PhD Student in (multi-agent) rafforzamento dell'apprendimento per il controllo sanitario — EPFL
CHF 49'500 - 75'000
EPFL · Lausanne (VD)
- Località
- Lausanne
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 15 giorni fa
SalarioCHF 49'500 - 75'000
Panoramica
IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.
del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sull'apprendimento di rinforzo (multi-agent) per il controllo sanitario dei sistemi di ingegneria complessi.
La ricerca si concentrerà sull'integrazione delle dinamiche di salute e degrado del sistema nelle strategie di controllo, consentendo il processo decisionale che ottimizza congiuntamente le prestazioni e l'affidabilità degli asset a lungo termine.
- IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.
- del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sull'apprendimento di rinforzo (multi-agent) per il controllo sanitario dei sistemi di ingegneria complessi.
- Tasso di attività: 100.00 Tipo di contratto: CDD
- Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico, e un eccezionale laurea in Ingegneria, Controllo, Scienza informatica, Fisica, Matematica applicata, o un campo correlato.
- Si dovrebbe avere una solida base nel machine learning e il controllo, idealmente con esperienza nell'apprendimento di rinforzo, ottimizzazione, o sistemi dinamici.
- Ambiente di lavoro EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
Responsabilità principali
- Tasso di attività: 100.00 Tipo di contratto: CDD
Requisiti principali
- Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico, e un eccezionale laurea in Ingegneria, Controllo, Scienza informatica, Fisica, Matematica applicata, o un campo correlato.
- Si dovrebbe avere una solida base nel machine learning e il controllo, idealmente con esperienza nell'apprendimento di rinforzo, ottimizzazione, o sistemi dinamici.
- La conoscenza dell'apprendimento profondo, dell'elaborazione dei segnali o della modellazione in forma fisica è considerata un bene forte.
- Ci aspettiamo che il candidato sia auto-guidato, con forti capacità di problem solving e pensiero out-of-the-box.
- Il comando professionale dell'inglese (sia scritto che parlato) è obbligatorio.
- Processo di applicazione Applicazioni formali tra cui: una lettera di motivazione, un CV del candidato,
- breve dichiarazione di ricerca (una pagina) che descrive la vostra idea di progetto nel campo dell'apprendimento di rinforzo e del controllo di salute-consapevole, rendendo le connessioni alla vostra esperienza e il lavoro correlato dalla letteratura,
- trascrizioni di tutti i gradi ottenuti (in inglese),
- una pubblicazione (ad esempio tesi o preferibilmente una pubblicazione di conferenze o riviste, un link è sufficiente) deve essere presentata tramite la piattaforma di applicazione.
Cosa offre l’azienda
- Ambiente di lavoro EPFL è uno dei campus universitari più dinamici d'Europa, si trova tra le prime 20 università in tutto il mondo e offre un ambiente di lavoro eccezionale con stipendi molto competitivi.
- Il Laboratorio IMOS (https://www.epfl.ch/labs/imos/ ) offre un ambiente scientifico altamente motivante e interdisciplinare con molte opportunità di interagire tra progetti e ricercatori, e mantiene un'eccellente rete di collaborazioni con gli stakeholder industriali e le principali università internazionali.
Contatti
- Durata: 1 anno contratto rinnovabile (max. 6 anni) Riferimento: 2152
- Ulteriori informazioni sull'EPFL IMOS Lab sono disponibili sotto: https://www.epfl.ch/labs/imos/ I candidati selezionati saranno invitati a candidarsi ad una delle scuole di dottorato EPFL (ad esempio EDRS, EDCE o EDEE).
Dettagli ulteriori
- Questo processo di applicazione parallela è necessario essere idonei per un dottorato in EPFL.
- Descrizione IMOS L'Intelligent Maintenance and Operations Systems (IMOS) Lab di EPFL è alla ricerca di un ricercatore di PhD motivato e fuori dal campo, (100%, a Losanna, a tempo determinato) a partire da settembre o su accordo.
- Descrizione del progetto L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare nuove metodologie basate sull'apprendimento di rinforzo (multi-agent) per il controllo sanitario dei sistemi di ingegneria complessi.
- Profilo Siamo alla ricerca di un candidato di dottorato con un forte background analitico, e un eccezionale laurea in Ingegneria, Controllo, Scienza informatica, Fisica, Matematica applicata, o un campo correlato.
- Processo di applicazione Applicazioni formali tra cui: una lettera di motivazione, un CV del candidato,
- Tasso di attività: 100.00 Tipo di contratto: CDD
- Durata: 1 anno contratto rinnovabile (max. 6 anni)
Note e contenuto originale
- Processo di applicazione Applicazioni formali tra cui:
- una lettera di motivazione,
- un CV del candidato,
- Informazioni
- Tasso di attività: 100.00
- Tipo di contratto: CDD
- Riferimento: 2152
