AI Engineer — Swiss Re

Descrizione completa

Informazioni sul team e sul nostro ambito Siamo un'organizzazione tecnologica lungimirante all'interno di Swiss Re, che fornisce soluzioni AI/ML trasformative che ridefiniscono il modo in cui operano le aziende. La nostra missione è creare sistemi intelligenti, sicuri e scalabili che forniscano informazioni in tempo reale, automazione ed esperienze utente di grande impatto ai clienti di tutto il mondo. Entrerai a far parte di un team AI/ML ad alta velocità che lavorerà a stretto contatto con product manager, architetti e ingegneri per creare soluzioni di livello aziendale di nuova generazione. Il nostro team si basa su una mentalità da startup: orientamento all'azione, iterazioni rapide e attenzione spietata alla fornitura di valore. Non stiamo solo dando forma al futuro dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari, ma stiamo dando forma al futuro dei talenti. Questo ruolo è l'ideale per chi è appassionato di ingegneria avanzata dell'intelligenza artificiale oggi e curioso di evolversi in un ruolo di leadership di prodotto domani. Avrai visibilità sulla scoperta dei clienti, sulla pianificazione della roadmap e sul processo decisionale strategico insieme ai tuoi contributi tecnici. Panoramica del ruolo In qualità di ingegnere AI/ML, svolgerai un ruolo fondamentale nella ricerca, nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni GenAI e di machine learning di prossima generazione. Il tuo ambito andrà oltre il recupero della generazione aumentata (RAG) per includere aree come il prompt engineering, l'orchestrazione LLM a lungo contesto, l'integrazione di modelli multimodali (voce, testo, immagini, PDF) e flussi di lavoro basati su agenti. Aiuterai a valutare i compromessi tra RAG e strategie native del contesto, a esplorare tecniche ibride e a costruire pipeline intelligenti che fondono dati strutturati e non strutturati. Lavorerai con tecnologie come LLM, database vettoriali, framework di orchestrazione, librerie di concatenamento di prompt e modelli di incorporamento, incorporando l'intelligenza in sistemi complessi e critici per l'azienda.

Questo ruolo si trova all'intersezione tra la prototipazione rapida GenAI e la rigorosa implementazione aziendale, offrendoti un'influenza pratica sia sullo stack tecnico che sulla direzione del prodotto emergente. Responsabilità chiave

• Costruisci pipeline di nuova generazione AI: progetta, implementa e ottimizza pipeline attraverso RAG, prompt engineering, gestione degli input a lungo contesto ed elaborazione multimodale.
• Prototipazione, convalida, implementazione: testa rapidamente le idee tramite PoC, convalida le prestazioni rispetto a casi d'uso aziendali reali e industrializza modelli di successo.
• Acquisisci, arricchisci, incorpora: costruisci flussi di lavoro di acquisizione tra cui OCR, suddivisione in blocchi, incorporamenti e indicizzazione in database vettoriali per sbloccare dati non strutturati.
• Integrazione perfetta: incorpora i servizi GenAI nei flussi di lavoro aziendali critici, bilanciando scalabilità, conformità, latenza e osservabilità.
• Esplora strategie ibride: combina RAG con modelli nativi del contesto, meccanismi di recupero e ragionamento basato su agenti per creare robuste architetture ibride.
• Promuovere l'impatto con il Product Thinking: collaborare con product manager e progettisti UX per modellare soluzioni incentrate sull'utente e comprendere il contesto aziendale.
• Garantire qualità di livello aziendale: fornire soluzioni sicure, conformi (ad esempio, GDPR), spiegabili e resilienti, soprattutto in ambienti regolamentati.

Cosa ti rende adatto Competenza tecnica indispensabile

• Comprovata esperienza con tecniche GenAI e LLM, tra cui RAG, inferenza a contesto lungo, ottimizzazione rapida e integrazione multimodale.
• Forti competenze pratiche con Python, modelli di incorporamento e librerie di orchestrazione (ad esempio LangChain, Semantic Kernel o equivalenti).
• Comodità con le pratiche MLOps, tra cui controllo della versione, pipeline CI/CD, monitoraggio dei modelli e riproducibilità.
• Capacità di operare in modo indipendente, fornire risultati in modo iterativo e sfidare le ipotesi con insight basati sui dati.
• Comprensione dell'ottimizzazione della ricerca vettoriale e della messa a punto del recupero.
• Esposizione a modelli multimodali

Qualifiche piacevoli da avere

• Esperienza nella creazione e gestione di sistemi di intelligenza artificiale in settori regolamentati (ad esempio assicurazioni, finanza, sanità).
• Familiarità con l'ecosistema Azure AI (ad esempio, Azure OpenAI, Azure AI Document Intelligence, Azure Cognitive Search) e pratiche di distribuzione in ambienti nativi del cloud.
• Esperienza con architetture di intelligenza artificiale ad agenti, strumenti come AutoGen o framework di concatenamento di prompt.
• Familiarità con la privacy dei dati e i principi di verificabilità nell'intelligenza artificiale aziendale.

Bonus: pensi come un product manager Sebbene questo ruolo sia essenzialmente tecnico, apprezziamo molto i candidati curiosi di sapere come le funzionalità dell'intelligenza artificiale diventano prodotti. Se sei entusiasta dell'idea di influenzare le roadmap, definire i requisiti o gestire la fornitura di valore end-to-end, ti daremo lo spazio per crescere in questa direzione. Questo è un ruolo in cui ingegneria e prodotto non sono silos. Se desideri muoverti in quella direzione, guideremo e supporteremo la tua evoluzione. Per la Spagna, la fascia salariale base per questa posizione è compresa tra 42.000 e 70.000 euro (per un ruolo a tempo pieno). La retribuzione specifica offerta considera: ​

• i requisiti, la portata, la complessità e le responsabilità del ruolo,​
• il profilo del candidato comprendente istruzione/qualifiche, competenze, specializzazione, abilità ed esperienza.​

Oltre al tuo stipendio base, Swiss Re offre un'interessante componente di retribuzione variabile basata sulle prestazioni, progettata per riconoscere i tuoi risultati. Inoltre potrai usufruire di una serie di vantaggi globali e specifici per località.​ L'idoneità può variare a seconda dei termini delle polizze Swiss Re e del contratto di lavoro. #LI-Ibrido A proposito di Swiss Re Swiss Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento del rischio basato su assicurazioni, impegnato a rendere il mondo più resiliente. Anticipiamo e gestiamo un'ampia varietà di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici alla criminalità informatica. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e competenze all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Ciò è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggi nuove prospettive e un pensiero innovativo. Adottiamo un luogo di lavoro in cui tutti abbiano pari opportunità di prosperare e svilupparsi professionalmente indipendentemente da età, sesso, razza, etnia, identità e/o espressione di genere, orientamento sessuale, abilità fisica o mentale, competenze, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare al lavoro il proprio sé autentico e la propria passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che ritorna nel mondo del lavoro dopo un'interruzione della carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue capacità ed esperienza. Potremmo utilizzare strumenti basati sull'intelligenza artificiale per supportare la revisione e la valutazione delle candidature per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori approfondimenti ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione vengono attentamente esaminate e prese dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'intelligenza artificiale nelle assunzioni e su come gestiamo i tuoi dati personali, consulta la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di presentare domanda.

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Codice di riferimento: 138526