Audio Machine Learning Data Engineer — Logitech

Descrizione completa

Logitech è il Sweet Spot per le persone che vogliono che le loro azioni abbiano un impatto globale positivo, pur avendo la flessibilità di farlo a modo loro.

Il ruolo e il team

In qualità di Ingegnere di dati per l'apprendimento della macchina audio della Logitech Hardware Audio e del team del prodotto DSP, lavorerai sullo sviluppo e la gestione dei nostri set di dati audio e delle pipeline di dati. Questo lavoro influenza direttamente le esperienze audio innovative che offriamo ai nostri clienti.

Il tuo contributo

Sii te stesso. Sii aperto. Restate a Hungry e Humble. Collaborate. Sfida. Condividi la nostra passione per l'uguaglianza e l'ambiente. Questi sono i comportamenti e i valori di cui avrete bisogno per il successo a Logitech. In questo ruolo sarete:

• Gestione dei dati Pipeline: Garantire l'integrità e la qualità delle pipeline di dati e dei set di dati di Audio Machine Learning, che comporta un'aumento robusto dei dati e la gestione dei flussi di lavoro per applicazioni audio supervisionate, non supervisionate e semi supervisionate.
• Sviluppo del modello e distribuzione: collaborare con il team per sviluppare e implementare modelli di Audio Machine Learning, specificando piattaforme con limitazioni di risorse rigorose (come Tensilica DSP, ARM e RISC-V).
• Progettazione e gestione di dati audio raccolta, cura, etichettatura, pulizia e tubazioni di aumento
• Valutare e implementare tecniche di ingrandimento dati scalabili.
• Stabilire e mantenere i dataset di alta qualità, ben convertiti e documentati essenziali per la formazione, la convalida e il benchmarking dei modelli di apprendimento della macchina audio.
• Costruire strumenti automatizzati per il monitoraggio e garantire la qualità e la diversità statistica dei dati audio.
• Formulare ed eseguire strategie per il miglioramento continuo dei dataset esistenti.

Qualifiche chiave

Per considerazione, è necessario portare le seguenti competenze e esperienze minime al nostro team:

• Audio Data Expertise: un minimo di 3 anni di esperienza diretta che lavorano con ampi dataset audio, tra cui l'aumento avanzato dei dati e le tecniche di preelaborazione audio Machine Learning.
• Python Proficiency: Forte competenza in Python sia per lo sviluppo del modello di Machine Learning che per l'automazione delle pipeline di dati.
• Data Pipelines e Machine Learning Frameworks: comprovata esperienza nella costruzione di datadotti scalabili e competenze nell'impiego di framework di Machine Learning (TensorFlow, Keras) con set di dati complessi e di grandi dimensioni

Preferiti

• Competenze di livello esperto nell'analisi audio, tra cui l'ascolto e il rilevamento di artefatti, con una comprovata traccia di convalida delle prestazioni attraverso diversi dataset.
• Forte familiarità con la progettazione, l'esecuzione e l'analisi statistica dei protocolli di misura della qualità audio, specializzandosi nella gestione delle valutazioni obiettive e soggettive basate sui dati.
• Una forte mentalità data-first, con una capacità dimostrata di guidare l'innovazione sia indipendentemente che come parte di un team.
• La competenza in C e SQL, insieme all'esperienza utilizzando sistemi di controllo delle versioni di codice (Git), è un bene prezioso.
• Ottima comunicazione interfunzionale, documentazione e capacità di leadership, sottolineando la trasparenza nei dati e risultati.

Istruzione

• Corso di laurea o master in ingegneria elettrica, informatica, o una disciplina relativa.
• Esperienza pratica equivalente nell'audio professionale Apprendimento della macchina e nell'ingegneria dei dati considerato; istruzione continua avanzata/rilevante preferita.

#LI-RD1 Attraverso Logitech siamo in grado di promuovere la collaborazione e il gioco. Aiutiamo i team a collaborare/a partire da qualsiasi luogo, senza compromettere la produttività o la continuità in modo da non sorprendere che la maggior parte dei nostri lavori siano aperti a lavorare da casa dalla maggior parte delle sedi. Il nostro modello di lavoro ibrido permette ad alcuni dipendenti di lavorare da remoto mentre altri lavorano su premi. All'interno di questa struttura, si possono avere squadre o dipartimenti divisi tra lavorare da remoto e lavorare in-house.

Logitech è un posto meraviglioso per lavorare perché è pieno di persone autentiche che sono inclusi dalla natura e dal design. Essere un guanto

Domande frequenti su questo annuncio