Scienziato dei dati (W/M) — EPFL
CHF 63'000 - 107'500
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 14 giorni fa
SalarioCHF 63'000 - 107'500
Panoramica
Il Centro svizzero per la scienza dei dati (SDSC) è un'infrastruttura nazionale di ricerca del dominio ETH nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI), con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione.
- Il Centro svizzero per la scienza dei dati (SDSC) è un'infrastruttura nazionale di ricerca del dominio ETH nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale (AI), con EPFL e ETH Zurich come partner fondatori.
- Il suo mandato è quello di sostenere laboratori accademici, ospedali, industria e parti interessate del settore pubblico, tra cui le amministrazioni cantonali e federali, attraverso il loro intero percorso di scienza dei dati, dalla raccolta e gestione dei dati al machine learning, AI e industrializzazione.
- Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), il SDSC fornisce competenze e servizi in settori come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
- Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone di diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC.
- Mindset creativo e buone competenze concrete Ambiente di lavoro:
- Opportunità di ampliare la vostra competenza in ML e AI mirati a diversi domini di applicazione
Requisiti principali
- Con un grande team multidisciplinare di professionisti in tre sedi (Lausanne, Zurigo, Villigen), il SDSC fornisce competenze e servizi in settori come la salute e le scienze biomediche, l'energia e la sostenibilità, il clima e l'ambiente e le infrastrutture scientifiche su larga scala.
- Il candidato sarà integrato in un ambiente dinamico e ricco, con persone di diversi campi e competenze, e sarà parte del team di ricerca SDSC.
- Il team di ricerca di SDSC comprende più di 35 scienziati di dati, cercando di applicare nuovi metodi AI/ML per risolvere i problemi del mondo reale nei settori accademici e pubblici.
- Vedi https://datascience.ch/projects per un'idea di alcune delle nostre collaborazioni di ricerca accademica.
- Esperienza nella progettazione / selezione e formazione Modelli di machine learning per diversi tipi di dati, tra cui tabular, textual, visuale e potenzialmente multi-modale Proficienza in Python e PyTorch
- Esperienza nell'applicazione della scienza dei dati e AI in ricerca interdisciplinare o collaborazioni industriali
- Ambiente stimolante, dinamico, diversificato e interdisciplinare
- Nizza uffici situati sull'EPFL e sui campus di Biopole Sviluppo professionale
- Potenziamento degli studenti a diversi livelli in collaborazione con gli scienziati senior dei dati Il tuo profilo
Cosa offre l’azienda
- Mindset creativo e buone competenze concrete Ambiente di lavoro:
- Opportunità di ampliare la vostra competenza in ML e AI mirati a diversi domini di applicazione
- Collaborazioni con esperti sia in Data Science che in scienze di dominio
- Opportunità di pubblicare contributi a progetti di ricerca in luoghi di alto impatto
- Luogo di riferimento Si prega di notare che accettiamo esclusivamente le applicazioni inviate tramite il nostro portale di applicazioni online.
Contatti
- Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate. Domande sul posit
Azienda e contesto
- Missione In qualità di Data Scientist che lavora nel team di Ricerca dello Swiss Data Science Center, aiuterà ricercatori e altri collaboratori in accademia o nel settore pubblico in Svizzera a sfruttare i metodi di Machine Learning e AI all'avanguardia.
- Questi collaboratori comprendono vari settori e realizzano progetti che coinvolgono dati diversi (tabulari, testuali, visivi, potenzialmente multimodali), in particolare in scienze sanitarie e biomediche, clima e ambiente, energia e sostenibilità, e scienze sociali.
- In genere si tratta di scambiare attivamente con collaboratori ed esperti di dominio per comprendere i desideri precisi del progetto, determinando quali approcci, formulazioni e modelli sono più efficaci per raggiungere gli obiettivi desiderati, implementando i corrispondenti algoritmi, eseguendo la valutazione di mano in mano con i collaboratori, e rilasciando codice open source e scrivendo documenti di ricerca quando necessario.
- Lavorare su progetti di data science con collaboratori del settore accademico e pubblico
- Coinvolgere con diversi stakeholder, in particolare ricercatori di vari domini e altri professionisti
- Preparazione di pubblicazioni scientifiche per conferenze e riviste di alto livello in collaborazione con gli scienziati senior dei dati
- MSc in un campo legato alla scienza dei dati, o in Informatica con un forte background in Machine Learning e AI
Dettagli ulteriori
- Esperienza nella progettazione / selezione e formazione Modelli di machine learning per diversi tipi di dati, tra cui tabular, textual, visuale e potenzialmente multi-modale Proficienza in Python e PyTorch
- Le applicazioni via e-mail o servizi postali non saranno considerate.
Note e contenuto originale
- Esperienza nella progettazione / selezione e formazione Modelli di machine learning per diversi tipi di dati, tra cui tabular, textual, visuale e potenzialmente multi-modale
- Proficienza in Python e PyTorch
- Domande sul posit
