Logistics Data & Analytics Engineer — Richemont

Descrizione completa

Codice di riferimento: JR129207 Richemont possiede alcune delle principali Maison di lusso al mondo, con particolari punti di forza nei gioielli, negli orologi pregiati e negli accessori premium. Ogni Maison rappresenta una tradizione orgogliosa di stile, qualità e artigianalità e Richemont cerca di preservare il patrimonio e l'identità di ciascuna delle sue Maison. Allo stesso tempo, ci impegniamo nell’innovazione e nella progettazione di nuovi prodotti che sono in sintonia con i valori delle nostre Maison, attraverso un processo di continua creatività. TUA MISSIONE: In qualità di Responsabile Logistica dei dati e delle analisi, svolgerai un ruolo cruciale nella trasformazione dei dati di logistica grezza in insight attuabili e prodotti dati robusti. Potrai colmare il divario tra sistemi di dati complessi e esigenze aziendali, assicurando che le prestazioni logistiche siano misurate, comprese e ottimizzate con precisione. Questa posizione combina la precisione di un analista di reportistica con le competenze tecniche di un ingegnere di analisi, guidando il processo decisionale informato dei dati e il miglioramento continuo nelle nostre operazioni logistiche globali, promuovendo la collaborazione e sostenendo per il team di Group Logistics. Come fai a fare un'infezione? Logistica Data Strategy & Performance Insights: Definire, sviluppare ed evolvere report aziendale completo, dashboard e Key Performance Indicators (KPI) per la logistica di gruppo. Condurre analisi approfondita dei dati logistici per identificare tendenze, driver di performance e aree di ottimizzazione. Agire come primo contatto per interpretare l'attività logistica e gli indicatori di performance, promuovendo la collaborazione interregionale. Support Group Logistics Financial Controller nell'elaborazione di KPI finanziari e nella manutenzione di chiavi di allocazione dei costi. Data Model & Product Engineering for Logistics: Partner con gli stakeholder di Logistics per comprendere le esigenze dei dati, traducendoli in robusti modelli di dati e prodotti di dati attuabili. Costruisci, mantieni e ottimizza i modelli e le pipeline di dati scalabili all'interno dei data warehouse cloud (ad esempio, Google Cloud Platform - BigQuery), applicando le best practice di ingegneria del software (ad esempio, dbt, Git). Sviluppare e gestire la logica di trasformazione dei dati utilizzando SQL. Gestione dei dati, Qualità e Abilitazione: Assicurare l'accuratezza, la coerenza e l'integrità dei dati logistici implementando rigorosi controlli di qualità, processi di validazione e documentazione completa. Leva e gestisci piattaforme di analisi (ad esempio, Looker, PowerBI) per creare visualizzazioni di dati efficaci e promuovere analisi self-service. L'alfabetizzazione dei dati campione e una cultura informata all'interno della Logistica, fornendo guida, formazione e supporto. Come fai a superare l'esperienza con noi? Istruzione: laurea magistrale in Matematica, Statistica, Ingegneria, Informatica, Tecnologia dell'informazione, o un campo quantitativo correlato; o un grado equivalente con un forte focus sulla Gestione della Supply Chain o Performance Logistica. Esperienza: minimo 3 anni di esperienza professionale nell'analisi dei dati, nell'intelligenza aziendale o nell'ingegneria dei dati, con una parte significativa focalizzata sulla logistica, sulla supply chain o sull'analisi operativa in un ambiente internazionale. Esperienza comprovata nella costruzione e nel mantenimento dei modelli di dati e nello sviluppo di soluzioni analitiche avanzate. Esperienza con i data warehouse cloud (ad esempio, BigQuery). Competenze tecniche: competenza di esperti nella programmazione SQL e nella modellazione dati. Esperienza solida con strumenti di trasformazione dei dati come dbt. Ampia esperienza con BI e strumenti di visualizzazione dati (ad esempio, PowerBI, Looker). Familiarità con le best practice di ingegneria del software, tra cui Git per il controllo delle versioni e le pipeline CI/CD. La conoscenza di SAP e di altri sistemi di logistica aziendale è un bene forte. La competenza in Python per l'analisi dei dati è un vantaggio. Competenza analitica e commerciale: competenze analitiche, problem solving e di pensiero critico eccezionali. Ottima conoscenza delle attività logistiche, dei processi di supply chain e dei loro KPI associati. Capacità di interpretare i risultati delle prestazioni e fornire raccomandazioni strategiche. Competenze interpersonali e di comunicazione: eccezionali capacità di comunicazione e collaborazione interdisciplinari. Capacità di spiegare argomenti tecnici complessi a diversi pubblico, tra cui stakeholder non tecnici e top management. Proattivo, autonomo, ben organizzato, rigoroso e adattabile in un ambiente in rapida evoluzione. Capacità dimostrata di gestire simultaneamente più progetti e priorità. Forte spirito di squadra, persuasivo e mentalità focalizzata sulle parti interessate. Lingue: Fluente in inglese (scritto e parlato) è obbligatorio. La competenza in francese è un forte vantaggio. #Richemont #WeCraftTheFuture Simili Jobs Software Engineer Save Villars Sur Glâne, Svizzera Cartier Data Engineer Save Villars Sur Glâne, Svizzera Cartier Data & Automation Senior Analyst - Finance Save Villars Sur Glâne, Svizzera Richemont