AI Data Scientist 80-100% — Siemens

Descrizione completa

Insieme ai nostri clienti, uniamo i mondi reali e digitali Con tecnologia, software e servizi per edifici intelligenti, trasformiamo il quotidiano per tutti. Combinando i mondi reali e digitali, possiamo permettere ai nostri clienti di raggiungere i loro obiettivi di decarbonizzazione, abbassare i costi operativi e creare esperienze occupanti di livello mondiale per la loro gente. Non si tratta solo di migliorare gli edifici – si tratta di creare ambienti efficienti, sicuri, adattabili e sostenibili, che migliorano il modo in cui il mondo vive e lavora. La trasformazione digitale degli edifici è un settore dinamico in rapida evoluzione, e ha bisogno di più di una semplice grande tecnologia - ha bisogno anche di grandi persone. Sappiamo che un'impresa prospera solo se la sua gente sta prosperando, quindi a Siemens mettiamo la nostra gente prima. All'interno del nostro business di edifici, il nostro team globale diversificato vi sosterrà attraverso la vostra carriera e vi sfiderà a crescere in modi nuovi ed eccitanti, come trasformiamo l'infrastruttura del mondo. Come Data Scientist, trasformerai dati, conoscenze di dominio e metodi AI avanzati in funzionalità scalabili, misurabili e affidabili per SI Buildings Product (SI B PRO). Si tratta di un ruolo di alto impatto per un AI hands-on e un professionista dei dati che vuole lavorare al centro di un nuovo team modellando come AI Generativo, machine learning, e il processo decisionale basato sui dati vengono applicati attraverso lo sviluppo del prodotto. In questo ruolo, contribuirai alla progettazione, al prototipo, alla validazione e alla operativizzazione delle soluzioni abilitate all'IA nei cicli di sviluppo software e firmware. Porterai una forte esperienza analitica, statistica e machine learning per trasformare i dati di ingegneria complessi in insight, modelli, framework di valutazione e dati riutilizzabili. Lavorando all'incrocio tra scienza dei dati, ingegneria dell'intelligenza artificiale e sviluppo dei prodotti, vi aiuterà a garantire che le iniziative dell'IA non siano solo innovative, ma anche robuste, spiegabili, preziose per i team di ingegneria, sicure e conformi. Vorresti anche svolgere un ruolo attivo nell'influenzare le tendenze e gli sviluppi attuali e avere un impatto positivo sulla vita di milioni di persone in Svizzera? Allora siete venuti nel posto giusto! Applicare oggi per la posizione di AI Data Scientist – il vostro team è impaziente di incontrarvi! Le nuove responsabilità

