Senior Analytics Analista — Swiss Re

Descrizione completa

Sei appassionato di trasformare i dati complessi in potenti insight aziendali? Si prospera all'incrocio di analisi avanzate, machine learning e impatto commerciale del mondo reale? Se amate risolvere problemi impegnativi e collaborare con diversi team per guidare una crescita significativa, questo potrebbe essere il vostro prossimo emozionante movimento di carriera! Informazioni sul ruolo Come analista di analisi senior, sarete al centro di trasformare come usiamo i dati per guidare decisioni aziendali più intelligenti, più veloci e più efficaci. Si svolgerà un ruolo fondamentale nella modellazione delle nostre capacità di analisi delle vendite, lavorando a stretto contatto con gli stakeholder di tutta l'organizzazione per sbloccare il pieno potenziale dei dati - dalla costruzione di modelli di machine learning all'avanguardia per fornire insight convincenti che la crescita del carburante. Questo è un ruolo di alta visibilità in cui il vostro lavoro influenzerà direttamente le decisioni strategiche e i risultati commerciali. Principali responsabilità

• Partner con gli stakeholder di tutta l'organizzazione GDM per identificare e dare priorità alle opportunità di sfruttare i dati per sviluppare soluzioni aziendali innovative
• Mine e analizzare i dati su larga scala dai database di Sales Analytics per migliorare l'efficienza e supportare il raggiungimento degli obiettivi di crescita
• Valutare e valutare l'efficacia e l'accuratezza di nuove fonti di dati e tecniche di raccolta dati per migliorare continuamente la qualità dei dati
• Progettare e sviluppare modelli e algoritmi di dati personalizzati, applicandoli a set di dati complessi per generare intuizioni attuabili
• Costruire e automatizzare report e dashboard iterativamente, fornendo informazioni scalabili che affrontano le priorità aziendali chiave
• Sviluppa processi e strumenti robusti per monitorare e analizzare le prestazioni del modello, garantendo una precisione e affidabilità dei dati in corso
• Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti aziendali e identificare le opportunità di applicazione delle tecnologie Generative AI (GenAI) per migliorare i risultati
• Soggiorna all'avanguardia delle ultime innovazioni nelle tecnologie GenAI e consiglia in modo proattivo soluzioni innovative per migliorare i processi di data science
• Fornire presentazioni convincenti di risultati e raccomandazioni agli stakeholder a più livelli, creando display visivi chiari e impattanti di informazioni quantitative
• Gestire efficacemente le relazioni degli stakeholder — sollecitare idee, privilegiare le richieste e gestire le aspettative con chiarezza e professionalità
• Coordinare gli sforzi e le azioni con nove unità di mercato, mantenendo un forte focus cliente e broker con l'accento su iniziative di crescita e campagne di vendita

Informazioni sulla squadra Ti unirai al team GDM Analytics, un gruppo dinamico e collaborativo dedicato al miglioramento delle capacità di analisi dei dati di vendita in tutta l'organizzazione. Il team svolge un ruolo centrale nel coordinamento degli sforzi di analisi in nove unità di mercato, garantendo allineamento e coerenza nel modo in cui i dati guidano il processo decisionale. Con un forte focus sui rapporti tra cliente e broker, il team è all'avanguardia nel promuovere iniziative di crescita e campagne di vendita attraverso l'uso intelligente dei dati. A proposito di te Sei un professionista di analisi curioso, guidato e collaborativo che combina una forte competenza tecnica con eccellenti capacità di comunicazione. Hai una naturale capacità di tradurre i dati complessi in chiari, intuizioni attuabili e godere di lavorare in team per risolvere le sfide aziendali del mondo reale. Porti una mentalità di crescita, una passione per le tecnologie emergenti, e la fiducia di presentare i risultati agli stakeholder senior. Siete proattivi nel rimanere attuali con gli ultimi sviluppi nella scienza dei dati e GenAI, e siete eccitati dalla possibilità di fare un impatto tangibile. Siamo alla ricerca di candidati che soddisfano questi requisiti:

• Sfondo educativo: Bachelor, Master, o PhD in Statistica, Matematica, Scienza dei dati, Scienza informatica, o un campo quantitativo relativo
• Esperienza pratica: almeno 5 anni di esperienza con applicazioni di analisi (ad esempio, estrazione di intuizioni, analisi statistica o risoluzione di problemi aziendali) e linguaggi di codifica come Python, R e SQL per manipolare i dati e trarre intuizioni da grandi set di dati
• Competenze di apprendimento automatico: competenza nelle librerie di apprendimento automatico e nei quadri come TensorFlow, PySpark e scikit-learn, con la conoscenza di una varietà di tecniche tra cui clustering, ensemble e reti neurali artificiali
• Esperienza con la preelaborazione dei dati, l'ingegneria delle caratteristiche e le tecniche di gestione dei dati
• Fondamenti statistici: solida comprensione dei concetti di probabilità, analisi statistica, test di ipotesi e progettazione sperimentale
• Esperienza AI e NLP: Esperienza dimostrata che lavora con modelli di lingua grande (LLM) e altri modelli di apprendimento automatico per analizzare i dati strutturati e non strutturati, comprese le applicazioni di elaborazione della lingua naturale (NLP)
• Eccellente capacità di comunicazione scritta e verbale, con la capacità di coordinare efficacemente tra team diversi e interfunzionali
• Forte capacità di problem solving con l'accento sul pensiero pragmatico e orientato alla soluzione

Questi sono ulteriori bello avere

• Familiarità con le più recenti tecnologie GenAI e la loro applicazione pratica in un contesto aziendale
• Esperienza di assicurazione commerciale — una comprensione del settore assicurativo e il suo paesaggio di dati è un vantaggio prezioso
• Un vero e proprio tentativo di imparare e padroneggiare nuove tecnologie e tecniche, rimanendo davanti alla curva in un campo in rapida evoluzione

La nostra azienda ha un modello di lavoro ibrido in cui l'aspettativa è che sarete in ufficio almeno tre giorni alla settimana.

Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Copriamo sia Proprietà & Casuale e Vita & Salute. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 138621