PhD - AI generativo multimodale per la progettazione dei materiali — EPFL
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 48 giorni fa
Panoramica
Missione EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
Il Laboratorio LTS2 https://lts2.epfl.ch offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con molte opportunità di interagire tra diversi progetti e ricercatori, e ha un'eccellente rete di progetti di ricerca collaborativi con applicazioni che vanno dalla biologia alla neuroscienza.
L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare metodologie AI generative innovative per la progettazione di nuovi materiali.
Questo fa parte di un grande progetto ERC Synergy che coinvolge simulazioni de novo, piattaforme sperimentali automatizzate guidate dai modelli AI.
Offre straordinari opportunità di collaborare con gli scienziati dei materiali alla ricerca di creare un nuovo modello per la scoperta dei materiali, dagli approcci computazionali alla sintesi e alla caratterizzazione effettiva.
Profilo Stiamo cercando 2 studenti di dottorato che contribuiranno a nuove architetture AI generative multimodali, processi di diffusione latenti e approcci di apprendimento di rinforzo.
Interessante, il modello proposto si interfaccia con una piattaforma automatizzata che esegue la sintesi dei materiali sperimentali e incorpora i dati dalla caratterizzazione e dalle simulazioni sperimentali.
Siamo alla ricerca di candidati di dottorato con un forte background analitico, e un eccezionale laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica applicata, o un campo relativo.
Si dovrebbe essere competenti o disposti a imparare l'apprendimento profondo generativo – in particolare sulla base di diffusione latente, approcci multimodali, statistiche e teoria dell'apprendimento.
Ci aspettiamo che il candidato sia auto-guidato con forti capacità di problem solving e pensiero out-of-the-box.
- Principali doveri e responsabilità Come studente di dottorato, ci si aspetta di: Abbiate piena responsabilità per la vostra dissertazione Ricerca in stretta collaborazione con partner accademici; Progettazione sperimentale ed esecuzione ;
- Analizzare e interpretare i risultati sperimentali;
- Stiamo cercando 2 studenti di dottorato che contribuiranno a nuove architetture AI generative multimodali, processi di diffusione latenti e approcci di apprendimento di rinforzo.
- Interessante, il modello proposto si interfaccia con una piattaforma automatizzata che esegue la sintesi dei materiali sperimentali e incorpora i dati dalla caratterizzazione e dalle simulazioni sperimentali.
- Supervise i progetti degli studenti Offriamo 4 anni per completare il dottorato con una remunerazione competitiva Un ambiente di ricerca e formazione di livello mondiale con accesso a strutture di ricerca all'avanguardia;
- Missione EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
Responsabilità principali
- Principali doveri e responsabilità Come studente di dottorato, ci si aspetta di: Abbiate piena responsabilità per la vostra dissertazione Ricerca in stretta collaborazione con partner accademici; Progettazione sperimentale ed esecuzione ;
- Analizzare e interpretare i risultati sperimentali;
- Scrivere articoli scientifici per la pubblicazione in riviste peer-reviewed;
- Presente alle conferenze internazionali.
Requisiti principali
- Stiamo cercando 2 studenti di dottorato che contribuiranno a nuove architetture AI generative multimodali, processi di diffusione latenti e approcci di apprendimento di rinforzo.
- Interessante, il modello proposto si interfaccia con una piattaforma automatizzata che esegue la sintesi dei materiali sperimentali e incorpora i dati dalla caratterizzazione e dalle simulazioni sperimentali.
- Siamo alla ricerca di candidati di dottorato con un forte background analitico, e un eccezionale laurea in Ingegneria, Informatica, Fisica, Matematica applicata, o un campo relativo.
- Si dovrebbe essere competenti o disposti a imparare l'apprendimento profondo generativo – in particolare sulla base di diffusione latente, approcci multimodali, statistiche e teoria dell'apprendimento.
- Ci aspettiamo che il candidato sia auto-guidato con forti capacità di problem solving e pensiero out-of-the-box.
- Siete disposti a contribuire e comprendere nuove architetture AI, implementarle e testarle.
- Più importante, siete disposti a partecipare a un collettivo di ricerca internazionale che coinvolge ricercatori di diverse discipline.
- Il comando professionale dell'inglese (sia scritto che parlato) è obbligatorio.
- Per essere idoneo a queste posizioni è inoltre necessario applicare e essere accettato al programma di dottorato in Ingegneria Elettrica.
Cosa offre l’azienda
- Supervise i progetti degli studenti Offriamo 4 anni per completare il dottorato con una remunerazione competitiva Un ambiente di ricerca e formazione di livello mondiale con accesso a strutture di ricerca all'avanguardia;
- Missione EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
- Il Laboratorio LTS2 https://lts2.epfl.ch offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con molte opportunità di interagire tra diversi progetti e ricercatori, e ha un'eccellente rete di progetti di ricerca collaborativi con applicazioni che vanno dalla biologia alla neuroscienza.
- L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare metodologie AI generative innovative per la progettazione di nuovi materiali.
- Questo fa parte di un grande progetto ERC Synergy che coinvolge simulazioni de novo, piattaforme sperimentali automatizzate guidate dai modelli AI.
- Offre straordinari opportunità di collaborare con gli scienziati dei materiali alla ricerca di creare un nuovo modello per la scoperta dei materiali, dagli approcci computazionali alla sintesi e alla caratterizzazione effettiva.
- Un ambiente di lavoro multiculturale e stimolante;
- Collaborazione internazionale e stage di ricerca presso altre istituzioni in Belgio e Francia;
- Durata del lavoro: 1 anno contratto a tempo determinato (CDD), rinnovabile per 4 anni.
Contatti
- Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online. La tua domanda dovrebbe contenere: Lettera di motivazione CV dettagliato di contatto
- Almeno 2 riferimenti disposti a scrivere una lettera di raccomandazione.
- Per ulteriori informazioni, rivolgersi a: [email protected] Tasso di attività: 100.00 Tipo di contratto: PhD Student Riferimento: 2048
- Per ulteriori informazioni, consultare https://www.epfl.ch/education/phd/.
Dettagli ulteriori
- Si prega di notare che questo è un processo di applicazione separato.
- Profilo Stiamo cercando 2 studenti di dottorato che contribuiranno a nuove architetture AI generative multimodali, processi di diffusione latenti e approcci di apprendimento di rinforzo.
- Principali doveri e responsabilità Come studente di dottorato, ci si aspetta di: Abbiate piena responsabilità per la vostra dissertazione Ricerca in stretta collaborazione con partner accademici; Progettazione sperimentale ed esecuzione ;
- Informazioni Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online. La tua domanda dovrebbe contenere: Lettera di motivazione Informazioni di contatto
Note e contenuto originale
- Principali doveri e responsabilità Come studente di dottorato, ci si aspetta di: Abbiate piena responsabilità per la vostra dissertazione Ricerca in stretta collaborazione con partner accademici;
- Progettazione sperimentale ed esecuzione ;
- Informazioni Vengono considerate solo le domande presentate tramite la piattaforma online.
- La tua domanda dovrebbe contenere:
- Lettera di motivazione
- CV dettagliato
- Informazioni di contatto
