Senior Analytics Engineer - Customer Operations (f/m/d) — Galaxus
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Descrizione completa
In qualità di Ingegnere di analisi senior, possederai l'intero stack di dati per il tuo dominio - progettando modelli di dati, costruendo dashboard utilizzati ogni giorno e modellando flussi di dati tra la nostra piattaforma di analisi e i team che sviluppano strumenti di customer-facing. Trasformare i problemi aziendali in soluzioni di dati pulite e guidarli dal concetto alla consegna, portando il team.
Mansioni
- Lei possiede in modo indipendente e fornisce soluzioni di dati end-to-end - dall'integrazione di diverse fonti di dati e dalla modellazione di oggetti di dati robusti, alla concettualizzazione e allo sviluppo di dashboard che consentono decisioni basate sui dati attraverso le operazioni dei clienti
- Lei conduce conversazioni business-facing con fiducia - ponendo le domande giuste per scoprire ciò che gli stakeholder hanno veramente bisogno, sfidando le assunzioni dove necessario, e trasformando le richieste in soluzioni ben mirate e data-driven
- Lei agisce come un architetto di soluzioni per iniziative di analisi complesse, trasformando gli obiettivi aziendali in soluzioni di dati e possiede il ciclo completo dalla scoperta e dai requisiti per l'implementazione, la qualità e la consegna degli stakeholder.
- L'utente si allinea strettamente con i team di sviluppo software sui requisiti, modelli e interfacce di dati, garantendo un flusso continuo di informazioni tra analisi e ingegneria
- Contribuisci attivamente al miglioramento dei processi di team e degli strumenti, individuando opportunità di automazione, efficienza e scalabilità nei flussi di lavoro di analisi
Requisiti
- 3-5 anni: Ingegneria dei dati
- Diversi anni di esperienza nell'analisi o nell'ingegneria dei dati, con forti competenze SQL e Python; confortevoli in ambienti dove legacy e pile moderne coesistono, prendendo un approccio pragmatico per fornire valore in entrambi
- Profonda competenza nella modellazione sostenibile dei dati e nella progettazione complessa delle tubazioni, utilizzando strumenti di orchestrazione come Dataform o dbt; solida comprensione dei concetti di architettura dei dati moderni come Data Mesh, applicati in ambienti di produzione reali
- Forte capacità analitiche e competenza nella visualizzazione dei dati - sia che si tratti di costruire dashboard o di condurre analisi esplorative ad hoc; familiarità con l'analisi statistica e sapere quando e come applicare i giusti test è un plus
- Forte comprensione dei KPI e dei processi aziendali, con le competenze di comunicazione per guidare gli stakeholder attraverso problemi ambigui e sostenere chiaramente i tradeoff tra valore aziendale e sforzo tecnico
- Confortevole lavoro in workflow di ingegneria collaborativa - Git, recensione del codice, pratiche CI/CD e Scrum - trattamento dei dati con lo stesso rigore dello sviluppo del software
- Configurazione, esecuzione e valutazione di test A/B e familiarità con il modo in cui i modelli ML sono costruiti e implementati in produzione sono un plus
- Fluenza in inglese, mentre la lingua tedesca è un vantaggio
- Utilizzo della creatività e dell'iniziativa per risolvere i problemi e raggiungere gli obiettivi
- Pensare e agire con un rispetto assoluto della dignità umana e essere consapevoli delle conseguenze umane delle tue decisioni
- Laurea completa (università / università di scienze applicate / college tecnico superiore)
- Inglese (Advantageous)
Cosa?
- Valori, non parole vuote: cooperativo, innovativo, piratasco, responsabile, ambizioso – questi cinque valori sono ciò che pratichiamo e predichiamo.
- Pensiero coraggioso: Incoraggiamo tutti a pensare in piedi, e lo amiamo quando arrivano con idee audace o tagliente.
- Un approccio semplice: la semplicità è al nostro centro. Evitiamo il superfluo e ci concentriamo su ciò che realmente conta – dal superare le sfide per celebrare i nostri successi condivisi.
- Flessibilità e libertà (Office Jobs): Offriamo opzioni di lavoro da casa, fino a 8 settimane di lavoro, e ogni posizione è possibile con un carico di lavoro dell'80%.
- Rapida crescita: Con noi la crescita è un viaggio continuo. Vi sosteniamo anche con EDU Points (CHF 2.000 per i dipendenti in Svizzera, 1.600 EUR per i dipendenti in Germania, e 700 EUR per i nostri dipendenti serbi) per il vostro sviluppo professionale, quindi non c'è rischio di rimanere bloccati in un rut.
- Più Vantaggi Svizzera: 25 giorni di vacanza, condizioni esclusive dei dipendenti nel nostro negozio online, mobile, internet e TV piani a prezzi aziendali e molti altri vantaggi.
Contatto Richiesta e recapiti Maja Crljen ##
Dettagli dell'offerta
- Azienda: Galaxus
- Posizione: Senior Analytics Engineer - Customer Operations (f/m/d)
- Sede: Zürich, Zurigo
- Stipendio: CHF 79'500 - 120'500 (fonte non verificata)
- Scaduta il: 2026-06-09
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