2 Posizioni Postdoc presso l'EPFL su Modelli Fondazionali Biologici — EPFL

NuovoCHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
Categoria: Ricerca Contratto: full-time Salario: CHF 60'500 - 91'500
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Località
Lausanne
Contratto
full-time
Pubblicato
3 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500

Panoramica

Generale L'intelligenza artificiale nel laboratorio di medicina molecolare (AIMM) guidato dal Prof.

Charlotte Bunne all'EPFL, si trova all'interfaccia di informatica e scienze della vita, affiliata sia alla Scuola di Informatica e Scienze della Comunicazione che alla Scuola di Scienze della Vita, così come all'EPFL AI Center.

Responsabilità principali

  • Tasso di attività: 100%.

Requisiti principali

  • Stiamo reclutando due ricercatori postdoctoral con una forte esperienza nello sviluppo AI su larga scala e uno sfondo in biologia.
  • Le posizioni coprono l'intero stack di ricerca del modello di fondazione biologica: dal design dell'architettura di base e dalla preformazione in scala all'integrazione in interfacce agentic.
  • Entrambi i ruoli coinvolgono una stretta collaborazione con i partner del settore farmaceutico e sono dotati di accesso dedicato al Centro Nazionale di Supercomputing (CSCS) e all'Iniziativa svizzera dell'AI. Le direzioni di ricerca includono
  • Sviluppo dell'architettura del modello della Fondazione: nuovi obiettivi di preformazione, tokenizzazione e architetture scalabili per i dati biologici.
  • apprendimento multimodale: apprendimento della rappresentazione attraverso diverse modalità di dati biologici.
  • Interfacce agentiche: integrazione dei modelli di fondazione in sistemi di ragionamento e di supporto decisionale.
  • Applicazioni traduttive: la ricerca del modello di fondazione per l'impatto nella scoperta precoce della droga e nelle scienze biomediche. Siamo alla ricerca di candidati con
  • Un dottorato in machine learning, informatica, biologia computazionale, o un campo strettamente correlato (completato o vicino al completamento).
  • Esperienza dimostrata nello sviluppo dell'intelligenza artificiale su larga scala, inclusa la preformazione, la messa a punto o la scalata su una compute sostanziale.
  • Un solido background biologico; è prevista la familiarità con le modalità di dati biologici.
  • Un forte record di pubblicazione nelle conferenze ML e/o nelle riviste di scienze della vita.
  • Eccellente capacità di comunicazione ed entusiasmo per la ricerca interdisciplinare.

Cosa offre l’azienda

  • Competitivo EPFL postdoc stipendio e benefici sociali completi.
  • Distribuzione di calcolo dedicata su CSCS e l'Iniziativa svizzera dell'AI.
  • Collaborazione diretta con partner del settore farmaceutico.
  • Mentorship verso una carriera di ricerca accademica o industriale indipendente.
  • Un ambiente internazionale e collaborativo in una delle principali università tecniche europee.
  • Data di inizio: idealmente Autunno 2026, con date di inizio successive possibili per accordo.
  • Per applicare, si prega di inviare un CV, una breve dichiarazione di interessi di ricerca (1 pagina), e i nomi di due riferimenti.
  • Maggiori informazioni tramite aimm.epfl.ch .
  • Le domande sono esaminate su base di rotolamento.

Dettagli ulteriori

  • Entrambi i ruoli coinvolgono una stretta collaborazione con i partner del settore farmaceutico e sono dotati di accesso dedicato al Centro Nazionale di Supercomputing (CSCS) e all'Iniziativa svizzera dell'AI. Le direzioni di ricerca includono
  • Applicazioni traduttive: la ricerca del modello di fondazione per l'impatto nella scoperta precoce della droga e nelle scienze biomediche. Siamo alla ricerca di candidati con

Note e contenuto originale

  • Entrambi i ruoli coinvolgono una stretta collaborazione con i partner del settore farmaceutico e sono dotati di accesso dedicato al Centro Nazionale di Supercomputing (CSCS) e all'Iniziativa svizzera dell'AI.
  • Le direzioni di ricerca includono
  • Applicazioni traduttive: la ricerca del modello di fondazione per l'impatto nella scoperta precoce della droga e nelle scienze biomediche.
  • Siamo alla ricerca di candidati con
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