Ricercatore Post-Doc — EPFL
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 38 giorni fa
Panoramica
Missione Nonostante i recenti progressi tecnologici sia nella gestione dei dati che nell'architettura dei computer, la nostra capacità di analizzare i dati è ancora indietro rispetto all'inarrestabile velocità di raccolta dati.
Per affrontare le sfide, il software del database deve comunicare in modo efficiente sia con il livello dell’applicazione che con le piattaforme hardware sottostanti e fornire un supporto computazionale e di gestione dei dati senza soluzione di continuità.
La ricerca nel laboratorio DIAS affronta entrambi gli aspetti della sfida: adattiamo la tecnologia di gestione dei dati alle tendenze dell’architettura informatica progettando tecniche di manipolazione dei dati che sfruttano in modo ottimale l’hardware sottostante e i dispositivi I/O, e consentiamo nuove scoperte in ambiti scientifici automatizzando la progettazione di database fisici e rivoluzionando gli algoritmi di esplorazione in archivi di dati molto grandi.
- Missione Nonostante i recenti progressi tecnologici sia nella gestione dei dati che nell'architettura dei computer, la nostra capacità di analizzare i dati è ancora indietro rispetto all'inarrestabile velocità di raccolta dati.
- Per affrontare le sfide, il software del database deve comunicare in modo efficiente sia con il livello dell’applicazione che con le piattaforme hardware sottostanti e fornire un supporto computazionale e di gestione dei dati senza soluzione di continuità.
- Le applicazioni ad alta intensità di dati richiedono sempre più sofisticati algoritmi per archiviare, gestire e interpretare i dati. Principali mansioni e responsabilità
- Lavorare a stretto contatto con tutti i membri del laboratorio svolgendo ricerche eccellenti
- (facoltativo) Contribuire all'insegnamento (soprattutto se interessati a una carriera accademica) Profilo
- Un solido record di pubblicazioni ed esperienza pratica nello sviluppo del sistema sono particolarmente importanti.
Responsabilità principali
- Le applicazioni ad alta intensità di dati richiedono sempre più sofisticati algoritmi per archiviare, gestire e interpretare i dati. Principali mansioni e responsabilità
- Lavorare a stretto contatto con tutti i membri del laboratorio svolgendo ricerche eccellenti
- Supervisionare gli studenti e collaborare con altri postdoc
- Altamente motivato con comprovata eccellenza scientifica nelle aree dell'elaborazione di query vettoriali, esecuzione di query serverless/just-in-time, gestione dei dati parallela e distribuita e sistemi di gestione dei dati su hardware emergente
- Appassionato di inventare, costruire e pubblicare ricerche su sistemi di database di qualità
- Data Inizio Contratto: 01/01/2026 Tariffa Attività: 100,00 Tipologia Contratto: CDD Durata: Contratto a tempo determinato di 1 anno, rinnovabile Riferimento: 1809
Requisiti principali
- (facoltativo) Contribuire all'insegnamento (soprattutto se interessati a una carriera accademica) Profilo
- Un solido record di pubblicazioni ed esperienza pratica nello sviluppo del sistema sono particolarmente importanti.
Cosa offre l’azienda
- Il team DIAS Lab è rinomato per la sua cultura collaborativa e stimolante, che supporta i membri del laboratorio fin dal loro primo giorno nel team e molto tempo dopo la loro partenza Eccellenti condizioni di lavoro
Processo di candidatura
- Il contratto è fisso inizialmente per un anno, rinnovabile fino a quattro anni Informazioni Le parti interessate devono inviare una candidatura attraverso il sistema includendo un CV, una dichiarazione di ricerca e i nomi di almeno tre referenze.
- Per domande riguardanti gli aspetti di ricerca della posizione, contattare la Prof.ssa Anastasia Ailamaki.
Dettagli ulteriori
- Il team DIAS Lab è rinomato per la sua cultura collaborativa e stimolante, che supporta i membri del laboratorio fin dal loro primo giorno nel team e molto tempo dopo la loro partenza Eccellenti condizioni di lavoro
Note e contenuto originale
- Le applicazioni ad alta intensità di dati richiedono sempre più sofisticati algoritmi per archiviare, gestire e interpretare i dati.
- Principali mansioni e responsabilità
- Il team DIAS Lab è rinomato per la sua cultura collaborativa e stimolante, che supporta i membri del laboratorio fin dal loro primo giorno nel team e molto tempo dopo la loro partenza
- Eccellenti condizioni di lavoro
