Forward Deployed Engineer — Duferco

Descrizione completa

TL DR Stiamo espandendo il Corporate Innovation Team di Duferco: un team in rapida evoluzione che opera in un ambiente simile a quello di una startup, sostenuto dalla stabilità e dalle dimensioni di un gruppo globale diversificato. Cerchiamo un ingegnere all'avanguardia: qualcuno che lavori a stretto contatto con i team aziendali, comprenda i problemi operativi complessi e trasformi l'intelligenza artificiale, i dati e l'automazione in soluzioni pratiche. Lavorerai in settori quali energia, commercio, logistica, acciaio, assicurazioni, sport e altri settori, non come consulente esterno, ma come parte del gruppo stesso, con la proprietà e la continuità di un team interno di prodotti e ingegneri. Identificherai opportunità, prototiperai strumenti abilitati all'intelligenza artificiale, valuterai l'impatto e aiuterai a implementare soluzioni che rimuovono i colli di bottiglia, migliorano il processo decisionale e creano leva in tutta l'azienda. Informazioni sul team Siamo vicini ai problemi aziendali reali e abbiamo la libertà di prototipare e spedire rapidamente. L’intelligenza artificiale fa già parte del nostro flusso di lavoro quotidiano e ci aspettiamo che questo ruolo continui ad espandersi. Ci preoccupiamo di costruire cose che funzionino nel mondo reale: strumenti utili, automazioni affidabili, flussi di lavoro migliori e sistemi che creano un impatto misurabile. Apprezziamo le persone che apprezzano la proprietà, l'iterazione rapida, la risoluzione pragmatica dei problemi e il lavoro diretto con gli utenti per capire come vengono effettivamente eseguite le cose. Cosa farai Progettare e costruire soluzioni basate sull'intelligenza artificiale che rendano l'organizzazione più veloce e più intelligente:

• Applicazioni, agenti e flussi di lavoro di automazione dell'intelligenza artificiale per processi aziendali reali
• Analisi dei dati, strumenti di supporto decisionale e flussi di lavoro di analisi interna
• Recupero, intelligence dei documenti, output strutturati e sistemi di conoscenza
• Prototipi che verificano se l'intelligenza artificiale può creare valore operativo reale
• Integrazioni con strumenti interni, database, API, documenti e sistemi di terze parti
• Approcci di valutazione e monitoraggio per comprendere se i sistemi di intelligenza artificiale funzionano come previsto Lavorerai direttamente con i team aziendali e tecnici per comprendere problemi, identificare opportunità, prototipare soluzioni, misurare l'impatto e iterare, non solo eseguire specifiche predefinite. Cosa offriamo
• Un ruolo ad elevata autonomia con influenza diretta sul modo in cui l'intelligenza artificiale viene applicata all'interno del gruppo
• Problemi aziendali reali con impatto visibile
• Strumenti moderni assistiti dall'intelligenza artificiale e tempo per esplorare nuove tecnologie e approcci
• Un ambiente collaborativo in rapida evoluzione con persone talentuose e ambiziose
• Un'ampia varietà di sfide tecniche e aziendali in diversi ambiti
• Compensi e vantaggi competitivi
• Orari di lavoro flessibili e configurazione di lavoro ibrida Probabilmente sei adatto se
• Hai esperienza pratica nell'applicazione dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, della scienza dei dati o dell'analisi al business reale problemi.
• Ti piace lavorare a stretto contatto con utenti e team aziendali, capire come si svolge effettivamente il lavoro e trasformare problemi complessi in utili soluzioni basate sull'intelligenza artificiale.
• Ti senti a tuo agio nel lavorare con LLM, moderne API AI, dati strutturati e non strutturati e sai come valutare se una soluzione AI è effettivamente utile.
• È possibile esplorare un set di dati, identificare modelli o opportunità, prototipare una soluzione e comunicare chiaramente i compromessi.
• Sei pragmatico riguardo all'intelligenza artificiale: entusiasta di ciò che può fare, ma consapevole dei suoi limiti, delle modalità di fallimento e dell'importanza di una buona valutazione.
• Hai abbastanza capacità di ingegneria del software per costruire prototipi, integrazioni, automazioni o strumenti interni affidabili, preferibilmente utilizzando Python. L'esperienza con sistemi RAG, database vettoriali, framework di agenti, automazione del flusso di lavoro, previsione, ottimizzazione, strumenti BI, Postgres, AWS o domini operativi complessi è un forte vantaggio. Non è necessaria esperienza con ogni tecnologia che utilizziamo. La curiosità, il pensiero analitico, l’adattabilità e la capacità di trasformare l’intelligenza artificiale in un impatto pratico sul business contano molto di più. Se sembra la soluzione giusta per te, ci piacerebbe sentire la tua opinione.