Posizione dell'ingegnere del software per AI Scientifico — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Genève (GE)
- Località
- Genève
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 48 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Missione Il focus della ricerca del M-Lab dell'Intelligence Adaptive è sulla fusione di intelligenza artificiale e neuroscienze.
Cerchiamo di capire i meccanismi sottostanti comportamento sensorimotore adattativo nei sistemi di intelligenza, aka “intelligenza adattativa”, e sviluppare nuovi metodi di apprendimento automatico che ci permettono di farlo. Stiamo cercando un
Software Engineer per sostenere la nostra ricerca nella comprensione delle offerte - parte della collaborazione Simons sulla neuroscienza ecologica.
- Missione Il focus della ricerca del M-Lab dell'Intelligence Adaptive è sulla fusione di intelligenza artificiale e neuroscienze.
- Cerchiamo di capire i meccanismi sottostanti comportamento sensorimotore adattativo nei sistemi di intelligenza, aka “intelligenza adattativa”, e sviluppare nuovi metodi di apprendimento automatico che ci permettono di farlo. Stiamo cercando un
- Tasso di attività: 100% Tipo di contratto: CDD Durata: 1 anno, rinnovabile
- I candidati dovrebbero avere una laurea in Informatica o campi correlati; è preferito un master o un dottorato in Informatica.
- Il lavoro è in loco presso il Campus Biotech di Ginevra, Svizzera.
- Un ambiente di lavoro stimolante e internazionale.
Responsabilità principali
- Tasso di attività: 100% Tipo di contratto: CDD Durata: 1 anno, rinnovabile
Requisiti principali
- I candidati dovrebbero avere una laurea in Informatica o campi correlati; è preferito un master o un dottorato in Informatica.
- Il lavoro è in loco presso il Campus Biotech di Ginevra, Svizzera.
- Eccellente capacità di comunicazione verbale e scritta inglese e comprovata documentazione di comunicazione efficace, sia scritta che verbale, con gli scienziati è richiesto.
- 3+ anni di esperienza in Python & Machine Learning tecnologie correlate come PyTorch, JAX e TensorFlow.
- Familiare con i sistemi di gestione dei dati (ad esempio, MySQL e/o DataJoint) e i flussi di lavoro CI/CD.
- 2+ anni di esperienza di sviluppo software professionale.
- Esperienza di sistemi di costruzione e scaling sia on-premise che il cloud.
- Un record di esperienza di lavoro con scienziati e altri ingegneri di ricerca.
- Indipendente, creativo e orientato alla soluzione.
- Buon spirito di squadra.
Cosa offre l’azienda
- Un ambiente di lavoro stimolante e internazionale.
- Opportunità di formazione continua e condizioni di lavoro eccellenti.
- Opportunità di lavorare in una delle istituzioni scientifiche più dinamiche d'Europa.
- Opportunità di interagire con esperti di fama internazionale, e con un forte team di ricercatori post-dottorali e studenti di dottorato.
Contatti
- Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online. Ti viene chiesto di fornire:
- Una breve lettera di presentazione (pdf, fino a 2 pagine) e
- Due repository GitHub pertinenti. E in un PDF: CV, e
- Per ulteriori informazioni, si prega di contattare: [email protected] .
- Data d'inizio del contratto: non appena possibile e saranno poi trattati al momento dell'arrivo fino al riempimento della posizione.
- La data di partenza ideale è l'estate 2026.
- Ulteriori informazioni sulla nostra ricerca sono disponibili su https://www.mackenziemathislab.org/ .
Dettagli ulteriori
- La Scuola federale di tecnologia di Losanna (EPFL) è uno dei principali istituti di tecnologia in Europa e offre salari e infrastrutture di ricerca estremamente competitivi. di contatto per 3 arbitri.
- Cerchiamo di capire i meccanismi sottostanti comportamento sensorimotore adattativo nei sistemi di intelligenza, aka “intelligenza adattativa”, e sviluppare nuovi metodi di apprendimento automatico che ci permettono di farlo. Stiamo cercando un
- La Scuola federale di tecnologia di Losanna (EPFL) è uno dei principali istituti di tecnologia in Europa e offre salari e infrastrutture di ricerca estremamente competitivi.
- Informazioni Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online. Ti viene chiesto di fornire:
- Due repository GitHub pertinenti.
- Dettagli di contatto per 3 arbitri.
Note e contenuto originale
- Cerchiamo di capire i meccanismi sottostanti comportamento sensorimotore adattativo nei sistemi di intelligenza, aka “intelligenza adattativa”, e sviluppare nuovi metodi di apprendimento automatico che ci permettono di farlo.
- Stiamo cercando un
- Informazioni Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online.
- Ti viene chiesto di fornire:
- E in un PDF:
