Ricerca Scientist, Frontier AI, DeepMind — Google Switzerland
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 2 giorni fa
Panoramica
- PhD in Machine Learning, Informatica, Statistica o un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
- 15 anni di esperienza che guida un programma di ricerca.
- Esperienza nell'apprendimento profondo e nell'esperienza con Python e la formazione della rete neurale.
- Esperienza di formazione, valutazione e interpretazione di grandi modelli multimodali e di grandi modelli linguistici.
- Un record di pubblicazione in conferenze di machine learning (ad esempio, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV).
- Esperienza nella leadership di ricerca tra le organizzazioni.
- Esperienza leader di una serie diversificata di scienziati di ricerca, ingegneri di ricerca e ingegneri software.
Riguardo al lavoro A DeepMind (GDM), siamo un team di scienziati, ingegneri, esperti di machine learning, e altro ancora, lavorando insieme per promuovere l'intelligenza artificiale. Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e una scoperta scientifica, assicurando che la sicurezza e l'etica siano la massima priorità. Come scienziato di ricerca, utilizzerai l'esperienza nella ricerca di base, per espandere le frontiere dell'intelligenza artificiale, tra cui guidare lo sviluppo di architetture AI fondative di nuova generazione e modelli di frontiera. Ciò coinvolgerà una stretta collaborazione con scienziati di ricerca e ingegneri software in tutto il mondo, lavorando per creare modelli AI in grado di integrare e ragionare in diverse modalità. Potrai lavorare in collaborazione per gestire le sfide fondamentali nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale, spingendo i confini di ciò che è possibile. Il team opera all'interno dell'unità GDM Frontier AI, che è il motore dell'innovazione per DeepMind, pionieristica ricerca rivoluzionaria e collaborazione attraverso Alphabet per fornire impatto sul mondo reale. L’intelligenza artificiale sarà una delle invenzioni più trasformative dell’umanità. A Google DeepMind, siamo un laboratorio AI pionieristico con team interdisciplinari eccezionali focalizzati sull'avanzamento dello sviluppo AI per risolvere complesse sfide globali e accelerare l'innovazione di prodotto di alta qualità per miliardi di utenti. Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e una scoperta scientifica, assicurando la sicurezza e l'etica sono sempre la nostra massima priorità. Stiamo spingendo i confini attraverso più domini. I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera diversificati per coloro che sono spinti a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.
- Definire e condurre progetti di ricerca ambiziosi, impostare la direzione tecnica e garantire l'esecuzione riuscita dell'agenda di ricerca.
- Progettare e implementare architetture di modelli innovativi che imparano efficacemente da diverse modalità di dati, ambienti complessi e dataset strutturati.
- responsabilità
- Definire e condurre progetti di ricerca ambiziosi, impostare la direzione tecnica e garantire l'esecuzione riuscita dell'agenda di ricerca.
- Titolo minimo:
- PhD in Machine Learning, Informatica, Statistica o un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
- I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera diversificati per coloro che sono spinti a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.
Responsabilità principali
- responsabilità
- Definire e condurre progetti di ricerca ambiziosi, impostare la direzione tecnica e garantire l'esecuzione riuscita dell'agenda di ricerca.
- Progettare e implementare architetture di modelli innovativi che imparano efficacemente da diverse modalità di dati, ambienti complessi e dataset strutturati.
- Sviluppare e stabilire benchmark per la valutazione dei sistemi AI di frontiera attraverso diverse capacità, attività di ragionamento e domini.
- Contribuire alla strategia generale di ricerca del team, identificare nuove direzioni di ricerca e influenzare la più ampia comunità di ricerca attraverso pubblicazioni e presentazioni
- Potrai lavorare in collaborazione per gestire le sfide fondamentali nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale, spingendo i confini di ciò che è possibile.
Requisiti principali
- Titolo minimo:
- PhD in Machine Learning, Informatica, Statistica o un campo correlato, o esperienza pratica equivalente.
- 15 anni di esperienza che guida un programma di ricerca.
- Esperienza nell'apprendimento profondo e nell'esperienza con Python e la formazione della rete neurale.
- Esperienza di formazione, valutazione e interpretazione di grandi modelli multimodali e di grandi modelli linguistici.
- Un record di pubblicazione in conferenze di machine learning (ad esempio, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV). Qualifiche preferenziali:
- Esperienza nella leadership di ricerca tra le organizzazioni.
- Esperienza leader di una serie diversificata di scienziati di ricerca, ingegneri di ricerca e ingegneri software. Riguardo al lavoro
- A DeepMind (GDM), siamo un team di scienziati, ingegneri, esperti di machine learning, e altro ancora, lavorando insieme per promuovere l'intelligenza artificiale.
- Utilizziamo le nostre tecnologie per un ampio beneficio pubblico e una scoperta scientifica, assicurando che la sicurezza e l'etica siano la massima priorità.
- Come scienziato di ricerca, utilizzerai l'esperienza nella ricerca di base, per espandere le frontiere dell'intelligenza artificiale, tra cui guidare lo sviluppo di architetture AI fondative di nuova generazione e modelli di frontiera.
- Ciò coinvolgerà una stretta collaborazione con scienziati di ricerca e ingegneri software in tutto il mondo, lavorando per creare modelli AI in grado di integrare e ragionare in diverse modalità.
Cosa offre l’azienda
- I nostri team globali offrono diverse opportunità di apprendimento e percorsi di carriera diversificati per coloro che sono spinti a raggiungere risultati eccezionali attraverso lo sforzo collettivo.
Dettagli ulteriori
- Un record di pubblicazione in conferenze di machine learning (ad esempio, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV). Qualifiche preferenziali:
- Esperienza leader di una serie diversificata di scienziati di ricerca, ingegneri di ricerca e ingegneri software. Riguardo al lavoro
Note e contenuto originale
- Un record di pubblicazione in conferenze di machine learning (ad esempio, NeurIPS, CVPR, ICML, ICLR, ICCV, ECCV).
- Qualifiche preferenziali:
- Esperienza leader di una serie diversificata di scienziati di ricerca, ingegneri di ricerca e ingegneri software.
- Riguardo al lavoro
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre Google Switzerland per questa posizione?
Google Switzerland indica CHF 79'000 - 134'500 lordi annui per questo ruolo a Zürich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre Google Switzerland?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con Google Switzerland durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso Google Switzerland?
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