Senior Data Science & Analytics Lead — Zurich Insurance (sede Ticino)
NuovoCHF 124'000 - 173'000
Zurich Insurance (sede Ticino) · Ticino (TI)
- Località
- Ticino
- Contratto
- part-time
- Pubblicato
- Ieri
SalarioCHF 124'000 - 173'000
Panoramica
Ore lavorative: Questo ruolo è disponibile a tempo parziale, a tempo pieno o a tempo pieno.
Posizione: Flessibile – con alcuni viaggi nel nostro ufficio Swindon dove il team UK Life è basato
Data di chiusura delle domande: 19 giugno 2026
- Ore lavorative: Questo ruolo è disponibile a tempo parziale, a tempo pieno o a tempo pieno.
- Posizione: Flessibile – con alcuni viaggi nel nostro ufficio Swindon dove il team UK Life è basato
- Guidare, allenare e sviluppare un team di analisi ad alto rendimento, stabilire direzione chiara, capacità di costruzione e creare una cultura di innovazione, responsabilità e miglioramento continuo.
- Agire come modello di ruolo per le pratiche di analisi moderne, la curiosità e la consegna focalizzata sui risultati.
- Forte esperienza nell'applicazione di approcci avanzati di analisi o basati sulla scienza dei dati ai problemi aziendali ambigui all'interno dei Servizi finanziari o in ambienti analogamente regolamentati.
- Prove capacità di influenzare gli stakeholder senior, sfidare costruttivamente e tradurre la strategia aziendale in priorità analitiche.
Responsabilità principali
- Guidare, allenare e sviluppare un team di analisi ad alto rendimento, stabilire direzione chiara, capacità di costruzione e creare una cultura di innovazione, responsabilità e miglioramento continuo.
- Agire come modello di ruolo per le pratiche di analisi moderne, la curiosità e la consegna focalizzata sui risultati.
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale. Partenariato aziendale
- Sosteniamo attivamente i nostri dipendenti per restituire alle loro comunità attraverso attività di volontariato e di beneficenza.
Requisiti principali
- Forte esperienza nell'applicazione di approcci avanzati di analisi o basati sulla scienza dei dati ai problemi aziendali ambigui all'interno dei Servizi finanziari o in ambienti analogamente regolamentati.
- Prove capacità di influenzare gli stakeholder senior, sfidare costruttivamente e tradurre la strategia aziendale in priorità analitiche.
- Prove capacità di guidare e sviluppare analisti pur rimanendo tecnicamente credibile.
- Hands-on esperienza costruzione e distribuzione di modelli predittivi o statistici in un ambiente aziendale
- Forte conoscenza del lavoro di Python (o equivalente) per l'analisi dei dati e la modellazione
- Esperienza di progettazione e applicazione di tecniche di sperimentazione (ad esempio test A/B, test di ipotesi)
- Competenze avanzate in SQL e Power BI, tra cui l'automazione dei flussi di dati e MI
- Esperienza che offre soluzioni analitiche dal prototipo agli ambienti produttivi
- Confidente comunicatore, in grado di influenzare gli stakeholder senza contare sulla gerarchia.
- Esperienza di lavoro all'interno di pratiche di consegna strutturate (ad esempio consegna agile/iterative) tra cui backlog e gestione della governance utilizzando Azure DevOps o equivalente. Desiderabile
- Esperienza di scalare la scienza dei dati o la capacità di analisi all'interno di un team o una funzione
- Esposizione a piattaforme di dati basate su cloud o ecosistemi di dati moderni (ad esempio Snowflake, AWS, Azure)
Cosa offre l’azienda
- L'opportunità:
- In qualità di Senior Data Science & Analytics Lead, si svolgerà un ruolo fondamentale nell'evoluzione della nostra funzione di dati da una forte distribuzione di informazioni di gestione a una capacità basata sulla scienza dei dati, basata sull'intelligenza artificiale che guida miglioramenti misurabili nel processo decisionale, nell'efficienza operativa e nella gestione dei rischi.
- Sarete responsabili per lo sviluppo e l'implementazione di modelli predittivi e statistici attraverso set di dati complessi, incorporando analisi avanzate e AI nei processi aziendali fondamentali per passare dalla generazione di insight a processi decisionali automatizzati e basati sui dati.
- Questo include garantire soluzioni di transizione efficacemente dalla sperimentazione all'uso di produzione robusto, controllato e scalabile.
