization) — Tether Operations

Descrizione completa

Unisciti a Tether e Forma il futuro della finanza digitale A Tether, non stiamo solo costruendo prodotti, siamo pionieri di una rivoluzione finanziaria globale. Le nostre soluzioni all'avanguardia consentono alle aziende, dagli scambi e dai portafogli ai processori di pagamento e agli sportelli bancomat, di integrare senza soluzione di continuità i gettoni di riserva in blockchains. Imbragando la potenza della tecnologia blockchain, Tether consente di memorizzare, inviare e ricevere i gettoni digitali istantaneamente, in modo sicuro e globale, il tutto ad una frazione del costo. La trasparenza è la base di tutto ciò che facciamo, garantendo fiducia in ogni transazione.

Innovare con Tether Tether Finance: La nostra innovativa suite di prodotti presenta il più affidabile stablecoin al mondo, USDT , basato su centinaia di milioni di persone in tutto il mondo, insieme ai servizi di tokenizzazione degli asset digitali pionieristici.

Ma questo è solo l’inizio

Tether Power: Guidare la crescita sostenibile, le nostre soluzioni energetiche ottimizzano l'eccesso di potenza per l'estrazione mineraria di Bitcoin utilizzando pratiche eco-friendly nelle strutture all'avanguardia e geo-diverse. Tether Data: Riduciamo i costi delle infrastrutture e miglioriamo le comunicazioni globali con soluzioni all'avanguardia come KEET , la nostra app di punta che ridefinisce la condivisione dei dati sicura e privata. Tether Education: Democratizzazione dell'accesso all'apprendimento digitale di alto livello, forniamo agli individui di prosperare nelle economie digitali e di gig, guidando la crescita globale e l'opportunità. Tether Evolution: All'incrocio tra tecnologia e potenziale umano, stiamo spingendo i confini di ciò che è possibile, realizzando un futuro in cui innovazione e capacità umane si fondono in modi potenti e senza precedenti.

Perché unirsi a noi? Il nostro team è una potenza di talento globale, lavorando da remoto da ogni angolo del mondo. Se siete appassionati di fare un segno nello spazio fintech, questa è la vostra opportunità di collaborare con alcune delle menti più brillanti, spingendo i confini e stabilendo nuovi standard. Siamo cresciuti veloci, siamo stati magra, e assicurato il nostro posto come leader nel settore. Se avete eccellenti capacità di comunicazione inglese e siete pronti a contribuire alla piattaforma più innovativa del pianeta, Tether è il posto per voi. Sei pronto a far parte del futuro?

Riguardo al lavoro Come membro del nostro team di ricerca AI, guiderai l'innovazione nella compressione dei modelli e nella distribuzione efficiente dei sistemi AI multimodali avanzati, compresi i modelli di lingua (LLMs) e i modelli di visione (VLMs). Il tuo lavoro si concentrerà sulla riduzione dell'impronta del modello e dei costi computazionali, preservando al contempo l'accuratezza, consentendo all'intelligenza artificiale ad alte prestazioni di eseguire in modo efficiente attraverso i dispositivi di bordo con restrizioni alle risorse. Applicare e avanzare tecniche di compressione come la quantizzazione, la distillazione delle conoscenze e la potatura per semplificare le architetture multimodali complesse che integrano testo, immagini e audio. Ci aspettiamo di avere una profonda esperienza nei metodi di compressione del modello e un forte background in architetture multimodali modello. Adotterai un approccio pratico e ricercato per sviluppare, testare e implementare nuove strategie di compressione che bilanciano la dimensione del modello, la latenza, il throughput e l'accuratezza. Le tue responsabilità includono la costruzione di robuste tubazioni di compressione, la definizione di metriche di performance e fedeltà, e l'affrontare i colli di bottiglia nell'inferenza di produzione. L'obiettivo finale è quello di fornire sistemi AI scalabili, a bassa memoria, a bassa latenza su dispositivi edge (cioè smartphone) che mantengono alta fedeltà e valore tangibile del mondo reale.

responsabilità

Ripartire le responsabilità chiave nei punti di proiettile. È utile farli agire e misurabili. Questo potrebbe anche essere raggruppato in categorie per ruoli più complessi.

