Staff Machine Learning Ingegnere, Siri Attention and Invocation — Apple Retail Switzerland

Descrizione completa

Sintesi Nell'ambito dell'attenzione e dell'invocazione di Siri, collaboriamo per offrire la prossima rivoluzione nell'interazione uomo-computer, per ispirare e creare tecnologie innovative per sistemi su larga scala che spaziano dal discorso, dalla visione e dall'intelligenza artificiale generativa per superare le sfide del mondo reale attraverso l'innovazione e il design incentrato sull'utente che migliora l'esperienza quotidiana di milioni di nostri clienti.

Designazione Stiamo cercando un eccezionale Staff Machine Learning Engineer per condurre lo sviluppo di capacità di generazione audio e video. In questo ruolo, si guida la visione tecnica per generare realistico, espressivo discorso sintetico e rappresentazioni visive, mentore senior e junior ingegneri, e modellare la roadmap per le esperienze generative multimodali attraverso i nostri prodotti.

Qualifiche minime

• Master o PhD in Informatica, Ingegneria Elettrica, Machine Learning, o un campo correlato, o esperienza pratica equivalente
• Esperienza pratica profonda con architetture audio generative e/o video (ad esempio, modelli di diffusione, modelli autoregressivi, GAN, VAEs, sintesi neurale end-to-end)
• Dimostrata capacità di condurre progetti complessi e ambigui dalla ricerca attraverso la produzione, e di fare compromessi tecnici sonori sotto vincoli reali (qualità, latenza, calcolo)
• Valutare le uscite dei modelli generativi, comprese le metriche obiettive e la valutazione della qualità percettiva/soggettiva

Preferiti

• Prove esperienze costruzione e sistemi di apprendimento della macchina di trasporto in produzione, con un focus significativo sulla modellazione generativa
• Eccellente capacità di collaborazione e comunicazione, con un track record di lavoro tra ricerca, ingegneria e team di prodotti
• Forte capacità di ingegneria del software, con esperienza nella progettazione di sistemi e tubazioni ML scalabili (ad esempio, Python, PyTorch/TensorFlow, infrastruttura di formazione distribuita)
• Esperienza con sintesi vocale (TTS), conversione vocale, modellazione audio/background, o sistemi AI conversazione
• Esperienza con tecniche generative di video/animazione (ad esempio, animazione facciale, lip-sync, rendering avatar, diffusione video)
• Pubblicazioni per la modellazione generativa, il discorso, l'audio o la visione del computer in luoghi di alto livello (ad esempio, NeurIPS, ICML, ICASSP, CVPR, Interspeech)
• Esperienza nella distribuzione di modelli generativi in tempo reale o a bassa latenza su scala
• Familiarità con modellazione multimodale (generazione audiovisiva congiunta, condizionamento cross-modal)
• Ingegneri di mentoring esperienza precedente o direzione tecnica leader per un team

A Apple, non siamo tutti uguali. E questa e' la nostra piu' grande forza. Disegniamo le differenze di chi siamo, di ciò che abbiamo sperimentato e di come pensiamo. Perché per creare prodotti che servono tutti, crediamo in inclusi tutti. Pertanto, ci impegniamo a trattare tutti i candidati in modo equo ed equo. Collaboreremo con i candidati per fare qualsiasi alloggio ragionevole.

A Apple, crediamo che l'accessibilità sia un diritto umano fondamentale. Troverete che l'idea riflessa in tutto qui — nella nostra cultura, i nostri benefici e i nostri strumenti digitali. Accogliendo quante più prospettive possibile, vi aiutiamo a costruire una carriera in cui vi sentite come voi appartenete.

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