- Combinando la leadership delle persone forti con credibilità tecnica, questo ruolo formerà la direzione futura dell'analisi all'interno di UK Life, costruendo capacità sostenibili, influenzando gli stakeholder senior e assicurando che le iniziative avanzate di analisi e AI rimangano allineate alle priorità aziendali e alle aspettative di governance.
- Questo ruolo è ideale per chi ama trasformare l'ambiguità in consegna, bilanciare la leadership delle persone con credibilità tecnica e leadership dell'innovazione – stabilire la direzione, allenare gli altri, e agire come partner affidabile per gli stakeholder senior.
- Molti dei nostri dipendenti lavorano in modo flessibile in una varietà di modi diversi, tra cui ore part-time, orari flessibili, quote di lavoro, un elemento di lavoro da casa o ore compresse.
- Questo perché vogliamo le persone migliori per i nostri ruoli, e riconosciamo che a volte quelle persone non sono disponibili a tempo pieno.
- Si prega di parlare con noi durante l'intervista sulla flessibilità che potrebbe essere necessario.
- Cosa farai? Leadership & Team Management
Contatti
- Le qualifiche professionali, le certificazioni o l'apprendimento strutturato in analisi, scienza dei dati, automazione o AI (ad esempio piattaforme di dati cloud, ingegneria di analisi, machine learning, o AI responsabile) sono auspicabili.
- Formare e supervisionare l'uso responsabile di AI e GenAI per automatizzare la generazione, i controlli e i processi MI ripetibili.
- Agire come il piombo responsabile per l'intelligenza artificiale esplorativa e casi di uso avanzato di analisi, assicurando la governance appropriata, etica e considerazioni di rischio sono soddisfatti.
- Se avete bisogno di un metodo alternativo di applicazione, si prega di inviare una email a [email protected]
- Quindi, fai la differenza.
- Sii sfidato.
- Sii ispirato.
- Sii supportato.
- Adoro quello che fai.
- Lavora per noi. buttontext09d5bafb18dcdaf bordo: 1px solido trasparente; buttontext09d5bafb18dcdafe a:focus{
Azienda e contesto
- A Zurigo aspiriamo ad essere una delle aziende più responsabili e d'impatto del mondo.
- Insieme, stiamo creando un futuro più luminoso per i nostri clienti, la nostra gente e il nostro pianeta.
- Con oltre 65.000 dipendenti, sentirete il supporto di essere parte di una società forte e stabile che è un giocatore di lunga data nel settore assicurativo.
Dettagli ulteriori
- Leadership & Team Management
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale. Partenariato aziendale
- Proprio uno sviluppo di conoscenze e automazione prioritario pipeline allineato al valore aziendale e capacità. Analisi, Automazione e Leadership AI
- Embed modella lifecycle thinking, tra cui documentazione, validazione, monitoraggio e gestione delle prestazioni in corso, ove applicabile.
- Cosa stiamo cercando?
- Esperienza di lavoro all'interno di pratiche di consegna strutturate (ad esempio consegna agile/iterative) tra cui backlog e gestione della governance utilizzando Azure DevOps o equivalente.
- Esperienza di lavoro nei modelli di consegna interfunzionali con i team di Data Engineering, Architettura e Governance Qualifiche e apprendimento
- Fai parte di qualcosa di grande.
- Insieme, abbiamo sostenuto le cause in tutto il Regno Unito attraverso sovvenzioni e volontariato, contribuendo oltre 100 milioni di sterline nel finanziamento e nel tempo offerto. buttontext09d5bafb18dcdaf bordo: 1px solido trasparente; buttontext09d5bafb18dcdafe a:focus{
- delineare: nessuno!importante;
Note e contenuto originale
- Cosa farai?
- Costruire e maturare capacità analitiche e AI all'interno del team, allenare gli analisti verso tecniche di analisi, automazione e AI più avanzate utilizzando l'apprendimento da apprendisti e consegna manuale.
- Partenariato aziendale
- Proprio uno sviluppo di conoscenze e automazione prioritario pipeline allineato al valore aziendale e capacità.
- Analisi, Automazione e Leadership AI
- Modi di lavoro
- Essenziale
- Desiderabile
- Esperienza di lavoro nei modelli di consegna interfunzionali con i team di Data Engineering, Architettura e Governance
- Qualifiche e apprendimento
