2x PhD Posizioni come parte del progetto SNSF “Dalle Alpi all’Artico: valutazione satellitare dell’altezza della canoa foresta attraverso le decadi” — Universität Zürich

CHF 73'500 - 111'500
Universität Zürich · Winterthurerstrasse 190 (ZH)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Località
Winterthurerstrasse 190
Contratto
full-time
Pubblicato
21 giorni fa
SalarioCHF 73'500 - 111'500

Panoramica

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in varie aree tematiche e campi professionali.

Requisiti principali

  • Un sacco di esperienza di programmazione, preferibilmente in Python
  • Forte esperienza precedente nell'apprendimento profondo e nella visione del computer
  • Interessi nell'applicazione di metodi ML avanzati ai dati ecologici e geospaziali
  • La fluidità in inglese (scritta e parlata) è richiesta Esperienza con argomenti come l'apprendimento self-supervised, l'adattamento del dominio, l'apprendimento del trasferimento, l'apprendimento multimodale, la stima dell'incertezza è un plus - ma non strettamente richiesto.
  • Ci impegniamo a costruire un ambiente di ricerca diversificato e inclusivo.
  • Incoraggiamo le domande dei candidati di tutti gli sfondi e in particolare accogliamo coloro che non possono soddisfare ogni criterio elencato, ma portano forte motivazione e potenziale.

Cosa offre l’azienda

  • Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 corsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante sulla ricerca all'avanguardia e sull'istruzione di prima classe.
  • Metti il tuo talento e le tue capacità per lavorare con noi.
  • Scopri di più su UZH come datore di lavoro!
  • Aufgaben: All'interno del progetto SNSF, l'EcoVision Lab si concentrerà sull'avanzamento della stima dei parametri forestali, in particolare dell'altezza delle tettoie, a livello più dettagliato.
  • Come candidato PhD, svilupperai nuovi metodi di apprendimento profondo e visione del computer per trasformare immagini telerilevamento su larga scala di diverse missioni satellitari a mappe di altezza del baldacchino, e ulteriori parametri della foresta e il loro cambiamento nel tempo. La vostra ricerca comprenderà:
  • Sviluppare modelli di apprendimento approfonditi per l'analisi della serie di immagini satellitari e l'adattamento del dominio
  • Sviluppare modelli di apprendimento profondo per (guida) super-risoluzione di immagini satellitari storiche
  • Produrre stime di incertezza calibrate per tutte le uscite del modello
  • Modelli di formazione su fonti di dati eterogenee (ad esempio, Landsat, Sentinel-2, SPOT, Corona) e l'esplorazione di combinazioni multimodali di diverse fonti di dati.
  • Ricerca Libertà e innovazione metodologica Il progetto offre una notevole libertà di esplorare direzioni metodologiche d'impatto nella moderna AI, tra cui: apprendimento self-supervised, apprendimento multimodale, (guida) super-risoluzione, stima dell'incertezza, regressione della serie temporale.

Dettagli ulteriori

  • Come candidato PhD, svilupperai nuovi metodi di apprendimento profondo e visione del computer per trasformare immagini telerilevamento su larga scala di diverse missioni satellitari a mappe di altezza del baldacchino, e ulteriori parametri della foresta e il loro cambiamento nel tempo. La vostra ricerca comprenderà: Queste posizioni 2x PhD offrono:
  • Sei a tuo agio ad affrontare problemi impegnativi e a collaborare tra le discipline. Un candidato ideale avrà:
  • Wir bieten: I nostri dipendenti beneficiano di una vasta gamma di offerte interessanti.

Note e contenuto originale

  • Come candidato PhD, svilupperai nuovi metodi di apprendimento profondo e visione del computer per trasformare immagini telerilevamento su larga scala di diverse missioni satellitari a mappe di altezza del baldacchino, e ulteriori parametri della foresta e il loro cambiamento nel tempo.
  • La vostra ricerca comprenderà:
  • Perché unirsi?
  • Queste posizioni 2x PhD offrono:
  • Sei a tuo agio ad affrontare problemi impegnativi e a collaborare tra le discipline.
  • Un candidato ideale avrà:
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Domande frequenti su questo annuncio

Che stipendio offre Universität Zürich per questa posizione?

Universität Zürich indica CHF 73'500 - 111'500 lordi annui per questo ruolo a Winterthurerstrasse 190. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.

È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Universität Zürich?

Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Universität Zürich durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.

Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?

I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.

Come mi candido a questa posizione presso Universität Zürich?

Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di Universität Zürich su jobs.uzh.ch, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.

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