PhD Student in Fisica-Informato Graph Neural Networks per il monitoraggio della salute delle turbine eoliche — EPFL

EPFL · Lausanne (VD)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 49'500 - 75'000

Panoramica

IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.

Descrizione del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sulle reti neurali a grafi in forma fisica (PI-GNN) per comprendere e modellare l'impatto dei carichi operativi sul degrado del sistema a livello convincente nei complessi sistemi di ingegneria, con particolare attenzione alle turbine eoliche.

La ricerca si concentrerà sull'integrazione esplicita delle leggi fisiche, delle dinamiche di carico e dei meccanismi di degradazione nei modelli basati sui grafici, consentendo una comprensione di principio di come le condizioni operative spingono l'evoluzione della salute del sistema nel tempo.

Descrizione

IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.

Descrizione del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sulle reti neurali a grafi in forma fisica (PI-GNN) per comprendere e modellare l'impatto dei carichi operativi sul degrado del sistema a livello convincente nei complessi sistemi di ingegneria, con particolare attenzione alle turbine eoliche.

La ricerca si concentrerà sull'integrazione esplicita delle leggi fisiche, delle dinamiche di carico e dei meccanismi di degradazione nei modelli basati sui grafici, consentendo una comprensione di principio di come le condizioni operative spingono l'evoluzione della salute del sistema nel tempo.

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Azienda
EPFL · Lausanne
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Informazioni per frontalieri

La posizione PhD Student in Fisica-Informato Graph Neural Networks per il monitoraggio della salute delle turbine eoliche offerta da EPFL ha sede a Lausanne nel Canton Vaud, nel comparto amministrazione.

Per lavorare come frontaliere in Canton Vaud serve il Permesso G, rinnovabile annualmente. Il Canton Vaud applica l'imposta alla fonte con aliquote variabili sul reddito lordo; dal 2024 il Nuovo Accordo fiscale Italia-Svizzera prevede una tassazione concorrente.

I contributi sociali svizzeri includono AVS (5,3%), assicurazione disoccupazione (1,1%) e LPP (previdenza professionale). Usa il nostro simulatore fiscale gratuito per calcolare il netto di PhD Student in Fisica-Informato Graph Neural Networks per il monitoraggio della salute delle turbine eoliche nel settore amministrazione e confrontare i costi della vita tra Svizzera e Italia.

Domande frequenti

Qual è lo stipendio netto per un frontaliere in Canton Vaud?
Lo stipendio netto dipende dal reddito lordo, dallo stato civile e dal numero di figli. In Canton Vaud l'imposta alla fonte varia dal 2% al 15% circa. Nel settore amministrazione in Vaud, usa il nostro simulatore per un calcolo personalizzato.
Serve la cassa malati svizzera LAMal per lavorare come PhD Student in Fisica-Informato Graph Neural Networks per il monitoraggio della salute delle turbine eoliche in Canton Vaud?
I nuovi frontalieri dal 2024 devono iscriversi alla LAMal svizzera entro 3 mesi dall'inizio del lavoro. I premi variano per cantone, modello e franchigia. Confronta con il nostro comparatore LAMal.