AI Ricerca Engineers - Apertus Initiative — EPFL
Panoramica
Introduzione L'Apertus Initiative, uno sforzo congiunto tra EPFL e ETH Zürich, cerca ingegneri di talento per unirsi al nostro team sviluppando la prossima generazione di modelli di fondazione aperti.
Lavorando con il più potente supercomputer AI pubblico al mondo (Alps), ci proponiamo di creare LLM aperti e trasparenti e modelli AI multimodali che beneficiano della società svizzera pur mantenendo la sovranità tecnologica.
Principali doveri e responsabilità Siamo alla ricerca di AI Research Software Engineers con esperienza in una o più delle seguenti aree: • Formazione e ottimizzazione dell'intelligenza artificiale • Cura dei dati (testo e multimodale) • Valutazione del modello e benchmarking • Sistemi di inferenza e distribuzione • Ragione • Modelli AI multimodali Profilo • MSc in Informatica, Scienza dei dati, AI o relativo campo (anche i candidati BSc eccezionali saranno considerati) • Esperienza nelle architetture di rete AI e neurali • Forte capacità di programmazione in Python e conoscenza dei quadri di PyTorch o ML simili • Esperienza con le pratiche di sviluppo del software, compresi i sistemi di controllo delle versioni, debugging, test e distribuzione.
Descrizione
Introduzione L'Apertus Initiative, uno sforzo congiunto tra EPFL e ETH Zürich, cerca ingegneri di talento per unirsi al nostro team sviluppando la prossima generazione di modelli di fondazione aperti.
Lavorando con il più potente supercomputer AI pubblico al mondo (Alps), ci proponiamo di creare LLM aperti e trasparenti e modelli AI multimodali che beneficiano della società svizzera pur mantenendo la sovranità tecnologica.
Principali doveri e responsabilità Siamo alla ricerca di AI Research Software Engineers con esperienza in una o più delle seguenti aree: • Formazione e ottimizzazione dell'intelligenza artificiale • Cura dei dati (testo e multimodale) • Valutazione del modello e benchmarking • Sistemi di inferenza e distribuzione • Ragione • Modelli AI multimodali Profilo • MSc in Informatica, Scienza dei dati, AI o relativo campo (anche i candidati BSc eccezionali saranno considerati) • Esperienza nelle architetture di rete AI e neurali • Forte capacità di programmazione in Python e conoscenza dei quadri di PyTorch o ML simili • Esperienza con le pratiche di sviluppo del software, compresi i sistemi di controllo delle versioni, debugging, test e distribuzione.
