Senior Software Ingegnere, RL Post-Training Frameworks — NVIDIA (ufficio Zurich)
- Località
- Zürich
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 19 giorni fa
Panoramica
Rinforzare l'apprendimento post-training sta guidando alcuni dei più significativi guadagni di capacità in AI oggi.
È il processo che insegna un modello a ragionare attraverso problemi duri, seguire istruzioni complesse e agire come agente autonomo.
È anche una delle sfide infrastrutturali più difficili del settore.
- Rinforzare l'apprendimento post-training sta guidando alcuni dei più significativi guadagni di capacità in AI oggi.
- È il processo che insegna un modello a ragionare attraverso problemi duri, seguire istruzioni complesse e agire come agente autonomo.
- MS o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, o un campo relativo (o esperienza equivalente)
- 5+ anni di esperienza professionale nei sistemi distribuiti, calcolo ad alte prestazioni, infrastruttura di apprendimento profondo, o ingegneria dei sistemi ML Forte competenza in Python e C/C++
Requisiti principali
- MS o PhD in Informatica, Ingegneria Informatica, o un campo relativo (o esperienza equivalente)
- 5+ anni di esperienza professionale nei sistemi distribuiti, calcolo ad alte prestazioni, infrastruttura di apprendimento profondo, o ingegneria dei sistemi ML Forte competenza in Python e C/C++
- Costruzione di esperienze dimostrate o contribuire a sistemi distribuiti su larga scala o quadri di runtime in produzione presso un laboratorio AI di frontiera, iperscaler, o società di tecnologia
- Forte capacità di comunicazione verbale e scritta e la capacità di collaborare attraverso confini organizzativi e geografici Profondità in una o più delle seguenti aree tecniche:
- Reinforcement learning for LLM post-training (RLHF, PPO, GRPO, DPO, premiazione), incluso il modo in cui gli algoritmi mappano l'esecuzione distribuita e le sfide dei sistemi che creano (posizione eterogenea, rollout, esecuzione dell'ambiente, resharding tra formazione e generazione)
- Gli interni di PyTorch, compresi i primitivi di formazione distribuiti (FSDP, parallelismo tensore, parallelismo pipeline) e la loro composizione
- Interni a tempo di esecuzione Kubernetes (ciclo di vita del contenitore, programmazione del pod, quote delle risorse, allocazione della GPU)
- Progettazione di sistemi distribuiti end-to-end (finiture di servizio, flussi di dati, modelli di consistenza, modalità di guasto, approcci di recupero) Esperienza in una delle folli
Dettagli ulteriori
- Significa anche sostenere le esigenze del ricercatore e del partner con i team di networking, libreria di matematica e compilatore di NVIDIA, in modo che i carichi di lavoro RL di capacità richiedono ottenere priorità e consegnati, e lavorare con i team hardware per sfruttare le capacità hardware di prossima generazione nei carichi di lavoro post-formazione. Cosa dobbiamo vedere:
- 5+ anni di esperienza professionale nei sistemi distribuiti, calcolo ad alte prestazioni, infrastruttura di apprendimento profondo, o ingegneria dei sistemi ML Forte competenza in Python e C/C++
Note e contenuto originale
- Significa anche sostenere le esigenze del ricercatore e del partner con i team di networking, libreria di matematica e compilatore di NVIDIA, in modo che i carichi di lavoro RL di capacità richiedono ottenere priorità e consegnati, e lavorare con i team hardware per sfruttare le capacità hardware di prossima generazione nei carichi di lavoro post-formazione.
- Cosa dobbiamo vedere:
- 5+ anni di esperienza professionale nei sistemi distribuiti, calcolo ad alte prestazioni, infrastruttura di apprendimento profondo, o ingegneria dei sistemi ML
- Forte competenza in Python e C/C++
Domande frequenti su questo annuncio
Che stipendio offre NVIDIA (ufficio Zurich) per questa posizione?
NVIDIA (ufficio Zurich) indica CHF 101'500 - 154'000 lordi annui per questo ruolo a Zürich. Questo è lo stipendio pubblicato nell'annuncio originale (o, quando il datore non specifica una cifra, una stima realistica per ruolo e settore) — il calcolatore di questo sito lo converte nel netto reale una volta applicate imposta da frontaliere e contributi sociali.
È un ruolo a tempo pieno, e che tipo di contratto offre NVIDIA (ufficio Zurich)?
Questo annuncio è una posizione a tempo pieno. Il tipo di contratto mostrato qui arriva direttamente dall'annuncio originale del datore di lavoro; conferma sempre orario esatto, preavviso e durata del periodo di prova con NVIDIA (ufficio Zurich) durante il colloquio, perché questi dettagli possono variare anche all'interno della stessa categoria contrattuale.
Serve un permesso da frontaliere per un ruolo nel canton Zurigo?
I residenti UE/AELS nella zona di frontiera del paese confinante con il canton Zurigo possono richiedere il Permesso G; il datore di lavoro svizzero lo presenta all'ufficio della migrazione di quel canton dopo la firma del contratto. Regole sulla zona di frontiera e tempi di lavorazione variano per paese confinante e canton — verifica i dettagli con l'ufficio della migrazione del canton Zurigo o con HR durante il colloquio.
Come mi candido a questa posizione presso NVIDIA (ufficio Zurich)?
Usa il pulsante "Candidati ora" in questa pagina — rimanda direttamente all'annuncio originale di NVIDIA (ufficio Zurich) su nvidia.wd5.myworkdayjobs.com, quindi la tua candidatura arriva direttamente nel sistema di gestione candidature del datore di lavoro. Frontaliere Ticino non raccoglie né inoltra candidature in proprio.
