Scienziato dei dati (W/M) — EPFL

Panoramica

Informazioni su Swiss Data Science Center (SDSC)

Lo Swiss Data Science Center (SDSC) è un'infrastruttura di ricerca nazionale del dominio ETH in data science e intelligenza artificiale (AI), con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori. Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione. Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), SDSC fornisce competenze e servizi in ambiti come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente, e le infrastrutture scientifiche su larga scala.

Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone provenienti da diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC. Il team di ricerca di SDSC comprende più di 35 scienziati di dati, cercando di applicare nuovi metodi AI/ML per risolvere i problemi del mondo reale nei settori accademici e pubblici. Vedi https://datascience.ch/projects per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica.

In qualità di Data Scientist che lavora nel team di Ricerca dello Swiss Data Science Center, aiuterà ricercatori e altri collaboratori in accademia o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare i metodi di Machine Learning e AI all'avanguardia. Questi collaboratori comprendono vari settori e realizzano progetti che coinvolgono dati diversi (tabulari, testuali, visivi, potenzialmente multimodali), in particolare in scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità, e scienze sociali.

In genere si tratta di scambiare attivamente con collaboratori ed esperti di dominio per comprendere i desideri precisi del progetto, determinando quali approcci, formulazioni e modelli sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementando gli algoritmi corrispondenti, eseguendo la valutazione di mano in mano con i collaboratori, e rilasciando codice open source e scrivendo documenti di ricerca quando necessario.

I compiti principali e le responsabilità includono

• Lavorare a progetti di scienza dei dati con collaboratori del settore accademico e pubblico

• Coinvolgere con diverse parti interessate, in particolare ricercatori di vari domini e altri professionisti

• Preparazione di pubblicazioni scientifiche per conferenze e riviste di alto livello in collaborazione con gli scienziati di dati senior

• Potentemente supervisionare gli studenti a diversi livelli in collaborazione con gli scienziati senior