Ingegnere Senior dei Dati — Abbott
CHF 68'000 - 103'000
Abbott · Basel (BS)
- Località
- Basel
- Contratto
- full-time
- Pubblicato
- 34 giorni fa
SalarioCHF 68'000 - 103'000
Panoramica
JOB DESCRIZIONE: Abbott è un leader globale nel settore sanitario che aiuta le persone a vivere più pienamente in tutte le fasi della vita.
Il nostro portafoglio di tecnologie che cambiano la vita abbraccia lo spettro della salute, con aziende leader e prodotti nella diagnostica, dispositivi medici, nutrizioni e farmaci generici di marca.
I nostri 114.000 colleghi servono persone in più di 160 paesi.
- JOB DESCRIZIONE: Abbott è un leader globale nel settore sanitario che aiuta le persone a vivere più pienamente in tutte le fasi della vita.
- Il nostro portafoglio di tecnologie che cambiano la vita abbraccia lo spettro della salute, con aziende leader e prodotti nella diagnostica, dispositivi medici, nutrizioni e farmaci generici di marca.
- Primary Job Function: Il team AA è in missione per rimodellare l'intera divisione EPD attorno al processo decisionale basato sui dati.
- Il Senior Data Engineer collabora a stretto contatto con il nostro team Data Science e con il nostro team di fornitura di prodotti per assicurarsi che le applicazioni innovative che distribuiamo siano costruite su robuste infrastrutture di dati e siano alimentate con dati di qualità.
- Preferiti Qualifiche:
- Laurea o Master in campo rilevante (informatica, ingegneria elettrica ecc.)
Responsabilità principali
- Primary Job Function: Il team AA è in missione per rimodellare l'intera divisione EPD attorno al processo decisionale basato sui dati.
- Il Senior Data Engineer collabora a stretto contatto con il nostro team Data Science e con il nostro team di fornitura di prodotti per assicurarsi che le applicazioni innovative che distribuiamo siano costruite su robuste infrastrutture di dati e siano alimentate con dati di qualità.
- Queste soluzioni trasformano direttamente il modo in cui produciamo mercato e vendiamo i nostri prodotti in tutto il mondo.
- Questo ruolo si concentra sulla progettazione di un'architettura cloud che bilancia con attenzione i costi e le prestazioni, creando soluzioni riutilizzabili che caricano e pubblicano dati di qualità in molte delle diverse fonti di dati che utilizziamo nella divisione. Responsabilità fondamentali del lavoro: Data Pipeline and Integration Development:
- Costruire, mantenere e ottimizzare i datadotti end-to-end che acquisiscono, ingeriscono e elaborano dati da più fonti in data lakes e data warehouse aziendali.
- Implementare i sistemi di monitoraggio e allerta nonché i quadri di prova che garantiscono l'osservanza e la qualità dei dati pubblicati.
- Progettazione e gestione di ambienti di dati nel cloud con un'enfasi in AWS con un forte focus sulla riutilizzabilità, le prestazioni, la qualità dei dati e la sicurezza.
- Pianificare l'architettura di data engineering specifica del progetto in collaborazione con le affiliate di siti di produzione e partner di sviluppo e impostare lo standard di qualità delle soluzioni di proprietà del team.
- Implementare le best practice DevOps (ad esempio, CI/CD, Infrastructure as Code, containerization) per automatizzare la distribuzione, il test e il monitoraggio delle pipeline di dati e delle infrastrutture. Collaborazione e best practice:
- Lavorare a stretto contatto con gli scienziati, gli ingegneri, gli analisti e l'IT per guidare la nostra missione a potenziare il processo decisionale basato sui dati nei processi strategici principali
Requisiti principali
- Preferiti Qualifiche:
- Laurea o Master in campo rilevante (informatica, ingegneria elettrica ecc.)
- 5 – 8 anni di esperienza lavorativa rilevante nell'ingegneria dei dati in ambienti aziendali.
- L'esposizione a industrie regolamentate come i farmaci è un plus
- Strong Python e competenze SQL. Java o Scala a plus
- Forte esperienza con tecnologie tra cui AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, database (entrambi SQL e NoSQL)
- Esperienza dimostrata nella progettazione di piattaforme ETL enterprise con enfasi sull'osservabilità
- Capacità dimostrata di guidare sviluppatori junior e appaltatori di terze parti Provenability Fluency in English a must
- Passione per la trasformazione di organizzazioni attraverso dati su larga scala Contatto Ti piace il suono di questo lavoro e pensi di avere quello che serve?
- Allora mandaci il tuo CV oggi.
- Laurea o Master in campo rilevante (informatica, ingegneria elettrica, ecc.)
- Forti competenze in Python e SQL. Java o Scala sono un plus
Processo di candidatura
- Non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura come pdf . (Se si desidera caricare diversi documenti, don`t salvare tra caricarli per essere in grado di farlo.
- Una volta salvato i tuoi upload, non sarai abl
Dettagli ulteriori
- Descrizione JOB DESCRIZIONE: Abbott è un leader globale nel settore sanitario che aiuta le persone a vivere più pienamente in tutte le fasi della vita.
- Mansioni Primary Job Function: Il team AA è in missione per rimodellare l'intera divisione EPD attorno al processo decisionale basato sui dati.
- Questo ruolo si concentra sulla progettazione di un'architettura cloud che bilancia con attenzione i costi e le prestazioni, creando soluzioni riutilizzabili che caricano e pubblicano dati di qualità in molte delle diverse fonti di dati che utilizziamo nella divisione. Responsabilità fondamentali del lavoro: Data Pipeline and Integration Development:
- Implementare le best practice DevOps (ad esempio, CI/CD, Infrastructure as Code, containerization) per automatizzare la distribuzione, il test e il monitoraggio delle pipeline di dati e delle infrastrutture. Collaborazione e best practice:
- Assicurare il rispetto delle norme sulla sicurezza dei dati e sulla privacy, in stretta collaborazione con gli standard di sicurezza dei dati aziendali e gli strumenti. Mentorialità e miglioramento continuo: Requisiti Preferiti Qualifiche:
- Strong Python e competenze SQL. Java o Scala a plus
- Capacità dimostrata di guidare sviluppatori junior e appaltatori di terze parti Provenability Fluency in English a must
Note e contenuto originale
- Questo ruolo si concentra sulla progettazione di un'architettura cloud che bilancia con attenzione i costi e le prestazioni, creando soluzioni riutilizzabili che caricano e pubblicano dati di qualità in molte delle diverse fonti di dati che utilizziamo nella divisione.
- Responsabilità fondamentali del lavoro:
- Data Pipeline and Integration Development:
- Implementare le best practice DevOps (ad esempio, CI/CD, Infrastructure as Code, containerization) per automatizzare la distribuzione, il test e il monitoraggio delle pipeline di dati e delle infrastrutture.
- Collaborazione e best practice:
- Assicurare il rispetto delle norme sulla sicurezza dei dati e sulla privacy, in stretta collaborazione con gli standard di sicurezza dei dati aziendali e gli strumenti.
- Mentorialità e miglioramento continuo:
- Requisiti Preferiti Qualifiche:
- Strong Python e competenze SQL.
- Java o Scala a plus
