Senior AI Software Ingegnere — SOPHiA GENETICS

Descrizione completa

Sei un esperto ingegnere di software full-stack con la passione per la costruzione di soluzioni di assistenza sanitaria digitale impattanti? Unisciti al nostro team per sviluppare e fornire moduli web e microservizi per una piattaforma globalmente distribuita che collega ospedali e laboratori. Ti concentrerai sull'interpretazione genomica, l'elaborazione dei dati e l'analisi, contribuendo alla nostra piattaforma SaaS che trasforma la condivisione e l'utilizzo di dati sanitari complessi. Porti anche esperienza di ingegneria di apprendimento automatico, tra cui la progettazione di condotte RAG e la valutazione di sistemi basati su LLM. Se questo suona come te e sei guidato di proposito, unisciti al team di SOPHiA GENETICS Software Engineering come nuovo Senior Full-Stack Software Machine Learning Engineer, e ci permette di fare un impatto positivo sui risultati per i pazienti affetti da cancro e malattie rare in tutto il mondo. Questa è un'opportunità ibrida, che richiede 3 giorni sul nostro ufficio aziendale in Bidart, FR, Rolle, CH o Boston, MA. Si prega di assicurarsi che tutti i CV/Resumes sono presentati in inglese come siamo una società internazionale che utilizza l'inglese come nostra lingua di business. La nostra missione Crediamo che ci sia un modo più intelligente e più orientato ai dati per prendere decisioni nel settore sanitario e la nostra piattaforma DDM alimentata da AI cloud SOPHiA rende questa visione una realtà quotidiana. Avrete un input diretto alla nostra missione di democratizzare la medicina basata sui dati per il beneficio finale del cancro e dei pazienti affetti da malattie rare in tutto il mondo. La tua missione Come nostro Senior Full-Stack Software Engineer, guiderai lo sviluppo e la consegna di soluzioni web-based che supportano direttamente gli obiettivi aziendali di Sophia Genetics nella sanità digitale. Potrai lavorare a stretto contatto con i team di prodotto, QA e interfunzionali per garantire che la nostra piattaforma soddisfi le esigenze del mercato, gli standard normativi e gli obiettivi di performance, consentendo agli ospedali e ai laboratori di elaborare e analizzare in modo efficiente i dati genomici e clinici complessi. La vostra responsabilità include la profonda comprensione delle esigenze aziendali e la traduzione in soluzioni tecniche efficaci, ottimizzare i flussi di lavoro e contribuire alla scalabilità e al successo commerciale della nostra piattaforma SaaS. Il valore che porti: Sviluppo e consegna di software end-to-end

• Sviluppare e ottimizzare servizi e componenti basati sul web, sfruttando i framework moderni (React, Next.js, Node.js) e le tecnologie di backend robuste (Java, microservices) per offrire esperienze utente senza soluzione di continuità.
• Possedere e guidare il ciclo di vita completo di sistemi software complessi e ad alte prestazioni - dalla progettazione e implementazione a test, distribuzione e manutenzione - garantendo affidabilità e scalabilità.
• Migliorare le prestazioni del sistema attraverso l'ottimizzazione del database (MySQL, MariaDB, DuckDB) e la progettazione efficiente delle query, garantendo l'integrità dei dati e l'elaborazione rapida.
• Leverage AI e strumenti moderni per migliorare SDLC, osservabilità, monitoraggio e intelligenza di sistema, guidando il processo decisionale basato sui dati
• Progettazione, integrazione ed evoluzione dei componenti di machine learning in un ambiente di produzione, compresi gli oleodotti RAG per il recupero delle conoscenze e i quadri di valutazione sistematici del modello ML Leadership tecnica e collaborazione
• Organizza progetti interfunzionali collaborando con Product, QA, Architecture e altri team per progettare sistemi interoperabili e fornire funzionalità ad alto impatto.
• Riviste di codice di piombo e mentore ingegneri junior, promuovendo una cultura di qualità, innovazione e miglioramento continuo.
• Risolvere complessi problemi tecnici con efficienza, minimizzare i tempi di fermo e garantire operazioni fluide. Eccellenza operativa e miglioramento dei processi
• Semplificare i processi SDLC, integrare gli strumenti Agile, CI/CD e DevOps (Docker, Kubernetes, GitLab) per accelerare la consegna e migliorare l'automazione del flusso di lavoro.
• Collabora con gli stakeholder (PMO, Prodotto, QA, Architettura) per allineare l'esecuzione tecnica con la visione del prodotto e le esigenze degli utenti. Comprensione delle imprese
• Esecuzione tecnica di bridge con obiettivi di business comprendendo profondamente il dominio genomics e sanitario digitale, garantendo soluzioni allineate alle esigenze degli utenti e ai requisiti normativi.
• Avvocato per i miglioramenti incentrati sull'utente esaminando i progetti contro la facilità d'uso e suggerendo miglioramenti alle parti interessate del prodotto in base all'esperienza pratica.