AI DevOps Engineer — Stadler Rail

Descrizione completa

PROFESSIONALE • Laurea completa in informatica, ingegneria del software, tecnologia dell'informazione o una qualifica comparabile • Esperienza professionale in DevOps, Platform Engineering, sviluppo software o operazioni IT • Conoscenza approfondita di CI/CD, automazione, monitoraggio, piattaforme cloud e operazioni IT sicure • Esperienza pratica con tecnologie AI generative come LLM, architetture RAG, embedded, database vettoriali e sistemi AI agente • Esperienza nell'integrazione e nel funzionamento di piattaforme AI e modelli proprietari e open source in ambienti produttivi • Conoscenza dell'utilizzo di piattaforme cloud per distribuire e gestire carichi di lavoro AI, API, container e servizio modello • Molto buone competenze in inglese e tedesco in parola e scrittura

TASKS

• Costruire, distribuire e utilizzare applicazioni AI, piattaforme, servizi e componenti tecnici riutilizzabili per l'AI Center of Competence • Attuazione dei requisiti di AI Strategy & Governance e trasferimento delle specifiche di sicurezza, conformità e architettura in soluzioni tecniche stabili • Sviluppo e sviluppo ulteriore degli standard AI DevOps, automazione, processi di distribuzione e modelli operativi per soluzioni AI • Garantire un funzionamento affidabile attraverso il monitoraggio, la gestione degli incidenti, la gestione del ciclo di vita e l'ottimizzazione continua • Chiudi la collaborazione con sviluppatori, team di piattaforme, operazioni IT, sicurezza informatica, team di architettura e discipline per promuovere l'uso sicuro e scalabile dell'AI • Consulenza tecnica per team di progetto e campioni AI nello sviluppo standardizzato e conforme delle soluzioni AI • Costruire e gestire servizi e componenti della piattaforma AI riutilizzabili per l'utilizzo da parte di team di progetto interni