AI Proprietario del prodotto 80-100% — Siemens

NuovoCHF 69'500 - 106'000
Siemens · Zug (ZG)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 69'500 - 106'000
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Località
Zug
Contratto
full-time
Pubblicato
Ieri
SalarioCHF 69'500 - 106'000

Panoramica

Insieme ai nostri clienti, uniamo i mondi reali e digitali Con tecnologia, software e servizi per edifici intelligenti, trasformiamo il quotidiano per tutti.

Combinando i mondi reali e digitali, possiamo permettere ai nostri clienti di raggiungere i loro obiettivi di decarbonizzazione, abbassare i costi operativi e creare esperienze occupanti di livello mondiale per la loro gente.

Non si tratta solo di migliorare gli edifici – si tratta di creare ambienti efficienti, sicuri, adattabili e sostenibili, che migliorano il modo in cui il mondo vive e lavora.

Responsabilità principali

  • Le nuove responsabilità AI Product Strategy & Roadmap:
  • Definire ed evolvere la visione del prodotto AI, la proposizione del valore e la roadmap di consegna attraverso SI B PRO, allineando le iniziative AI con priorità aziendali, roadmap dei prodotti, esigenze ingegneristiche e principi AI responsabili
  • Proprietà del prodotto & Value Delivery: Proprietà e priorità del backlog del prodotto AI, tradurre obiettivi strategici in epiche, caratteristiche, storie degli utenti e criteri di accettazione, e garantire che le capacità fornite creino un valore misurabile per team di ingegneria e stakeholder aziendali
  • User Needs, Adoption & Change Enablement: Gestione dei cambiamenti strutturata per i modi di lavorare in grado di AI attraverso il ciclo di vita di sviluppo del software e del firmware, assicurando che gli adattamenti di processo, gli impatti del ruolo, le esigenze di formazione, la comunicazione e le misure di adozione siano chiaramente definiti e incorporati con i team di sviluppo
  • Siamo caratterizzati da responsabilità personale, pari opportunità e diversità, a cui ogni dipendente può contribuire in modo autentico.
  • Modelli di lavoro flessibili e lavoro a distanza sono una realtà per noi e permettono ai nostri dipendenti di raggiungere un buon equilibrio di vita lavorativa.
  • Scopri di più e scopri se sei un buon abbinamento con Siemens prendendo il nostro quiz culturale!
  • Scopri come la tecnologia innovativa può cambiare il presente.
  • Se volete saperne di più su quali progetti possono essere implementati utilizzando la tecnologia Siemens, ecco alcuni esempi attuali .
  • Domande frequenti e informazioni di contatto Qui troverete una raccolta di domande frequenti e un modo per contattarci direttamente.

Requisiti principali

  • Diversi anni di esperienza nella proprietà dei prodotti, nella gestione dei prodotti, nella consegna agile, nella trasformazione digitale, nell'intelligenza artificiale/ML o negli ambienti tecnologici basati sul software, incluso l'esposizione a soluzioni AI Generative
  • Esperienza che definisce le visioni dei prodotti, le roadmap, il valore aziendale, le storie degli utenti, i criteri di accettazione, i MVP e i risultati misurabili per i prodotti digitali complessi o AI-enabled
  • Forte comprensione dei cicli di vita di sviluppo software e firmware, pratiche DevSecOps, e come l'IA può supportare i flussi di lavoro di ingegneria in modo scalabile, sicuro e ben governato
  • Buona comprensione della governance dell'IA, della sicurezza informatica, della privacy e dei paesaggi normativi rilevanti per l'adozione dell'IA aziendale
  • Forte comunicazione, gestione degli stakeholder, facilitazione e competenze di priorità, con la capacità di tradurre concetti AI complessi in risultati pratici di business e ingegneria
  • Esperienza di lavoro con piattaforme cloud, toolchains sviluppatore, API, modelli di integrazione aziendale, team agili e modelli di consegna cross-funzionali è altamente auspicabile

