2 Posizioni PostDoc presso l'EPFL su Modelli di Fondazione Biologica — EPFL
NuovoCHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 6 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Generale Il laboratorio di intelligenza artificiale in medicina molecolare (AIMM), guidato dalla professoressa Charlotte Bunne dell'EPFL, si trova all'interfaccia tra l'informatica e le scienze della vita, affiliato sia alla Scuola di informatica e scienze della comunicazione che alla Scuola di scienze della vita, nonché al Centro AI dell'EPFL.
- Generale Il laboratorio di intelligenza artificiale in medicina molecolare (AIMM), guidato dalla professoressa Charlotte Bunne dell'EPFL, si trova all'interfaccia tra l'informatica e le scienze della vita, affiliato sia alla Scuola di informatica e scienze della comunicazione che alla Scuola di scienze della vita, nonché al Centro AI dell'EPFL.
- Tasso di attività: 100%.
- Stiamo reclutando due ricercatori post-dottorato con una forte esperienza nello sviluppo dell'intelligenza artificiale su larga scala e un background in biologia.
- Le posizioni coprono l'intero arco della ricerca sui modelli di base biologici: dalla progettazione dell'architettura di base e dalla formazione preliminare su larga scala all'integrazione nelle interfacce degli agenti.
- Stipendio post-dottorato EPFL competitivo e benefici sociali completi.
- Allocazione di calcolo dedicata su CSCS e Swiss AI Initiative.
Responsabilità principali
- Tasso di attività: 100%.
Requisiti principali
- Stiamo reclutando due ricercatori post-dottorato con una forte esperienza nello sviluppo dell'intelligenza artificiale su larga scala e un background in biologia.
- Le posizioni coprono l'intero arco della ricerca sui modelli di base biologici: dalla progettazione dell'architettura di base e dalla formazione preliminare su larga scala all'integrazione nelle interfacce degli agenti.
- Entrambi i ruoli prevedono una stretta collaborazione con i partner dell’industria farmaceutica e prevedono un accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercalcolo (CSCS) e alla Swiss AI Initiative. Le direzioni di ricerca includono:
- Sviluppo dell'architettura del modello di base: nuovi obiettivi di pre-addestramento, tokenizzazione e architetture scalabili per dati biologici.
- Apprendimento multimodale: apprendimento della rappresentazione attraverso diverse modalità di dati biologici.
- Interfacce agenti: integrazione dei modelli di base nei sistemi di ragionamento e di supporto alle decisioni.
- Applicazioni traslazionali: collegare la ricerca sui modelli di base verso l'impatto nella scoperta precoce dei farmaci e nelle scienze biomediche. Cerchiamo candidati con
- Un dottorato di ricerca in machine learning, informatica, biologia computazionale o in un campo strettamente correlato (completato o prossimo al completamento).
- Esperienza dimostrata nello sviluppo di intelligenza artificiale su larga scala, inclusi pre-addestramento, messa a punto o ridimensionamento su elaborazione sostanziale.
- Un solido background biologico; è prevista familiarità con le modalità dei dati biologici.
- Un forte record di pubblicazioni in conferenze di machine learning di alto livello e/o riviste di scienze della vita.
- Eccellenti capacità di comunicazione ed entusiasmo per la ricerca interdisciplinare.
Cosa offre l’azienda
- Stipendio post-dottorato EPFL competitivo e benefici sociali completi.
- Allocazione di calcolo dedicata su CSCS e Swiss AI Initiative.
- Collaborazione diretta con partner dell'industria farmaceutica.
- Tutoraggio verso una carriera accademica o di ricerca industriale indipendente.
- Un ambiente internazionale e collaborativo in una delle università tecniche leader in Europa.
- Data di inizio: idealmente autunno 2026, con date di inizio successive possibili previo accordo.
- Per candidarsi, inviare un CV, una breve dichiarazione degli interessi di ricerca (1 pagina) e i nomi di due referenze.
- Maggiori informazioni su aimm.epfl.ch .
- Le domande vengono esaminate su base continuativa.
Dettagli ulteriori
- Entrambi i ruoli prevedono una stretta collaborazione con i partner dell’industria farmaceutica e prevedono un accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercalcolo (CSCS) e alla Swiss AI Initiative. Le direzioni di ricerca includono:
- Applicazioni traslazionali: collegare la ricerca sui modelli di base verso l'impatto nella scoperta precoce dei farmaci e nelle scienze biomediche. Cerchiamo candidati con
Note e contenuto originale
- Entrambi i ruoli prevedono una stretta collaborazione con i partner dell’industria farmaceutica e prevedono un accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercalcolo (CSCS) e alla Swiss AI Initiative.
- Le direzioni di ricerca includono:
- Applicazioni traslazionali: collegare la ricerca sui modelli di base verso l'impatto nella scoperta precoce dei farmaci e nelle scienze biomediche.
- Cerchiamo candidati con
