Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del Privacy Preserving Data Processing
Panoramica
# Ricercatrice / Ricercatore con PhD nell’area del Privacy Preserving Data Processing
## Ambito e scopo della posizione L’obiettivo della posizione è supportare le attività di ricerca e sviluppo focalizzate sulla progettazione di soluzioni innovative per il machine learning con preservazione della privacy, con particolare attenzione ai Large Language Models (LLMs). La persona selezionata contribuirà alla progettazione e implementazione di tecnologie per la tutela della privacy specificamente adattate alle architetture basate sui transformers. Il ruolo prevede una stretta collaborazione con team interdisciplinari, inclusi ricercatori accademici, ingegneri del software e partner industriali, al fine di tradurre la ricerca all’avanguardia in soluzioni pratiche per l’inferenza e il fine-tuning degli LLM con preservazione della privacy.
## Responsabilità e attività La persona selezionata entrerà a far parte di gruppi di ricerca focalizzati sullo sviluppo di soluzioni privacy preserving, con un’attenzione specifica a machine learning e alle privacy-enhancing technologies.In particolare: - Contribuire alla progettazione e implementazione di tecnologie per la tutela della privacy, adattate specificamente ad architetture basate su transformer e LLMs, con un’enfasi su addestramento e inferenza sicuri. - Collaborare con team interdisciplinari, inclusi esperti di NLP, ingegneri del software e partner accademici/industriali, per tradurre la ricerca all’avanguardia in applicazioni pratiche. - Supportare le attività di ricerca e sviluppo volte a far progredire le tecniche di apprendimento automatico con preservazione della privacy, valutandone efficacia, scalabilità e conformità. - Sviluppare e testare prototipi software di sistemi privacy-preserving, contribuendo all’integrazione delle soluzioni proposte in piattaforme reali o dimostratori tecnologici.
Requisiti principali
- Il/La candidato/a ideale soddisferà i seguenti requisiti essenziali:
- Dottorato di Ricerca in Informatica, Data Science, Machine Learning o ambiti affini.
- Esperienza comprovata con privacy-enhancing technologies e loro applicazione a modelli di machine learning.
- Solida esperienza con framework di deep learning (es. PyTorch, TensorFlow) e strumenti di data science (es. NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Ottima padronanza di linguaggi di programmazione, in particolare in Python, con familiarità con sistemi di controllo versione (es. Git).
- Solida preparazione matematica, inclusi algebra lineare, teoria della probabilità, ottimizzazione e crittografia.
- Conoscenza approfondita degli algoritmi di machine learning, con particolare attenzione ai modelli basati su transformer.
- Capacità di lavorare in autonomia e di gestire scadenze e deliverable di progetto.