Market Risk Financial Ingegnere — Trafigura
CHF 60'500 - 91'500
Trafigura · Geneva (GE)
- Località
- Geneva
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 43 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Obiettivo principale Siamo alla ricerca di un analista altamente motivato del rischio di mercato per unire il team di Rischio di mercato di Trafigura all'intersezione del commercio delle materie prime e AI all'avanguardia.
Questo ruolo va oltre l'analisi del rischio tradizionale: si imbragherà l'IA agentec per costruire flussi di lavoro automatizzati, progettare strumenti analitici, e fornire insight rapidi e di alta qualità che supportano direttamente le decisioni di trading attraverso le nostre divisioni Oil & Petroleum Products, Metals e Power & Gas.
Se siete appassionati di costruire le cose — dai processi lucidati e pronti alla produzione alle analisi veloci e creative ad hoc — e volete farlo in uno degli ambienti di trading delle materie prime più dinamici del mondo, questo è il ruolo per voi.
- Obiettivo principale Siamo alla ricerca di un analista altamente motivato del rischio di mercato per unire il team di Rischio di mercato di Trafigura all'intersezione del commercio delle materie prime e AI all'avanguardia.
- Questo ruolo va oltre l'analisi del rischio tradizionale: si imbragherà l'IA agentec per costruire flussi di lavoro automatizzati, progettare strumenti analitici, e fornire insight rapidi e di alta qualità che supportano direttamente le decisioni di trading attraverso le nostre divisioni Oil & Petroleum Products, Metals e Power & Gas.
- Responsabilità chiave
- Progettazione e distribuzione di flussi di lavoro agentici AI per automatizzare l'ingestione dei dati, le condotte di analisi, la segnalazione dei rischi, l'analisi dei dati e le tubazioni P&L: ridurre drasticamente lo sforzo manuale e accelerare il time-to-insight attraverso il team
- Resta aggiornato con gli sviluppi in agentic AI — LLM orchestrazione, uso degli strumenti, architetture multi-agenti — e valutare attivamente la loro applicazione ai nostri flussi di lavoro e processi di rischio. qualifiche richieste
- Esperienza minima di 2-4 anni nel rischio di mercato, finanza quantitativa, o un ruolo di analisi correlato all'interno del commercio di materie prime o servizi finanziari.
Responsabilità principali
- Responsabilità chiave
- Progettazione e distribuzione di flussi di lavoro agentici AI per automatizzare l'ingestione dei dati, le condotte di analisi, la segnalazione dei rischi, l'analisi dei dati e le tubazioni P&L: ridurre drasticamente lo sforzo manuale e accelerare il time-to-insight attraverso il team
- Adozione dell'AI del campione in tutta la funzione di rischio di mercato — costruzione di una libreria condivisa di agenti AI riutilizzabili e quadri di ingegneria che moltiplicano la produzione del team
- Soggiornare alla frontiera di agentic AI — LLM orchestrazione, uso di strumenti, architetture multi-agenti — continuamente valutare e introdurre nuove capacità ai nostri flussi di lavoro
- Sviluppare, riscrivere ed espandere il codice per modelli e metriche di rischio quantitativi (VaR, Greci, Attribuzione P&L) attraverso le classi di asset delle materie prime
- Costruisci e mantieni datadotti scalabili e containerizzati per l'ingestione quotidiana e l'analisi dei dati di mercato, garantendo precisione, completezza e tempestività.
- Convalida la qualità dei dati e applica standard rigorosi nelle pipeline di ingestione dei dati di mercato; escala e risolvi i problemi di produzione (qualità dei dati, violazioni dei limiti, guasti delle tubazioni)
Requisiti principali
- Resta aggiornato con gli sviluppi in agentic AI — LLM orchestrazione, uso degli strumenti, architetture multi-agenti — e valutare attivamente la loro applicazione ai nostri flussi di lavoro e processi di rischio. qualifiche richieste
- Esperienza minima di 2-4 anni nel rischio di mercato, finanza quantitativa, o un ruolo di analisi correlato all'interno del commercio di materie prime o servizi finanziari.
- competenze di programmazione Python di livello esperto; la competenza aggiuntiva in F# o C++ è un forte vantaggio.
- Demonstrated, hands-on esperienza di costruzione o dispiegare agentic AI — LLM API, quadri di agente (ad esempio LangChain, AutoGen, Claude API, pipeline di uso di strumenti personalizzati), o orchestrazione multi-agente.
- Questo è un requisito fondamentale, non un bello-essere.
- Profonda comprensione dei concetti di rischio di mercato e metriche: VaR, Greci, test di stress, analisi di scenario e attribuzione P&L.
- Competenza nelle tubazioni CI/CD, negli ambienti containerizzati (Docker/Kubernetes) e nelle best practice dell'architettura software.
- Provata esperienza di gestione degli ambienti di produzione in un contesto finanziario o quantitativo — tra cui l'escalation incidente, l'assicurazione della qualità dei dati e l'affidabilità delle tubazioni.
- Eccellente capacità di comunicazione inglese (orale e scritto, nativo o equivalente a livello C2), con la capacità di trasmettere concetti tecnici chiaramente sia agli ingegneri che agli stakeholder aziendali. Le qualifiche previste
- Laurea magistrale o superiore in Informatica, Matematica, Ingegneria, Fisica, o un campo quantitativo relativo.
- Esperienza con piattaforme di dati cloud (ad esempio Snowflake, Databricks) e strumenti di visualizzazione (ad esempio Tableau, Power BI) per la costruzione di dashboard di rischio condivisibili e di livello di produzione.
- Prima esposizione a ambienti multi-comodità che spaziano dai mercati del petrolio, dei metalli e del gas, e familiarità con i fornitori e le convenzioni di dati di mercato associati. Attributi per il successo
Cosa offre l’azienda
- AI-first mindset: autenticamente eccitato da agentic AI e cerca attivamente opportunità di utilizzarlo attraverso i flussi di lavoro del team - non solo come strumento di produttività personale, ma come infrastruttura condivisa che moltiplica l’output del team. Attenti
Dettagli ulteriori
- Eccellente capacità di comunicazione inglese (orale e scritto, nativo o equivalente a livello C2), con la capacità di trasmettere concetti tecnici chiaramente sia agli ingegneri che agli stakeholder aziendali. Le qualifiche previste
- Prima esposizione a ambienti multi-comodità che spaziano dai mercati del petrolio, dei metalli e del gas, e familiarità con i fornitori e le convenzioni di dati di mercato associati. Attributi per il successo
- AI-first mindset: autenticamente eccitato da agentic AI e cerca attivamente opportunità di utilizzarlo attraverso i flussi di lavoro del team - non solo come strumento di produttività personale, ma come infrastruttura condivisa che moltiplica l’output del team.
Note e contenuto originale
- Eccellente capacità di comunicazione inglese (orale e scritto, nativo o equivalente a livello C2), con la capacità di trasmettere concetti tecnici chiaramente sia agli ingegneri che agli stakeholder aziendali.
- Le qualifiche previste
- Prima esposizione a ambienti multi-comodità che spaziano dai mercati del petrolio, dei metalli e del gas, e familiarità con i fornitori e le convenzioni di dati di mercato associati.
- Attributi per il successo
