Lab Data Technology Specialist - Nestlé Research — Nestlé

Descrizione completa

Operazioni strategiche di ricerca

Ubicazione: Losanna, Svizzera Modello di lavoro: ibrido / tempo pieno 100% Tipo di contratto / durata: Permanente

Formare il futuro attraverso scoperte scientifiche e innovazione.

In qualità di Lab Data Technology Specialist presso Nestlé Research all'interno del nostro dipartimento di Scienze Computazionali, sarete responsabili di rafforzare le nostre basi di dati di laboratorio per aiutare a sbloccare il valore completo dei dati generati dai nostri strumenti scientifici e dai sistemi di laboratorio. Seduto all'intersezione della scienza, dei dati di laboratorio e dell'ingegneria dei dati moderna, si leverà le più recenti tecnologie dei dati e AI per codificare strumenti per trasformare i dati scientifici grezzi, eterogenei in risorse di dati affidabili, ben documentate e riutilizzabili che accelerano la ricerca scientifica di impatto.

Come farete un impatto come esperto di tecnologia dei dati del laboratorio

• Partner con gli stakeholder di laboratorio. proprietari di domini di dati, analisti aziendali di laboratorio insieme a architetti di dati e ingegneri per tradurre requisiti funzionali in soluzioni tecniche scalabili e ben documentate, garantendo allineamento tra flussi di lavoro scientifici e capacità tecnologiche
• Abilitare gli strumenti di laboratorio nuovi ed esistenti finiscono fino alla fine, dalla comprensione del flusso di lavoro scientifico e delle uscite di dati per definire e stabilire la connettività e il flusso di dati (LIMS, robotica, piattaforme di automazione, sistemi a valle), in collaborazione con la rete IT, specialisti della sicurezza
• Collaborare con professionisti interni ed esterni per proporre e implementare personalizzazioni a piattaforme digitali di laboratorio utilizzate (LIMS, integrazione degli strumenti, elaborazione dei dati specifici della tecnologia, cattura dei metadati) in vista di efficienza, qualità, tracciabilità e governance dal design
• Identificare le opportunità per aumentare il valore dei dati di laboratorio raccolti in diverse fonti sfruttando le tecnologie dei dati (integrazione dei dati, data warehousing, controlli automatizzati di qualità dei dati, ecc)
• Test di supporto, implementazione, gestione dei cambiamenti e miglioramento continuo delle soluzioni di laboratorio conformi e scalabili, comprese le opportunità abilitate all'IA per rafforzare i flussi di dati e sbloccare il valore dai dati di laboratorio

Che cosa vi farà successo

• Laurea o Master in una disciplina scientifica o computazionale (ad esempio, Chimica, scienze della vita, Bioinformatica, Cheminformatica, Ingegneria dei dati, Scienza informatica), o esperienza equivalente.
• Esperienza solida nell'applicazione dell'ingegneria dei dati a dati scientifici e di laboratorio
• Capacità tecniche necessarie

• Personalizzazione LIMS, modelli di dati e integrazione.
• Integrazione di strumenti di laboratorio, applicazioni, robot e IoT con database di riferimento e data warehouse (ad esempio, Snowflake).
• Solida presa delle soluzioni di laboratorio ecosistema: ELN, CDS, LES, multi-omics pipelines, apparecchiature IoT-connected, sistemi di codici a barre, ecc.
• Programmazione (ad esempio, Python, R, Java, Groovy).
• Ingegneria dei dati e modellazione — ETL/ELT (Airflow, dbt), API, orchestrazione, SQL/NoSQL — con rigore di ingegneria (Git, CI/CD, test, qualità dei dati, osservabilità, riproducibilità).
• Competenze tecniche belle da avere
• Modellazione semantica, onlogie e grafi di conoscenza (ad esempio, RDF/SPARQL, vocabulari biomedici/chimici).
• implementazione dei dati FAIR, gestione dei metadati e strumenti di linea
• Attivare casi di utilizzo di AI/ML e analytics sui dati scientifici
• Esposizione di dominio in chimica, biologia, cibo o omica
• Strumenti di segnalazione (ad esempio, DASH, Streamlit, Power BI) è un vantaggio
• Sfruttamento dell'intelligenza artificiale per automatizzare le attività di ingegneria dei dati
• Competenze non tecniche richieste
• Forte problem-solving e hands-on mentalità
• Eccellente capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder
• Esperienza di collaborazione con fornitori esterni e professionisti dei dati e la consegna attraverso altri
• Capacità di lavorare in team interfunzionali e internazionali
• Forte capacità organizzative e di priorità
• Fluente parlato e scritto inglese

A Nestlé Research, mettiamo le persone al centro di tutto ciò che facciamo.

I nostri vantaggi sono progettati per sostenere la crescita e il benessere, in modo da poter prosperare sul lavoro e nella vita:

• Opzioni di lavoro flessibili, comprese le possibilità di lavoro ibride (per ruoli basati su ufficio)
• Vacanze pagate oltre i requisiti legali
• Opportunità di apprendimento e sviluppo per crescere la tua carriera
• Bonus basato sulle prestazioni
• Contributo sanitario e accesso al programma di assistenza ai dipendenti
• Forte contributo del datore di lavoro al vostro piano pensionistico
• Generoso congedo parentale e soluzioni complete di supporto familiare
• Sconti interessanti per i dipendenti su vari prodotti e servizi

Cosa aspettarsi dal nostro processo di assunzione

Siamo impegnati in un'esperienza di assunzione inclusiva e rispettosa e siamo felici di fornire alloggi ragionevoli, se necessario. I nostri luoghi di lavoro sono pienamente accessibili e supportati da una forte cultura della sicurezza, con installazioni e procedure moderne per garantire un ambiente sicuro per tutti.

Il processo di assunzione comprende tipicamente un'intervista video con Talent Acquisition, un'intervista con il team di assunzione, e una discussione finale e offerta. Rivediamo le domande come vengono ricevute e chiudiamo il ruolo una volta che viene identificata una forte lista di candidati rilevanti, in modo da incoraggiarvi ad applicare presto. Tutte le informazioni sono trattate con riservatezza.

Stay vigilant: Nestlé contatterà i candidati solo tramite gli indirizzi e-mail ufficiali della società e non chiederà mai pagamenti o informazioni personali sensibili in qualsiasi fase del processo di assunzione.

Pronto a #BreakthroughTogether?

Applicare ora e plasmare il futuro attraverso scoperte scientifiche e innovazione.

#nestlecareerswitzerland

Domande frequenti su questo annuncio