AI-Plattformengineer — Migros Bank

Descrizione completa

Con noi, si forma attivamente il futuro nel campo dell'intelligenza artificiale! Sei coinvolto in modo significativo nell'operazione e nell'ulteriore sviluppo della nostra piattaforma AI (OnPrem & Cloud) e lo spingi avanti insieme nel team impegnato (internal / esterno). Siamo alla ricerca di una personalità che non perde mai di vista gli elementi essenziali quando immersi in concetti e codice.

Luogo di lavoro: Migros Bank, Wallisellen, Industriestrasse 17-19, 8304 Wallisellen

Informazioni importanti

Accogliamo ogni applicazione, ma possiamo considerare solo applicazioni online. Le applicazioni per posta sono smaltite per motivi di protezione dei dati e non restituite.

Mansioni

• Sei responsabile dell'operazione e dell'ulteriore sviluppo della piattaforma ibrida AI (OpenShift & Azure) e garantisci stabilità, scalabilità, elevata disponibilità e utilizzo efficiente della GPU.
• Si assicura il funzionamento regolare dello stack di funzionamento AI (ad esempio MLflow, Dagster, vLLM, Triton).
• Sei responsabile della distribuzione e del servizio dei modelli LLM e ML sia sulla piattaforma on-prem (OpenShift) che tramite i servizi Azure (ad esempio Azure AI Foundry).
• Operazione e ottimizzazione delle tubazioni CI/CD e delle infrastrutture come codice. Definisci standard di distribuzione e configurazione e garantisci standard di sicurezza, conformità e vulnerabilità.
• Fornite una solida base dati (RDBMS, Object Storage, NoSQL, Backup & Recovery) e accompagnate le migrazioni da e tra On-Prem e Azure.
• Sviluppi la piattaforma AI in stack di osservabilità esistenti e garantisci un funzionamento stabile della piattaforma (OpenTelemetry, Splunk, Dynatrace, Azure Monitor).

Requisiti

• Almeno 5 anni: AI Engineering / Dev Ops
• Laurea magistrale (università, università di scienze applicate): Scienza informatica / Scienza informatica
• Diversi anni di esperienza nell'allestimento e nella gestione delle piattaforme AI in ambienti ibridi con un focus sulla scalabilità, l'automazione e l'elevata disponibilità.
• Ottima conoscenza dei modelli di containerizzazione, orchestrazione, automazione e distribuzione (ad esempio Kubernetes/OpenShift, AKS, Helm, CI/CD).
• Esperienza con l'inferencing di GPU e AI (ad esempio Nvidia GPU Operator, vLLM, Triton) e Azure (ad esempio Azure ML, Azure OpenAI).
• Conoscenza di MLOps e AI Agentic in particolare esperimento-tracking (ad esempio MLflow), orchestrazione di oleodotti ML (ad esempio Dagster, Azure ML) e concezione e funzionamento di AI-agenti.
• Buona conoscenza dei database, archiviazione degli oggetti, ciclo di vita dei dati, backup e recupero, monitoraggio e sicurezza, vulnerabilità e gestione dell'identità (ad esempio Azure AD).
• in tedesco (negoziazione certa)
• Inglese (molto buona conoscenza)

Cosa di Friamo

• Posto centrale di lavoro (GABS): Optimally accessibile in treno (10 minuti da Zurigo HB) o in auto
• Infrastrutture moderne: lavoro orientato al futuro ed ergonomico
• Luogo di lavoro flessibile / Home Office: possibilità individuali per l'ufficio domestico
• Ore di lavoro flessibili: orari di lavoro annuali per tutti e ore di lavoro affidabili per molti
• congedo di maternità / congedo di paternità: 18 settimane per madri e 4 settimane per padri
• Cura del bambino: fino a CHF 300 al mese per la cura del bambino esterno
• Prestazioni professionali: Fondo pensioni molto attraente con contributo datore di lavoro superiore alla media
• Prestazioni sociali: copertura ottimale per malattia e infortunio "Private"
• I dipendenti offrono: Credito annuale di benessere generoso

Contatto

Applicazione e contatto Dario D’Agostino HR Business Partner

Processo di reclutamento

• Video personale o conversazione telefonica: Per un gran numero di candidati, conduciamo facoltativamente un telefono personale o una conversazione video. Questo ci dà l'opportunità di conoscere più candidati in breve tempo per invitare persone adatte per il prossimo round. Durata del feedback: fino a una settimana
• Personality/performance test: In determinate condizioni, usiamo un test di personalità (BIP, Scales test, ecc.) come ulteriore passo per supportare la selezione. I risultati del test possono essere discussi personalmente e costituire la base per un'ulteriore selezione. Durata del feedback: fino a una settimana
• Discussione con presentazione dei casi: La competenza specifica viene esaminata sulla base di un caso o di altri strumenti di valutazione. Dopo l'elaborazione, il risultato del leader viene presentato e poi discusso insieme. Di solito, il team è anche rappresentato alla presentazione. Di regola, le conversazioni sono condotte dal superiore, senza un rappresentante delle risorse umane. Durata del feedback: fino a tre settimane
• Informazioni di riferimento: quando otteniamo riferimenti, chiediamo ancora impressioni, punti di forza e di debolezza e li abbiamo verificati da ex supervisori o dipendenti. I riferimenti possono essere ottenuti dopo il primo o il secondo turno e sono effettuati solo con il consenso. Durata del feedback: fino a una settimana
• Offer & Contract Exhibition (Digital): Dopo la nostra offerta di lavoro orale, i punti contrattuali più importanti sono verificati di nuovo. Dopo accordo, il contratto viene commissionato e inviato per firma digitale via e-mail. Durata del feedback: fino a una settimana

Nota per i fornitori di servizi del personale* Per questa posizione, consideriamo solo applicazioni dirette.

Grado di occupazione: 80-100 %

Domande frequenti su questo annuncio