Posizione postDoc all'EPFL sulla ricerca sull'intelligenza artificiale di frontiera — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 11 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Generale Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale in Medicina Molecolare (AIMM), condotto dal Prof.
Charlotte Bunne all'EPFL, si occupa dell'interfaccia tra informatica, intelligenza artificiale e applicazioni biomediche.
Il laboratorio è affiliato sia alla Scuola di Scienze del Computer e della Comunicazione che alla Scuola di Scienze della Vita, così come al Centro EPFL AI.
- Generale Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale in Medicina Molecolare (AIMM), condotto dal Prof.
- Charlotte Bunne all'EPFL, si occupa dell'interfaccia tra informatica, intelligenza artificiale e applicazioni biomediche.
- Un ambiente internazionale e collaborativo presso una delle principali università tecniche europee Tasso di attività: 100%.
- Stiamo reclutando un ricercatore postdoctorale con una forte esperienza nell'Ai moderna, in particolare lo sviluppo di tecnologie generative AI come modelli di diffusione, flussaggio matching, trasformatori generativi o architetture correlate.
- La posizione è altamente metodologica e si concentra sullo sviluppo di nuovi approcci di modellazione generativa, algoritmi di formazione a scala mobile e tecnologie di modelli di fondazione.
- La posizione viene fornita con accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercomputazione e l'Iniziativa svizzera AI, e offre opportunità di collaborazione tra AI, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono
Responsabilità principali
- Un ambiente internazionale e collaborativo presso una delle principali università tecniche europee Tasso di attività: 100%.
Requisiti principali
- Stiamo reclutando un ricercatore postdoctorale con una forte esperienza nell'Ai moderna, in particolare lo sviluppo di tecnologie generative AI come modelli di diffusione, flussaggio matching, trasformatori generativi o architetture correlate.
- La posizione è altamente metodologica e si concentra sullo sviluppo di nuovi approcci di modellazione generativa, algoritmi di formazione a scala mobile e tecnologie di modelli di fondazione.
- Il ruolo è adatto per i candidati con un forte background di apprendimento automatico che sono esortati a far avanzare lo stato dell'arte in AI generativo.
- Non è richiesta esperienza precedente con dati biologici o biomedici.
- Forte capacità di programmazione ed esperienza con quadri di apprendimento profondo moderni.
- Esperienza con la formazione su grande scala di modelli, la formazione distribuita o il calcolo sostanziale.
- Un forte record di pubblicazione presso le conferenze di machine learning di alto livello e/o riviste scientifiche pertinenti.
- Eccellente capacità di comunicazione e entusiasmo per la ricerca ambiziosa e interdisciplinare AI.
Cosa offre l’azienda
- La posizione viene fornita con accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercomputazione e l'Iniziativa svizzera AI, e offre opportunità di collaborazione tra AI, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono
- Generativo AI: sviluppo di modelli di diffusione, matching di flusso, modelli di oscillazione, modelli di normalizzazione dei flussi o architetture generative correlate.
- Sviluppo di modelli di fondazione: nuovi obiettivi di preformazione, architetture di scalabilità, tokenizzazione e strategie di adattamento dei modelli.
- Formazione AIL di scala mobile: formazione distribuita, messa a punto efficiente, valutazione e distribuzione su larga scala.
- Apprendimento multimodale: apprendimento della rappresentazione e modellazione generativa attraverso modalità di dati eterogenei.
- AI per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni in ambiti biomedici e scientifici. Stiamo cercando candidati con
- un dottorato in machine learning, informatica, matematica applicata, statistica, fisica, ingegneria, o un campo strettamente correlato, completato o prossimo completamento.
- competenza dimostrativa in AI generativo, come modelli di diffusione, matching del flusso, flussi di normalizzazione, VAE, trasformatori generativi, o metodi correlati.
- Salario postdoc EPFL competitivo e pieni benefici sociali.
- Allocazione dedicata di calcolo su CSCS e l'Iniziativa AI svizzera.
Dettagli ulteriori
- La posizione viene fornita con accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercomputazione e l'Iniziativa svizzera AI, e offre opportunità di collaborazione tra AI, scienza e industria. Le direzioni di ricerca includono
- AI per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni in ambiti biomedici e scientifici. Stiamo cercando candidati con
Note e contenuto originale
- La posizione viene fornita con accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercomputazione e l'Iniziativa svizzera AI, e offre opportunità di collaborazione tra AI, scienza e industria.
- Le direzioni di ricerca includono
- AI per la scoperta scientifica: progressi metodologici con potenziali applicazioni in ambiti biomedici e scientifici.
- Stiamo cercando candidati con