• Applicare la quantizzazione a basso bit per ridurre le dimensioni del modello e la latenza di inferenza per i modelli di AI generativi (LLM, VLM, multimodali) mantenendo la precisione e la qualità di uscita.
• Distillazione delle conoscenze per trasferire le capacità da modelli di insegnanti più grandi a modelli di studenti più piccoli, consentendo un efficiente ragionamento multimodale tra testo, immagine e input audio.
• Implementare tecniche di potatura per rimuovere parametri ridondanti e teste di attenzione, riducendo overhead computazionale senza sacrificare le prestazioni del compito.
• Analizzare i trade-off tra l'efficienza del modello (dimensione, latenza, memoria) e l'accuratezza attraverso metodi di quantizzazione, distillazione e potatura; proporre miglioramenti basati su risultati empirici.
• Ricerca e applicazione di quantizzazione a precisione mista e altre strategie di compressione avanzate (ad esempio, programmi di potatura adattiva, distillazione con caratteristiche intermedie di corrispondenza) per ottimizzare l'equilibrio di precisione-performance.
• Rimani attuale con l'ultima ricerca nella compressione dei modelli, comprese le tecniche emergenti per architetture multimodali e generative.
• Metodologie, esperimenti e risultati dei documenti chiaramente per supportare la riproducibilità, la collaborazione interna e la comunicazione degli stakeholder.
• Autore di documenti tecnici e pubblicare i risultati in conferenze di alto livello (ad esempio, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, AAAI) per far progredire il campo di compressione del modello per l'IA multimodale.

Elenca le qualifiche, le certificazioni e l'esperienza necessaria per il ruolo. È possibile dividere questo in sezioni obbligatorie e preferite se necessario.

• Una laurea in Informatica o campo correlato. Idealmente PhD in NLP, Machine Learning, o in un campo correlato, completato da un solido track record in AI R&D (con buone pubblicazioni in conferenze A*).
• Esperienza con i quadri di apprendimento profondi di PyTorch o quadri equivalenti
• Esperienza pratica con quantizzazione del modello, inclusi sia Quantization-Aware Training (QAT) che Post-Training Quantization (PTQ).
• Ricerca e esperienza pratica con distillazione della conoscenza per la compressione di grandi modelli in quelli più piccoli ed efficienti.
• Ricerca e esperienza pratica con potatura modello per la compressione di grandi modelli in quelli più piccoli ed efficienti.
• Solida comprensione delle architetture di rete neurali e dei processi di formazione – Compresi trasformatori (ad esempio, LLM, VLM), backpropagazione, ottimizzazione e tecniche di ottimizzazione.
• La familiarità con C++ è un plus (specialmente per l'implementazione di kernel di quantizzazione a basso livello o ottimizzazione delle inferenze).

Informazioni importanti per i candidati Le truffe di reclutamento sono diventate sempre più comuni. Per proteggersi, si prega di tenere a mente il seguente quando si applica per i ruoli:

• Applicare solo attraverso i nostri canali ufficiali. Non utilizziamo piattaforme o agenzie di terze parti per il reclutamento, a meno che non sia chiaro. Tutti i ruoli aperti sono elencati nella nostra pagina di carriera ufficiale: https://tether.recruitee.com/
• Verificare l’identità del reclutatore. Tutti i nostri reclutatori hanno verificato i profili LinkedIn. Se non sei sicuro, puoi confermare la loro identità controllando il loro profilo o contattandoci attraverso il nostro sito web.
• Siate cauti di metodi di comunicazione insoliti. Non conduciamo interviste su WhatsApp, Telegram o SMS. Tutta la comunicazione avviene tramite e-mail e piattaforme ufficiali.
• Doppio check indirizzi e-mail. Tutte le comunicazioni da noi verranno da e-mail che terminano in @ tether.to o @ tether.io
• Non chiederemo mai il pagamento o i dettagli finanziari. Se qualcuno chiede informazioni finanziarie personali o il pagamento in qualsiasi momento durante il processo di assunzione, è una truffa. Si prega di segnalarlo immediatamente.

Quando in dubbio, non esitate a raggiungere il nostro sito ufficiale.