• Progettazione, sviluppo e convalida dell'apprendimento automatico, AI Generativo e soluzioni di analisi avanzate che supportano lo sviluppo del prodotto, la produttività ingegneristica, il miglioramento della qualità, la sicurezza informatica e il processo decisionale attraverso il nostro SDLC
• Sostenere lo sviluppo delle capacità AI-assistite e agentic attraverso l'ingegneria dei requisiti, l'analisi dell'architettura, la codifica, il test, la sicurezza, la gestione delle vulnerabilità, la prontezza del rilascio e la gestione del ciclo di vita applicando i metodi di scienza dei dati ai flussi di lavoro reali di ingegneria
• Costruire prototipi, prove-de-concetti e pipeline di valutazione per applicazioni basate su LLM, soluzioni RAG, flussi di lavoro agentici, modelli di classificazione, modelli di previsione e casi di utilizzo di ingegneria assistiti da AI, assicurando che la fattibilità, la qualità e il valore misurabile siano valutati precocemente e continuamente
• Identificare, acquisire, pulire, strutturare e arricchire i dati da toolchains di ingegneria, repository, documentazione, requisiti, sistemi di test, fonti di vulnerabilità e piattaforme aziendali per renderlo utilizzabile per soluzioni AI e analytics
• Definire e implementare approcci di valutazione, metriche di performance, metodi di validazione, concetti di monitoraggio e criteri di qualità per i modelli AI e applicazioni GenAI, con attenzione alla spiegabilità, robustezza, pregiudizi, privacy, sicurezza e principi AI responsabili
• Creare set di dati riutilizzabili, incorporazioni, negozi di funzionalità, notebook, pipeline, attività di valutazione dei modelli e documentazione che consentono l'adozione scalabile e la consegna ripetibile delle capacità AI in team e casi di utilizzo
• Esplora le tecniche, i framework e gli strumenti emergenti di AI, machine learning, data science e GenAI e valutarne l'applicabilità per i casi di utilizzo di SI B PRO in collaborazione con il team AI Core e gli stakeholder di ingegneria I tuoi talenti ed esperienza
• Corso di laurea o Master in Scienza dei dati, Scienza informatica, Intelligenza artificiale, Statistica, Matematica, Ingegneria del software, Fisica, o un campo tecnico correlato
• Diversi anni di esperienza pratica nella scienza dei dati, nell'apprendimento automatico, nell'ingegneria dell'intelligenza artificiale, nell'analisi applicata o in ruoli tecnici correlati, idealmente in ambienti di ingegneria o tecnologia industriale
• Buona comprensione delle fondazioni di ingegneria dei dati, tra cui datadotti, API, database, versione, qualità dei dati, metadati e sperimentazione riproducibile
• Forte esperienza pratica con linguaggi di programmazione e ecosistemi comuni di data science e machine learning, tra cui elaborazione dati, sviluppo di modelli, sperimentazione, valutazione e visualizzazione
• Comprensione dei cicli di vita di sviluppo del software e del firmware, pratiche DevSecOps, considerazioni sulla sicurezza informatica e come l'IA può supportare i flussi di lavoro di ingegneria in modo sicuro e scalabile
• L'esposizione manuale alle soluzioni AI Generative, comprese le applicazioni basate su LLM, l'ingegneria rapida, le embeddings, la generazione in aumento, la valutazione delle uscite GenAI e i flussi di lavoro AI idealmente agentici e l'esperienza con i metodi di machine learning
• Capacità di lavorare con dati ingegneristici complessi ed eterogenei, quali requisiti, metadati di codice sorgente, risultati di test, registri, documentazione, informazioni di vulnerabilità e artefatti del ciclo di vita
• Consapevolezza della governance dell'IA, privacy, AI responsabile, rischio di modello, spiegabilità e aspettative normative rilevanti per l'adozione dell'IA aziendale
• Buone capacità di comunicazione e collaborazione, con la capacità di spiegare i concetti di scienza dei dati a architetti, proprietari di prodotti, ingegneri, esperti di sicurezza informatica e stakeholder aziendali
• Vantaggi del dipendente inglese
• 2–3 giorni alla settimana di lavoro mobile è standard
• Indennità di mobilità
• Varie opportunità di formazione
• Accesso ai programmi di condivisione dei dipendenti
• Ulteriori informazioni sulle prestazioni dei dipendenti possono essere trovate qui La nostra cultura aziendale – il tuo nuovo ambiente di lavoro La cultura della Siemens Svizzera è più che un ambiente di lavoro – è al centro delle nostre interazioni quotidiane e della chiave del nostro successo. Siemens Svizzera offre un ambiente di lavoro orientato al futuro caratterizzato da innovazione, sostenibilità e sviluppo personale. Siamo caratterizzati da responsabilità personale, pari opportunità e diversità, a cui ogni dipendente può contribuire in modo autentico. Modelli di lavoro flessibili e lavoro a distanza sono una realtà per noi e permettono ai nostri dipendenti di raggiungere un buon equilibrio di vita lavorativa. Scopri di più e scopri se sei un buon abbinamento con Siemens prendendo il nostro quiz culturale! Scopri come la tecnologia innovativa può cambiare il presente. Se volete saperne di più su quali progetti possono essere implementati utilizzando la tecnologia Siemens, ecco alcuni esempi attuali . Domande frequenti e informazioni di contatto Qui troverete una raccolta di domande frequenti e un modo per contattarci direttamente. Non vedo l'ora di ricevere la sua candidatura. Nathalie Talent Acquisizione Partner La tua strada per Siemens - Come assumere Informazioni per le agenzie di reclutamento: Siemens non accetta richieste da agenzie di reclutamento per questa posizione. Grazie per la vostra comprensione.