Software Ingegnere III, AI/ML Shopping Creator, YouTube — Google Switzerland

CHF 73'500 - 111'500
Google Switzerland · Zürich (ZH)
Categoria: Ingegneria Contratto: full-time Salario: CHF 73'500 - 111'500
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Località
Zürich
Contratto
full-time
Pubblicato
11 giorni fa
SalarioCHF 73'500 - 111'500

Panoramica

YouTube Zürich, Svizzera ### Titolo minimo: * Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.

  • 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
  • 1 anno di esperienza con uno o più dei seguenti: Speech/audio (ad esempio, la tecnologia che duplica e risponde alla voce umana), l'apprendimento di rinforzo (ad esempio, il processo decisionale sequenziale), l'infrastruttura ML o la specializzazione in un altro campo ML.
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura Machine Learning (ML) (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione dei modelli, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).

Qualifiche preferenziali: * Esperienza nel software B2C o e-commerce.

  • Esperienza nel debug e risolvere problemi di sistema, e affrontare il debito tecnico.
  • Provare la costruzione di sistemi di automazione di test scalabili per sistemi complessi e AI.
  • Profonda comprensione dei sistemi ML/LLM.
  • Forte capacità analitiche di interpretare metriche di qualità, identificare i modelli di regressione e guidare le decisioni di modellazione informate.

Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro.

Responsabilità principali

  • responsabilità
  • Guidare la progettazione e lo sviluppo di modelli e caratteristiche innovativi guidati ML/AI.
  • Architetto e costruire sistemi che integrano profondamente LLM e altre tecnologie AI per fornire raccomandazioni intelligenti.
  • Integrazioni di trasmissione attraverso più partner di prodotto, guidate da forti collaborazioni e partnership.
  • Collabora a stretto contatto con Product Manager, UX Designers, Data Scientists e altri team di ingegneria per definire e fornire la roadmap per le capacità ML/AI.
  • Promuovere un ambiente collaborativo.
  • I nostri prodotti hanno bisogno di gestire le informazioni su vasta scala, e estendere ben oltre la ricerca web.

Requisiti principali

  • YouTube Zürich, Svizzera Titolo minimo:
  • Corso di laurea o esperienza pratica equivalente.
  • 2 anni di esperienza con lo sviluppo software in uno o più linguaggi di programmazione, o 1 anno di esperienza con un grado avanzato.
  • 1 anno di esperienza con uno o più dei seguenti: Speech/audio (ad esempio, la tecnologia che duplica e risponde alla voce umana), l'apprendimento di rinforzo (ad esempio, il processo decisionale sequenziale), l'infrastruttura ML o la specializzazione in un altro campo ML.
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura Machine Learning (ML) (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione dei modelli, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:
  • Esperienza nel software B2C o e-commerce.
  • Esperienza nel debug e risolvere problemi di sistema, e affrontare il debito tecnico.
  • Provare la costruzione di sistemi di automazione di test scalabili per sistemi complessi e AI.
  • Esperienza in C++ e Python.
  • Profonda comprensione dei sistemi ML/LLM.
  • Forte capacità analitiche di interpretare metriche di qualità, identificare i modelli di regressione e guidare le decisioni di modellazione informate.
  • Riguardo al lavoro Gli ingegneri software di Google sviluppano le tecnologie di nuova generazione che cambiano come miliardi di utenti si connettono, esplorano e interagiscono con le informazioni e l'un l'altro.

Cosa offre l’azienda

  • In qualità di ingegnere del software, lavorerai su un progetto specifico critico per le esigenze di Google con opportunità di cambiare team e progetti mentre tu e il nostro business veloce crescere ed evolvere.
  • Abbiamo bisogno che i nostri ingegneri siano versatili, esibiscano qualità di leadership e siano entusiasti di affrontare nuovi problemi in tutto il mondo, mentre continuiamo a spingere avanti la tecnologia.
  • In YouTube Shopping Creator, facciamo leva sulle infrastrutture avanzate per consentire ai creatori di produrre contenuti di alta qualità e accessibili allo shopping.
  • Una priorità chiave del business sta espandendo il contenuto del creatore e dello shopping e guida il coinvolgimento attivo con le caratteristiche dello shopping.
  • La nostra missione è quella di consentire ai creatori di lanciare e scalare il loro viaggio Shopping attraverso l'attivazione senza soluzione di continuità, il matchmaking intelligente e l'ispirazione data-driven.
  • In qualità di team, guidiamo la crescita possedendo l'Attivazione e l'Ispirazione Critical User Journey's.
  • Oltre a salire a bordo, creiamo e leviamo i profili Creator e la modellazione predittiva AI/ML per fornire intuizioni attuabili, aiutando i creatori a scoprire i migliori commercianti, offerte lucrative e prodotti rilevanti per il loro pubblico.
  • Su YouTube, crediamo che tutti meritino di avere una voce, e che il mondo è un posto migliore quando ascoltiamo, condividiamo e costruiamo la comunità attraverso le nostre storie.
  • Lavoriamo insieme per dare a tutti il potere di condividere la loro storia, esplorare ciò che amano, e connettersi tra loro nel processo.
  • Lavorando all'incrocio tra tecnologia all'avanguardia e creatività senza limiti, ci muoviamo alla velocità della cultura con un obiettivo comune per mostrare alle persone il mondo.

Dettagli ulteriori

  • YouTube Zürich, Svizzera
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura Machine Learning (ML) (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione dei modelli, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging). Qualifiche preferenziali:

Note e contenuto originale

  • Titolo minimo:
  • 1 anno di esperienza con l'infrastruttura Machine Learning (ML) (ad esempio, distribuzione di modelli, valutazione dei modelli, ottimizzazione, elaborazione dei dati, debugging).
  • Qualifiche preferenziali:
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