2 PhD positions in Ecosystem modelling of plant-soil feedbacks — Universität Zürich

Descrizione completa

L'Università di Zurigo, la più grande università della Svizzera, offre una gamma di posizioni attraenti in varie aree tematiche e campi professionali. Con circa 10.000 dipendenti e attualmente 12 corsi di apprendistato professionale, l'Università offre un ambiente di lavoro stimolante sulla ricerca all'avanguardia e sull'istruzione di prima classe. Metti il tuo talento e le tue capacità per lavorare con noi. Scopri di più su UZH come datore di lavoro!

Aufgaben

Le praterie sono ecosistemi molto diversi che forniscono importanti funzioni ecosistemiche. Mantenere o ripristinare la biodiversità delle praterie aumenta la loro capacità di affrontare disturbi ambientali come incendi e siccità, che si prevede di aumentare di frequenza e gravità nel prossimo secolo. Tuttavia, la nostra comprensione dei meccanismi che creano e mantengono l'alta diversità delle specie nelle praterie rimane scarsamente compresa, impedendo la progettazione di strategie di gestione di successo. Un corpo crescente di prove suggerisce, tuttavia, che le interazioni tra le piante e la comunità degli organismi del suolo creano feedback del suolo che svolgono un ruolo cruciale nella creazione e nel mantenimento della biodiversità delle praterie. Un nuovo progetto collaborativo tra l'Università di Zurigo e l'Università del Kansas (USA) mira a far progredire la nostra comprensione di come i feedback delle piante contribuiscono al funzionamento degli ecosistemi delle praterie. Il team di ricerca di Zurigo (costituito da 2 studenti di dottorato, un coordinatore di outreach e il PI) svilupperà e analizzerà modelli matematici che quantificano le interazioni tra le comunità vegetali e del suolo. Questi modelli saranno calibrati e convalidati con i risultati di esperimenti a effetto serra e sperimentazioni sul campo a lungo termine condotte con specie arboree nordamericane. Il progetto mira a migliorare la nostra comprensione fondamentale del funzionamento dell'ecosistema delle praterie, che può poi essere utilizzato nella conservazione, nel restauro e nell'istruzione negli Stati Uniti e in Svizzera. Invitiamo i candidati a richiedere (una delle) le due posizioni elencate di seguito:

PhD Posizione 1: Teoria e test del feedback del suolo vegetale: implicazioni per le dinamiche a lungo termine

I vostri compiti

1. Sviluppare un framework di integrazione dei dati dei modelli: Utilizzando dati provenienti da molti esperimenti con due specie di prateria della Carolina del Nord, svilupperai e convalidarai un modello matematico che descrive come la comunità del suolo si costruisce nel tempo, e come queste dinamiche del suolo influiscono sulle due specie vegetali.
2. Estendere questo quadro a più specie: Utilizzando i dati da esperimenti che saranno condotti con sei specie di prateria del Kansas, e recenti progressi teorici per descrivere i feedback delle piante a livello comunitario, estendere l'applicabilità del quadro a più di due specie.
3. Integrare i risultati con i modelli a livello comunitario di feedback su suolo vegetale: Integrerai il quadro con i risultati dell'altro progetto di dottorato studentesco, che si concentra sulla descrizione delle conseguenze del feedback vegetale sulle dinamiche della comunità vegetale.

PhD Posizione 2: Teoria e test del feedback del suolo vegetale: implicazioni per le dinamiche della comunità vegetale

I vostri compiti

1. Modelli i vantaggi della diversità delle comunità vegetali per il funzionamento dell'ecosistema: Utilizzando i dati da un esperimento sul campo della biodiversità a lungo termine, si parametrizzerà un modello in cui le dinamiche della comunità vegetale sono strutturate da feedback del suolo vegetale. L'analisi del modello si concentrerà sul modo in cui la diversità della comunità vegetale viene creata e mantenuta dal feedback del suolo vegetale, e su come questo influisce sulle funzioni dell'ecosistema come la produttività.
2. Impatto del modello di limitazione dispersa sulla biodiversità e la funzione ecosistema: studierai in quale misura le tendenze inspiegabili dei dati sperimentali possono essere modellate incorporando i vincoli disperdenti e il loro impatto sulle interazioni della comunità dei pianti e sulla concorrenza delle piante.
3. Integrare i risultati con modelli di comunità del suolo dinamico di feedback del suolo: Integrerai il framework di modelli multi-specie che include vincoli disperdenti con i risultati dell'altro progetto di PhD studente, che si concentra sulla descrizione delle conseguenze del feedback plant-soil sulle dinamiche a lungo termine.

Per entrambe le posizioni di dottorato, i risultati di ciascuno dei tre compiti sono tenuti a essere riportati in tre articoli scientifici. Questi articoli costituiranno poi la base della tesi di dottorato, e un modulo di istruzione per gli studenti delle scuole superiori svizzere e americane, che sarà sviluppato dai PI e dal coordinatore di outreach del progetto.

Anforderungen

• Enthusiastic sulla scoperta di nuove spiegazioni per fenomeni ecologici reali attraverso lo sviluppo di modelli matematici, analisi analitiche e simulazioni.
• Masters of Science (MSc) o grado equivalente da un istituto accademico accreditato, in Scienze del sistema ambientale e terrestre, Geo- & Fisica ambientale, Biologia computazionale e matematica, Ecologia & evoluzione, o campi correlati.
• Esperienza nello sviluppo e nell'analisi dei modelli ecosistemici, utilizzando linguaggi di codifica (simbolici) come MATLAB, Python, Fortran, Julia, Mathematica e/o R.
• Esperienza con analisi statistica dei dati utilizzando metodi aperti e riproducibili
• Motivato a collaborare con i membri del team di progetto, tra cui ecologisti sul campo, e a partecipare a esperimenti ecologici e raccolta dati sul campo.

Wir bieten

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