PhD Student in Fisica-Informato Graph Neural Networks per il monitoraggio della salute delle turbine eoliche — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 48 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.
del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sulle reti neurali a grafi in forma fisica (PI-GNN) per comprendere e modellare l'impatto dei carichi operativi sul degrado del sistema a livello convincente nei complessi sistemi di ingegneria, con particolare attenzione alle turbine eoliche.
La ricerca si concentrerà sull'integrazione esplicita delle leggi fisiche, delle dinamiche di carico e dei meccanismi di degradazione nei modelli basati sui grafici, consentendo una comprensione di principio di come le condizioni operative spingono l'evoluzione della salute del sistema nel tempo.
- IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.
- del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sulle reti neurali a grafi in forma fisica (PI-GNN) per comprendere e modellare l'impatto dei carichi operativi sul degrado del sistema a livello convincente nei complessi sistemi di ingegneria, con particolare attenzione alle turbine eoliche.
- Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico e un eccezionale laurea in Ingegneria Meccanica, Meccanica computazionale, Scienza dell'ingegneria, Fisica, Matematica applicata, o un campo strettamente correlato.
- Si dovrebbe avere una solida base nel machine learning (ad esempio, deep learning) e nella modellazione matematica, tra cui l'esperienza con sistemi dinamici o equazioni differenziali.
- Ambiente di lavoro EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
- Il Laboratorio IMOS (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con molte opportunità di interagire tra progetti e ricercatori, e mantiene un eccellente netw
Requisiti principali
- Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico e un eccezionale laurea in Ingegneria Meccanica, Meccanica computazionale, Scienza dell'ingegneria, Fisica, Matematica applicata, o un campo strettamente correlato.
- Si dovrebbe avere una solida base nel machine learning (ad esempio, deep learning) e nella modellazione matematica, tra cui l'esperienza con sistemi dinamici o equazioni differenziali.
- Si prevede un forte interesse nella modellazione di sistemi fisici e processi di degrado (ad esempio, stanchezza, accumulo di danni).
- L'esperienza con reti neurali grafiche o modelli spatiotemporali è altamente auspicabile, così come la familiarità con approcci informati della fisica che incorporano pregiudizi induttivi fisici nei modelli di apprendimento.
- La conoscenza di una o più delle seguenti aree è considerata un bene forte:
- Approfondimenti per l'apprendimento automatico e la modellazione ibrida
- Meccanica computazionale, dinamica strutturale o modellazione di stanchezza e danni
- Elaborazione dei segnali e analisi dei dati di misura dai sistemi fisici
- Apprendimento scientifico o metodi numerici per sistemi fisici Sono previste forti competenze di programmazione e la capacità di lavorare all'interfaccia di machine learning e modellazione fisica dei sistemi di ingegneria.
- Ci aspettiamo che il candidato sia auto-guidato, con forti capacità di problem solving e pensiero out-of-the-box.
- Il comando professionale dell'inglese (sia scritto che parlato) è obbligatorio.
Cosa offre l’azienda
- Ambiente di lavoro EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
- Il Laboratorio IMOS (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con molte opportunità di interagire tra progetti e ricercatori, e mantiene un eccellente netw
Dettagli ulteriori
- Descrizione del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sulle reti neurali a grafi in forma fisica (PI-GNN) per comprendere e modellare l'impatto dei carichi operativi sul degrado del sistema a livello convincente nei complessi sistemi di ingegneria, con particolare attenzione alle turbine eoliche.
- Profilo Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico e un eccezionale laurea in Ingegneria Meccanica, Meccanica computazionale, Scienza dell'ingegneria, Fisica, Matematica applicata, o un campo strettamente correlato.