Cosa offre l’azienda

  • Questo non riguarda solo l'intelligenza artificiale orientata al cliente; si tratta anche di potenziare i nostri processi interni e team di sviluppo dei prodotti trasformando le opportunità AI in capacità scalabili, preziose e orientate all'utente.
  • Sarete strumentali nel rendere la tecnologia AI accessibile e guidare la sua integrazione a beneficio delle nostre operazioni interne e, infine, dei nostri prodotti di customer-facing.
  • In questo ruolo, tradurrai le esigenze aziendali, le sfide ingegneristiche e le possibilità emergenti dell'IA in risultati chiari dei prodotti, backlog a priori e valore misurabile, portando la definizione e l'implementazione delle funzionalità AI abilitate in tutto il ciclo di vita di sviluppo del prodotto.
  • Lavorando all'intersezione della proprietà del prodotto, trasformazione dell'ingegneria, sicurezza informatica e abilitazione dell'IA, vi aiuterà a plasmare la prossima generazione di metodi di lavoro alimentati dall'IA.
  • Allora siete venuti nel posto giusto!
  • Applicare oggi per la posizione di AI Product Owner – il vostro team è impaziente di incontrarvi!
  • AI Solution Shaping & Functional Requisiti: Traduci opportunità AI complesse in requisiti di prodotto chiari, flussi di lavoro, viaggi utente e definizioni MVP, assicurando che i concetti di soluzione tecnica siano trasformati in funzionalità utilizzabili, scalabili e orientate ai risultati Governance, Sicurezza e Compliance:
  • Piattaforma, Toolchain & Ecosystem Integrazione: Drive requisiti di prodotto per l'integrazione delle capacità GenAI con toolchains di ingegneria, piattaforme cloud, sistemi aziendali e ambienti di sviluppo del prodotto per consentire l'implementazione scalabile e interoperabile Innovazione & Tecnologia Valutazione:
  • Monitorare le tendenze, le piattaforme, i modelli e i fornitori emergenti del GenAI e tradurre l'innovazione rilevante nelle opportunità di prodotto, nei casi aziendali, nelle decisioni sulla roadmap e nelle raccomandazioni per l'adozione di SI B PRO
  • Corso di laurea o Master in Informatica, Intelligenza Artificiale, Ingegneria del software, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Gestione dei prodotti, o un campo relativo del dipendente inglese

Processo di candidatura

  • Non vedo l'ora di ricevere la sua candidatura.
  • Nathalie Talent Acquisizione Partner La tua strada per Siemens
  • Come assumere Informazioni per le agenzie di reclutamento: Siemens non accetta richieste da agenzie di reclutamento per questa posizione.
  • Grazie per la vostra comprensione.

Contatti

  • Assicurare che i prodotti AI siano sviluppati e gestiti con opportune protezioni per la sicurezza, la privacy, l'intelligenza artificiale responsabile, la misura, l'auditability e l'allineamento normativo in ambienti di sviluppo aziendale e di prodotto

Dettagli ulteriori

  • Le nuove responsabilità AI Product Strategy & Roadmap:
  • AI Solution Shaping & Functional Requisiti: Traduci opportunità AI complesse in requisiti di prodotto chiari, flussi di lavoro, viaggi utente e definizioni MVP, assicurando che i concetti di soluzione tecnica siano trasformati in funzionalità utilizzabili, scalabili e orientate ai risultati Governance, Sicurezza e Compliance:
  • Piattaforma, Toolchain & Ecosystem Integrazione: Drive requisiti di prodotto per l'integrazione delle capacità GenAI con toolchains di ingegneria, piattaforme cloud, sistemi aziendali e ambienti di sviluppo del prodotto per consentire l'implementazione scalabile e interoperabile Innovazione & Tecnologia Valutazione:
  • Corso di laurea o Master in Informatica, Intelligenza Artificiale, Ingegneria del software, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Gestione dei prodotti, o un campo relativo Vantaggi del dipendente inglese
  • 2–3 giorni alla settimana di lavoro mobile è standard Indennità di mobilità Varie opportunità di formazione

Note e contenuto originale

  • Le nuove responsabilità
  • AI Product Strategy & Roadmap:
  • AI Solution Shaping & Functional Requisiti: Traduci opportunità AI complesse in requisiti di prodotto chiari, flussi di lavoro, viaggi utente e definizioni MVP, assicurando che i concetti di soluzione tecnica siano trasformati in funzionalità utilizzabili, scalabili e orientate ai risultati
  • Governance, Sicurezza e Compliance:
  • Piattaforma, Toolchain & Ecosystem Integrazione: Drive requisiti di prodotto per l'integrazione delle capacità GenAI con toolchains di ingegneria, piattaforme cloud, sistemi aziendali e ambienti di sviluppo del prodotto per consentire l'implementazione scalabile e interoperabile
  • Innovazione & Tecnologia Valutazione:
  • Corso di laurea o Master in Informatica, Intelligenza Artificiale, Ingegneria del software, Scienza dei dati, Informatica aziendale, Gestione dei prodotti, o un campo relativo
  • Vantaggi del dipendente inglese
  • 2–3 giorni alla settimana di lavoro mobile è standard
  • Indennità di mobilità
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