AI Research Scientist - Multimodal Intelligence — Apple Retail Switzerland

Descrizione completa

Sintesi Immagina cosa potresti fare qui. A Apple, le nuove idee hanno un modo di diventare prodotti straordinari, servizi e esperienze dei clienti molto rapidamente. Porta la passione e la dedizione al tuo lavoro e non c'e' niente da dire a cosa potresti realizzare. Persone sfaccettate e sorprendenti e tecnologie innovative sono la norma qui. Le persone che lavorano qui hanno reinventato interi settori con tutti i prodotti Apple Hardware. La stessa passione per l'innovazione che va nei nostri prodotti si applica anche alle nostre pratiche, rafforzando il nostro impegno a lasciare il mondo meglio di quanto lo abbiamo trovato. Unisciti a noi in questa emozionante era dell'Intelligenza Artificiale per aiutare a fornire i prossimi prodotti e le esperienze di Apple innovative! Promuoviamo continuamente lo stato dell'arte in Computer Vision e Machine Learning, toccando tutti gli aspetti dei modelli di base linguistica e multimodale, dalla raccolta dei dati, dalla cura dei dati alla modellazione, alla valutazione e all'implementazione.

Come membro del nostro gruppo dinamico, avrete l'opportunità unica e gratificante di creare le prossime direzioni di ricerca nel campo dei modelli di fondazione multimodali che ispireranno i futuri prodotti Apple. Si lavorerà a fianco di scienziati e ingegneri altamente qualificati e profondamente tecnici per sviluppare soluzioni pionieristiche per problemi impegnativi. Questa è un'opportunità unica per essere parte di ciò che forma il futuro dei prodotti Apple che toccherà la vita di molte persone. Noi (Multimodal Intelligence Team) stiamo cercando uno scienziato di ricerca AI per lavorare sul campo dell'intelligenza genetica e modelli di fondazione multimodale.

Il nostro team ha un consolidato track record di funzionalità di spedizione che sfruttano più sensori, come FaceID, RoomPlan e hand tracking in VisionPro, così come una forte presenza di ricerca nella comunità AI multimodale. Le nostre pubblicazioni abbracciano modelli multimodali pre-training, vision-language, modelli in lingua video e allineamento multimodale. Siamo concentrati su esperienze di costruzione che dimostrano la potenza del nostro hardware di rilevamento e grandi modelli di fondazione.

Designazione Si lavorerà per promuovere le capacità dei modelli di fondazione e guidarli verso applicazioni reali nei prodotti Apple. Ciò include la ricerca e lo sviluppo di metodi che migliorano l'allineamento, il ragionamento e l'adattamento di modelli di grandi dimensioni a casi di uso pratico, garantendo al contempo soddisfare gli standard di Apple per l'efficienza, la scalabilità e la privacy. Ti concentrerai sulla creazione di modelli di fondazione personalizzati con funzionalità mirate che operano in modo efficiente in ambienti limitati, supportando la prossima generazione di intelligenza attraverso l’ecosistema di Apple.

Il vostro lavoro include stare al passo con la ricerca emergente e le tecniche di identificazione che sono adatte per la distribuzione del mondo reale, aiutando a tradurre i progressi scientifici in soluzioni di qualità della produzione. Progettare e ottimizzare i datadotti su larga scala che supportano la formazione robusta e la valutazione dettagliata dei modelli di fondazione, lavorando con enormi dataset multimodali per spingere i limiti delle prestazioni. Esplorerai nuove tecniche che rafforzeranno il ragionamento focalizzato, la comprensione multimodale e il comportamento adattativo, consentendo ai modelli che si esibiscono bene in larga scala, adattandosi anche a specifiche esperienze Apple, dai sistemi cloud all'intelligenza on-device.

La collaborazione è essenziale in questo ruolo. Potrai collaborare con team multifunzionali di ingegneri e ricercatori per portare modelli personalizzati ed efficienti nei prodotti Apple, garantendo un'integrazione fluida e consentendo esperienze utente intelligenti e naturali in tutto l'ecosistema.

Qualifiche minime

• Competenti competenze di programmazione in Python e esperienza con almeno un moderno framework di deep learning (PyTorch, JAX o TensorFlow).
• Esperienza di lavoro con grandi linee di formazione e sistemi distribuiti.
• MS in Informatica, Computer Vision, Machine Learning, o relativo campo tecnico, e un minimo di 6 anni esperienza rilevante.

Qualificazioni predestinate

• PhD, o esperienza pratica equivalente, in Informatica, Machine Learning, o un campo tecnico correlato.
• Competenza dimostrata in campo relativo con record di pubblicazione in conferenze pertinenti (ad esempio, NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, COLM, ecc).
• Esperienza con lo stack completo di formazione del modello di fondazione (vision-language).
• Familiarità con datadotti su larga scala, tra cui cura dei dati, preelaborazione e archiviazione efficiente.
• Capacità di lavorare efficacemente in un ambiente multifunzionale e collaborativo.
• Esperienza con ragionamento avanzato o metodi di apprendimento di rinforzo.
• Esperienza con distillazione modello utilizzando tecniche on-policy o off-policy.

A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza. Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo. Perché per creare prodotti che servono tutti, crediamo in inclusi tutti. Pertanto, ci impegniamo a trattare tutti i candidati in modo equo ed equo. Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.

A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale. Troverete che l'idea riflessa in tutto qui — nella nostra cultura, i nostri benefici e i nostri strumenti digitali. Accogliendo quante più prospettive possibile, vi aiutiamo a costruire una carriera in cui vi sentite come voi appartenete.

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Domande frequenti su questo annuncio