AI Innovation Engineer, Google Cloud — Google Switzerland
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Descrizione completa
Nella maggior parte dei casi, questa posizione richiede interviste in persona come parte del processo di assunzione. Nota: Applicando a questa posizione avrai l'opportunità di condividere la tua posizione di lavoro preferita da: Francoforte sul Meno, Germania
- Zurigo, Svizzera
- Monaco, Germania
- Londra, Regno Unito.
Titolo minimo
- Laurea in Informatica, un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
- 8 anni di esperienza nel software o nell'ingegneria dei dati, tra cui uno o più linguaggi di programmazione (ad esempio, Python, Go, Java), e con modelli di progettazione, framework di prova e progettazione dei contratti API.
- Esperienza utilizzando metodologie di apprendimento automatico (apprendimento profondo, apprendimento rinforzato), identificazione modello, selezione e operazioni AI (ad esempio, monitoraggio dei modelli).
- Esperienza utilizzando l'intelligenza artificiale Generativa e l'orchestrazione agentica utilizzando framework (ad esempio, LangChain, CrewAI, o Vertex AI Agent Builder) e database vettoriali.
Qualifiche preferenziali
- Esperienza nei servizi finanziari, e con la compensazione, l'insediamento o la custodia regolamentare e operativa.
- Esperienza con le pratiche regolamentari FSI e la residenza dei dati, crittografia a riposo / transito (CMEK), e requisiti "spiegabili AI" nel settore bancario.
- Esperienza con la modellazione dei dati relativi alla modellazione dei dati relazionali, NoSQL e analitici (Star Schema, Data Vault).
- Esperienza in BigQuery, Vertex AI, Dataflow e Pub/Sub con la capacità di guidare la fase di scoperta, passando da un problema di business vago a un documento strutturato del requisito del prodotto (PRD) e una demo tecnica funzionante.
- Esperienza di lavoro in una cultura DevOps ad alta maturità (ad esempio, sviluppo basato sul tronco, test automatizzati, distribuzioni blu/verde).
Riguardo al lavoro In questo ruolo, accelererai il valore del cliente e aumenterai l'adozione offrendo soluzioni innovative, ripetibili e pronte all'impresa focalizzate sul valore aziendale. Rendere Google Cloud la scelta preferita per i clienti, offrendo le soluzioni più avanzate e rilevanti per il settore. Google Cloud accelera la capacità di ogni organizzazione di trasformare digitalmente il suo business e l'industria. Offriamo soluzioni di livello enterprise che sfruttano la tecnologia all'avanguardia di Google e gli strumenti che aiutano gli sviluppatori a costruire in modo più sostenibile. I clienti in oltre 200 paesi e territori si rivolgono a Google Cloud come partner affidabile per consentire la crescita e risolvere i loro problemi aziendali più critici. La retribuzione individuale è determinata da fattori, tra cui competenze, esperienze, istruzione o formazione rilevanti.
Germania: € 150000 - € 153000 (EUR) + 20% target bonus + equità + prestazioni
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responsabilità
- Progettare e costruire flussi di lavoro agentici autonomi che utilizzano le tecnologie di Machine Learning e Genetive AI come parte di un flusso di lavoro completamente autonomo o umano-in-the-loop agentic.
- Partner con client lead (utente commerciale) per identificare casi di utilizzo AI ad alto impatto. Traduci questi in documenti requisiti di prodotto (PRD), definendo chiaramente i viaggi degli utenti critici (CUJs) e le metriche di successo.
- Valutare e integrare le soluzioni AI con le moderne basi dati, tra cui database relazionali, data lake houses e architetture di streaming in tempo reale.
- Assicurarsi che tutti i prototipi sono costruiti con una mentalità "prima produzione". Implementare le tubazioni CI/CD di base e utilizzare l'infrastruttura-as-code (IaC) (ad esempio, Terraform) per garantire che gli ambienti siano riproducibili e sicuri.
- Creare chiare guide tecniche per garantire un senza soluzione di continuità dal proof-of-concept (POC) ai team di ingegneria.
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Google Switzerland
- Posizione: AI Innovation Engineer, Google Cloud
- Sede: Zürich, Zurigo
- Stipendio: CHF 83'000 - 126'000 (fonte non verificata)
- Settore: Tecnologia / R&D
- Pubblicata il: 2026-10-14
- Scaduta il: 2026-10-16
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