Responsabile Engineering DIA R&D — Roche
CHF 85'500 - 129'500
Roche · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 9 giorni fa
SalarioCHF 85'500 - 129'500
Panoramica
A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
Questo è il modo in cui vogliamo prevenire, fermare e curare le malattie e garantire che tutti abbiano accesso alla salute oggi e per le generazioni a venire.
- A Roche puoi apparire come te stesso, abbracciato per le qualità uniche che porti.
- La nostra cultura incoraggia l'espressione personale, il dialogo aperto e i legami genuini, dove siete valorizzati, accettati e rispettati per chi siete, permettendovi di prosperare sia personalmente che professionalmente.
- La posizione Responsabile Ingegneria DIA R&D Come Capo di Ingegneria in Diagnostics (DIA) R&D, guiderai le squadre che costruiranno la fondazione ingegneristica sotto la nostra scienza, e lo sviluppo della tua gente sarà la tua prima responsabilità.
- Potrai guidare il software e la consegna dei servizi con attenzione, sgomberare gli impedimenti, gestire bene gli stakeholder e costruire le efficienze nel modo in cui i team collaborano.
- Istruzione: Un diploma di laurea o avanzato, in genere in una disciplina di ingegneria, IT o business.
- Li aiuterà a modellare i propri percorsi di carriera e aprire le opportunità che li lasciano crescere, rimuovere i blocchi stradali nel loro modo, e impostare gli obiettivi chiari che buona gestione delle prestazioni dipende.
Responsabilità principali
- La posizione Responsabile Ingegneria DIA R&D Come Capo di Ingegneria in Diagnostics (DIA) R&D, guiderai le squadre che costruiranno la fondazione ingegneristica sotto la nostra scienza, e lo sviluppo della tua gente sarà la tua prima responsabilità.
- Potrai guidare il software e la consegna dei servizi con attenzione, sgomberare gli impedimenti, gestire bene gli stakeholder e costruire le efficienze nel modo in cui i team collaborano.
- Gestire dipendenze complesse: priorità tecniche dirette in un portafoglio che abbraccia soluzioni AI, condotte di bioinformatica, sistemi di laboratorio e infrastrutture dati, mantenendo l'architettura coerente e libera di duplicazione. Engage senior stakeholders:
Requisiti principali
- Istruzione: Un diploma di laurea o avanzato, in genere in una disciplina di ingegneria, IT o business.
Cosa offre l’azienda
- Li aiuterà a modellare i propri percorsi di carriera e aprire le opportunità che li lasciano crescere, rimuovere i blocchi stradali nel loro modo, e impostare gli obiettivi chiari che buona gestione delle prestazioni dipende.
- L'opportunità: In questo ruolo, avrete la stanza per guidare l'eccellenza tecnica e piattaforme di forma costruite per quello che viene dopo. Lo farai:
- Sviluppare le capacità future: Costruisci i punti di forza ingegneristici che la funzione avrà bisogno dopo, e allenare la tua gente attraverso il lungo arco della loro carriera, tra cui i blocchi stradali sistemici che tengono interi team indietro.
- Strategia e visione della forma: Co-creare la direzione tecnica a lungo termine e la strategia per la scienza computazionale e il portafoglio di piattaforme AI/ML. Impostare lo standard tecnico:
- Definire l'architettura della piattaforma per l'infrastruttura AI/ML (implementazione dei modelli, MLOps, database vettoriali), l'informatica scientifica (HPC e cloud compute), l'informatica di laboratorio (integrazione LIMS e ELN) e le piattaforme di dati sotto di esse.
- Consegna propria: Tenere conto di come il portafoglio esegue in produzione, tenendo la linea sulla qualità, l'affidabilità e le prestazioni SLA persone dipendono.
- Costruire le relazioni che rendono possibile l'ingegneria qui, con la leadership di ricerca, infrastruttura IT, qualità e conformità, team di architettura aziendale e piattaforma cloud, e allineare le priorità e le risorse attraverso di loro. Affilare la pratica dell'ingegneria:
- Migliorare il modo in cui i team costruiscono, dalle tubazioni CI/CD per sistemi convalidati ai codici infrastrutturali, ai test automatizzati e alla distribuzione dei modelli.
- Stimo budget e risorse: Gestisci il budget del team, incluso il conto capo, i costi operativi e i contratti di vendita, e fai i trade-off che mettono le risorse dove più conta.
- Chi sei: Siamo alla ricerca di un leader che accoppia la profondità tecnica con la disciplina di regolamentazione, e che ha già costruito e gestito organizzazioni di ingegneria piuttosto che salire a guidare uno per la prima volta. Porterai:
Dettagli ulteriori
- Descrizione dell'Area: Potrai progettare e fornire la prossima generazione di capacità di ingegneria DIA R&D, team leader che riuniscono AI avanzato e ML, infrastruttura informatica di laboratorio e scienza computazionale.
- L'opportunità: In questo ruolo, avrete la stanza per guidare l'eccellenza tecnica e piattaforme di forma costruite per quello che viene dopo.
- Strategia e visione della forma: Co-creare la direzione tecnica a lungo termine e la strategia per la scienza computazionale e il portafoglio di piattaforme AI/ML. Impostare lo standard tecnico:
- Gestire dipendenze complesse: priorità tecniche dirette in un portafoglio che abbraccia soluzioni AI, condotte di bioinformatica, sistemi di laboratorio e infrastrutture dati, mantenendo l'architettura coerente e libera di duplicazione. Engage senior stakeholders:
- Costruire le relazioni che rendono possibile l'ingegneria qui, con la leadership di ricerca, infrastruttura IT, qualità e conformità, team di architettura aziendale e piattaforma cloud, e allineare le priorità e le risorse attraverso di loro. Affilare la pratica dell'ingegneria:
- Chi sei: Siamo alla ricerca di un leader che accoppia la profondità tecnica con la disciplina di regolamentazione, e che ha già costruito e gestito organizzazioni di ingegneria piuttosto che salire a guidare uno per la prima volta.
Note e contenuto originale
- Strategia e visione della forma: Co-creare la direzione tecnica a lungo termine e la strategia per la scienza computazionale e il portafoglio di piattaforme AI/ML.
- Impostare lo standard tecnico:
- Gestire dipendenze complesse: priorità tecniche dirette in un portafoglio che abbraccia soluzioni AI, condotte di bioinformatica, sistemi di laboratorio e infrastrutture dati, mantenendo l'architettura coerente e libera di duplicazione.
- Engage senior stakeholders:
- Costruire le relazioni che rendono possibile l'ingegneria qui, con la leadership di ricerca, infrastruttura IT, qualità e conformità, team di architettura aziendale e piattaforma cloud, e allineare le priorità e le risorse attraverso di loro.
- Affilare la pratica dell'ingegneria:
