Posizione di Dottorato in Statistica con focus su Apprendimento Automatico Statistico per Microscopia Autonoma — Universität Bern

CHF 68'500 - 104'000
Universität Bern · Bern (BE)
Categoria: Sanità / Ospedali Contratto: full-time Salario: CHF 68'500 - 104'000
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Località
Bern
Contratto
full-time
Pubblicato
195 giorni fa
SalarioCHF 68'500 - 104'000

Panoramica

Progetto congiunto tra Pertz Lab (Istituto di Biologia Cellulare) e D.

Ginbourger's Group (Istituto di Statistica Matematica e Scienze Attuarie) Cerchiamo candidati altamente qualificati, motivati e creativi che vogliano partecipare ad un progetto collaborativo nell'interfaccia tra l'apprendimento statistico automatico e la biologia delle cellule vive.

Il dottorato in statistica sarà co-supervisionato dal Prof.

Responsabilità principali

  • Ci può essere la possibilità di integrare il finanziamento del PhD base assumendo compiti di insegnamento e consulenza.

Requisiti principali

  • Wirbiet: Il candidato ideale avrà recentemente guadagnato o sta per finire il suo master in statistica o soggetti perighbororing con una forte componente matematica, un interesse autentico per la scienza dei dati statistici e le relative applicazioni, un gusto per sia le indagini teoriche e esperimenti numerici, solide capacità di programmazione (Python, R, Julia, Matlab.), motivazione a lavorare a stretto contatto con ricercatori sperimentali, e, naturalmente, curiosità sui sistemi biologici - nessuna esperienza precedente di lab umida necessaria!

Cosa offre l’azienda

  • Aufgaben: Questo progetto offre una rara opportunità di vedere i modelli di apprendimento automatico statistico in vita, guidando esperimenti dal vivo.
  • Lo studente di dottorato reclutato evolverà tra i due gruppi e diventerà fluente nel comunicare attraverso le discipline, un importante asset di carriera.
  • Anforderungen: Cellule senso, integrare e rispondere a stimoli dinamici attraverso reti di segnalazione complesse.
  • Il Pertz Lab ha sviluppato potenti strumenti optogenetici e biosensori fluorescenti che consentono la diretta difocusazione e misurazione di queste reti utilizzando la luce.
  • Il gruppo di Ginsburger è riconosciuto a livello internazionale nella modellazione dei processi di Gaussian, nella progettazione ottimale Bayesian e nella scienza statistica dei dati per le scienze.
  • Insieme, ci proponiamo di creare dei microscopi autonomi che:
  • costruiscano modelli statistici di dinamica biologica in tempo reale
  • predisponga il prossimo esperimento più informativo
  • lo esegua automaticamente sulle cellule viventi I metodi chiave includeranno processi di Gaussian (eteroscedastici e multivariati), kernel di valore e profondi, apprendimento attivo / progettazione sperimentale bayesiana, apprendimento automatico informato sulla fisica, controllo a circuito chiuso dei sistemi biologici.
  • Il finanziamento è garantito per un massimo di quattro anni con la data di inizio del 1 settembre 2026 o come può essere organizzato di comune accordo.
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