BI & Data Scientist — SICPA SA

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BI & Data Scientist

PURPOSE DEL GIUGNO

• Sviluppare e distribuire soluzioni avanzate di analisi, machine learning e AI che migliorano i moduli di intelligenza digitale, le prestazioni operative e il processo decisionale. Collaborerà con team interfunzionali per fornire intuizioni predittive e automazione intelligente, aiutando anche nell'interpretazione di dati complessi per supportare decisioni strategiche e operative.

•Agitare come attivatore organizzativo, costruire la capacità dei dati all'interno di team funzionali attraverso la formazione continua, l'allenatore e il supporto dei dati, e promuovere una cultura del processo decisionale guidato dai dati in tutta l'organizzazione.

RUOLO

•Apprendimento della macchina e AI

•Progettare e distribuire ML, modelli di apprendimento profondo per il rilevamento delle frodi, l'identificazione dell'anomalia, l'analisi predittiva, la segmentazione comportamentale e la valutazione dei rischi.

•Applicare tecniche di AI come LLM, elaborazione delle immagini, e l'apprendimento di rinforzo per migliorare l'intelligenza e la segnalazione dei servizi digitali.

•Condurre l'ingegneria delle caratteristiche, la messa a punto dei modelli e la valutazione delle prestazioni utilizzando metodi statistici e di valutazione incrociata.

•Attuazione delle oleodotti MLOps per la gestione del ciclo di vita del modello, compresa la versione, la distribuzione e il monitoraggio.

•Data Engineering & Analytics

• Costruire e mantenere le pipeline ETL utilizzando SQL, Python e SSIS per l'ingestione e la trasformazione dei dati scalabili.
• Integrare e analizzare i dati da piattaforme operative: BI, Splunk, Nagios, ServiceNow, DMS
• Sviluppa dashboard interattivi e visualizzazioni dei dati utilizzando Power BI o Tableau per informazioni in tempo reale e report strategici.

•Condurre l'analisi della causa principale, la previsione della tendenza e la modellazione dello scenario per sostenere la pianificazione dell'azione.

•Fornire sessioni di formazione e coaching per costruire l'alfabetizzazione dei dati e promuovere una mentalità basata sui dati tra le squadre.

• Sostenere lo sviluppo e la consegna della formazione di reportistica e analisi per gli utenti del sistema dei contribuenti e dei clienti.

PROFILE

•La laurea in scienze dei dati, informatica, intelligenza artificiale, statistica o un campo correlato.

•3+ anni di esperienza nella scienza dei dati, nello sviluppo di AI o in ruoli di analisi avanzati.

• Buon comando dell'inglese
• Proficienza in Python, SQL e strumenti di visualizzazione dati (Power BI, Tableau).

•Hands-on esperienza con framework ML (ad esempio, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

•Familiarità con strumenti di base: Splunk, ServiceNow, DMS e ambienti Linux.

• Esperienza con applicazioni AI come LLM (ollama, LangChain, Hugging Face), visione del computer (OpenCV), e deep learning.

•Solida comprensione dei principi ITSM, Service Management e governance dei dati.

•Esperienza di lavoro con grandi dataset strutturati e non strutturati.

• Capacità di presentare approfondimenti alla gestione senior e influenzare le decisioni strategiche.

Conoscenza (desiderabile)

• Strumenti RIRPA (ad esempio UiPath, Power Automate).
• Piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP) e containerizzazione (Docker, Kubernetes).

•MDX, SSAS, SSRS e SSIS.

•MLOps, CI/CD pipelines e controllo delle versioni (Git).

•Data privacy, sicurezza e compliance framework

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