2 Posizioni Post-Doc presso EPFL su Modelli di Fondazione Biologica — EPFL
CHF 60'500 - 91'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 13 giorni fa
SalarioCHF 60'500 - 91'500
Panoramica
Generale Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale in Medicina Molecolare (AIMM), condotto dal Prof.
Charlotte Bunne all'EPFL, si occupa dell'interfaccia tra informatica e scienze della vita, affiliato sia alla Scuola di Scienze del Computer e della Comunicazione che alla Scuola di Scienze della Vita, così come al Centro EPFL AI.
- Generale Il Laboratorio di Intelligenza Artificiale in Medicina Molecolare (AIMM), condotto dal Prof.
- Charlotte Bunne all'EPFL, si occupa dell'interfaccia tra informatica e scienze della vita, affiliato sia alla Scuola di Scienze del Computer e della Comunicazione che alla Scuola di Scienze della Vita, così come al Centro EPFL AI.
- Tasso di attività: 100%.
- Stiamo reclutando due ricercatori postdoctorali con una forte esperienza nello sviluppo di AI su larga scala e un background in biologia.
- Le posizioni coprono l'intera serie di ricerche sui modelli di fondazione biologica: dalla progettazione e preformazione di base in scala all'integrazione in interfacce con i livelli di 41c.
- Salario postdoc EPFL competitivo e benefici sociali completi.
Responsabilità principali
- Tasso di attività: 100%.
Requisiti principali
- Stiamo reclutando due ricercatori postdoctorali con una forte esperienza nello sviluppo di AI su larga scala e un background in biologia.
- Le posizioni coprono l'intera serie di ricerche sui modelli di fondazione biologica: dalla progettazione e preformazione di base in scala all'integrazione in interfacce con i livelli di 41c.
- Entrambi i ruoli prevedono una stretta collaborazione con i partner del settore farmaceutico e sono dotati di un accesso dedicato al Centro nazionale svizzero di supercomputing (CSCS) e all'Iniziativa svizzera AI.
- Apprendimento multimodale: apprendimento della rappresentazione attraverso diverse modalità di dati biologici.
- Interfacce di sicurezza: integrazione dei modelli di base nei sistemi di ragionamento e di supporto decisionale.
- Applicazioni traduzionali: ricerca di modelli di base per l'impatto nelle prime scoperte di droga e nelle scienze biomediche. Stiamo cercando candidati con
- un dottorato in machine learning, informatica, biologia computazionale o un campo strettamente correlato (completato o prossimo completamento).
- Esperienza dimostrativa nello sviluppo di grandi AI, compresa la preformazione, la messa a punto o la scalatura su un calcolo sostanziale.
- Un solido background biologico; si prevede una percentuale di dati biologici.
- Un forte record di pubblicazione presso le conferenze ML toptier e/o riviste scientifiche di vita.
- Ottima capacità comunicative ed entusiasmo per la ricerca interdisciplinare.
Cosa offre l’azienda
- Salario postdoc EPFL competitivo e benefici sociali completi.
- Assegnazione di calcolo dedicata su CSCS e l'Iniziativa svizzera AI.
- Collaborazione diretta con partner del settore farmaceutico.
- Mentoration verso una carriera accademica o di ricerca industriale indipendente.
- Un ambiente internazionale, collaborativo in una delle principali università tecniche europee.
- Data di inizio: idealmente caduta 2026, con date di inizio successive possibile su accordo.
- Per applicare, si prega di inviare un CV, una breve dichiarazione di interessi di ricerca (1 pagina), e i nomi di due riferimenti.
- Maggiori informazioni via imm.epfl.ch.
- Le applicazioni sono riviste su base on-roll.
Dettagli ulteriori
- Applicazioni traduzionali: ricerca di modelli di base per l'impatto nelle prime scoperte di droga e nelle scienze biomediche. Stiamo cercando candidati con
Note e contenuto originale
- Applicazioni traduzionali: ricerca di modelli di base per l'impatto nelle prime scoperte di droga e nelle scienze biomediche.
- Stiamo cercando candidati con