Platform Engineer — Duferco

Descrizione completa

TL; RD Stiamo espandendo il Corporate Innovation Team di Duferco: un team di ingegneri in rapida evoluzione che opera in un ambiente di startup, sostenuto dalla stabilità e dalla scala di un gruppo diversificato globale.

Potrai lavorare in più aziende e domini all'interno del gruppo - tra cui energia, trading, logistica, acciaio, assicurazione, sport e altri settori - contribuire a costruire e gestire l'infrastruttura cloud, sistemi di distribuzione, piattaforme di automazione e strumenti di sviluppo interno che alimentano la nostra prossima generazione di software e sistemi AI-enabled.

Siamo alla ricerca di un DevOps / Platform Engineer con forti capacità di infrastruttura e automazione che vogliono aiutare a progettare sistemi altamente autonomi, resilienti e scalabili. Questo ruolo non si limita a mantenere l'infrastruttura: si forma attivamente come l'ingegneria, le operazioni, l'automazione di AI e le piattaforme interne si evolvono in tutta l'organizzazione. Informazioni sulla squadra Ci sediamo vicino a veri problemi di affari e abbiamo la libertà di prototipo e nave rapidamente. L'IA è già parte del nostro flusso di lavoro quotidiano, e ci aspettiamo che questo ruolo continui ad espandersi. Ci preoccupiamo di costruire bene le cose, sistemi di spedizione che creano leva, e lavorare con le persone che rendono il team migliore. Apprezziamo gli ingegneri che godono di proprietà, veloce iterazione, soluzione di problemi pragmatici e sviluppo assistita da AI.

Cosa farai

• Costruire e mantenere l'infrastruttura basata su AWS utilizzando servizi come ECS, Fargate, EC2, Lambda, EKS, RDS, S3, CloudFront, API Gateway, IAM e servizi correlati
• Progettare e gestire carichi di lavoro basati su Kubernetes e ambienti containerizzati
• Sviluppare le infrastrutture come codice utilizzando Terraform e/o AWS CDK
• Costruire i flussi di lavoro CI/CD e sviluppatore utilizzando GitHub Azioni e strumenti correlati
• Creare sistemi di automazione delle infrastrutture focalizzati sulla scalabilità, affidabilità, autoguarigione ed efficienza operativa
• Migliorare l'osservanza, il monitoraggio, l'avviso, la sicurezza di distribuzione e gli strumenti operativi
• Collaborare a stretto contatto con gli ingegneri software, gli ingegneri dei dati e i team AI per consentire la consegna veloce e affidabile
• Sviluppare l'automazione operativa abilitata dall'IA, gli agenti interni, le integrazioni basate su MCP e i flussi di lavoro autonomi per ridurre i overhead operativi manuali
• Aiuto evolvere l'organizzazione verso uno stack di ingegneria e infrastrutture più autonomi
• Valutare e adottare moderni approcci di cloud, ingegneria delle piattaforme e infrastrutture AI-native in cui forniscono una reale leva

Cosa offriamo

• Un ruolo ad alta autonomia con influenza diretta su ciò che viene costruito
• Moderni strumenti di ingegneria assistiti da AI e tempo per esplorare nuove tecnologie e approcci
• Un ambiente veloce e collaborativo con persone di talento e ambiziose
• Una vasta gamma di sfide tecniche e aziendali in diversi ambiti
• Compensazioni e vantaggi competitivi
• Ore lavorative flessibili e installazione ibrida

Sei probabilmente un Fit Se

• Hai 4+ anni di lavoro con infrastrutture cloud e sistemi di produzione, in particolare su AWS
• Sei comodo progettare e gestire carichi di lavoro containerizzati utilizzando Docker, ECS, Kubernetes o tecnologie simili
• Hai una forte esperienza con Infrastructure come Code usando Terraform, AWS CDK, o strumenti equivalenti
• Hai esperienza nella costruzione e nel mantenimento di sistemi CI/CD, preferibilmente con GitHub Actions
• Pensi in termini di automazione prima, e naturalmente cercare modi per eliminare il lavoro operativo ripetitivo
• Sei comodo debugging sistemi distribuiti, guasti infrastrutturali, problemi di rete e problemi di distribuzione in ambienti di produzione
• Ti interessa l'affidabilità, la scalabilità, l'osservanza e l'esperienza dello sviluppatore — non solo "tenere server in esecuzione"
• Utilizzi attivamente strumenti di codifica e automazione dell'AI — Claude Code, Codex, Cursor, flussi di lavoro abilitati a MCP, o simili — e sono interessati a come l'IA cambia infrastrutture e flussi di lavoro
• Si effettuano scambi pragmatici tra velocità, manutenbilità, semplicità operativa e rigore di ingegneria
• Ti piace lavorare in infrastrutture, software, automazione e strumenti interni piuttosto che rimanere in uno stretto silo operativo

L'esperienza con l'ingegneria della piattaforma, gli operatori Kubernetes, gli stack di osservabilità, i sistemi organizzativi, le piattaforme interne dello sviluppatore, le applicazioni LLM, i quadri degli agenti, i server MCP o i sistemi di automazione su larga scala è un vantaggio forte.

Non avete bisogno di esperienza con ogni tecnologia che usiamo. Forte capacità di ingegneria, adattabilità, curiosità e una forte mentalità di automazione conta molto di più.

Se questo suona come la soluzione giusta per voi, ci piacerebbe sentire da voi.