Product Manager Credit & Surety — Swiss Re

Descrizione completa

Essere all'avanguardia dell'innovazione assicurativa. Unisciti al viaggio di trasformazione di Swiss Re come Vice President / Product Manager , dove definirai e guiderai la prossima generazione di piattaforme di sottoscrizione basate sui dati che modellano il processo decisionale in una delle principali società di riassicurazione al mondo. Informazioni sul ruolo Come Vice Presidente - Product Manager, possiederai la visione strategica, la roadmap tecnica e la consegna aziendale di prodotti e piattaforme di analisi di sottoscrizione. Potrai operare all'incrocio di sottoscrittura, scienza dei dati e ingegneria, traducendo l'ambizione aziendale in soluzioni tecnologiche scalabili, resilienti e ad alto impatto. Condurrai la strategia di prodotto per gli ecosistemi analitici mission-critical che sottoscrivono le decisioni a livello globale, garantendo l’allineamento con l’architettura dei dati di Swiss Re (comprese le piattaforme Stargate e enterprise), le iniziative AI/ML e gli obiettivi di trasformazione digitale a lungo termine. Questo è un ruolo di leadership altamente interfunzionale che richiede una profonda fluidità tecnica, una forte comprensione commerciale, e la capacità di influenzare gli stakeholder senior attraverso funzioni di sottoscrizione, attuariale, rischio e tecnologia. Principali responsabilità Strategia e visione del prodotto

• Definire e possedere la visione del prodotto pluriennale e la roadmap per piattaforme e strumenti di Underwriting Analytics
• Allineamento dell'unità tra la strategia aziendale di sottoscrizione e le funzionalità della piattaforma di analisi
• Tradurre obiettivi strategici in backlog di prodotto prioritari e risultati misurabili
• Istituire i KPI del prodotto legati alla sottoscrizione delle prestazioni, dello sterzo del portafoglio e dell'efficienza del capitale

Leadership tecnica e architettonica

• Partner con lead ingegneristici, data architect e team AI/ML per progettare ecosistemi di analisi scalabili, modulari e ad alte prestazioni
• Assicurare l'allineamento architettonico con le piattaforme di dati aziendali (ad esempio Stargate) e la strategia cloud
• Governare gli standard tecnici per l'affidabilità, l'auditability, la trasparenza dei modelli, la sicurezza e la conformità alle normative
• Ammodernamento dell'unità di strumenti analitici legacy in piattaforme robuste, cloud-native, abilitate alle API
• Assicurare l'interoperabilità tra datadotti, modelli ML, dashboard e sistemi di workflow di scrittura

Esecuzione & Delivery Excellence

• Lead cross-functional squads comprende ingegneri, scienziati di dati, sviluppatori di app e analisti
• Superare il ciclo di vita end-to-end del prodotto: scoperta, progettazione, costruzione, distribuzione, monitoraggio e iterazione
• Implementare una forte governance intorno alla gestione del rilascio, test, osservanza e gestione del debito tecnico
• Assicurare elevata disponibilità e prestazioni di sistemi analitici business-critical

Stakeholder & Change Leadership

• Agire come partner strategico per la sottoscrizione senior e leader aziendali a livello globale
• Influenza degli stakeholder esecutivi attraverso la strategia di prodotto basata sui dati e la realizzazione del valore misurabile
• Costruire relazioni affidabili tra sottoscrittura, attuariale, rischio, sterzo di portafoglio e comunità tecnologiche per identificare proattivamente le esigenze e le opportunità emergenti.
• Adottare gli strumenti di analisi attraverso la gestione dei cambiamenti e l'articolazione del valore chiaro
• Comunicare concetti tecnici complessi in modo efficace sia al pubblico tecnico che non tecnico
• Sfida i presupposti costruttivamente e aiuta gli stakeholder aziendali a identificare le alternative scalabili alle soluzioni localizzate.

User Journey & Underwriting Experience Leadership

• Mappa viaggi di sottoscrizione end-to-end per identificare inefficienze, colli di bottiglia, lavorazioni manuali e opportunità di automazione e ottimizzazione.
• Sviluppare una profonda comprensione di come le informazioni vengono create, consumate e trasformate attraverso la catena del valore di sottoscrizione.
• Identificare le dipendenze nascoste, le consegne di dati, l'attrito di processo e i punti di decisione "black-box" che influiscono sull'efficacia della scrittura.
• Progettare le capacità di prodotto che migliorano il flusso di informazioni dai sistemi sorgente attraverso le decisioni di sottoscrizione.
• Assicurare che i prodotti siano intuitivi, comprensibili e incorporati nei flussi di lavoro di scrittura quotidiana.

Innovazione & AI

• Identificare e scalare le opportunità sfruttando AI/ML, AI generativo, analisi avanzate e automazione
• Quadri di sperimentazione campione e pipeline di innovazione all'interno di analisi di scrittura
• Promuovere una cultura del prodotto incentrata sull'impatto misurabile, sull'usabilità e sul miglioramento continuo
• Valutare le capacità AI emergenti attraverso l'obiettivo di sottoscrivere i flussi di lavoro, l'adozione degli utenti, la governance e risultati aziendali misurabili.
• Guidare l'adozione AI responsabile assicurando spiegazioni, trasparenza e integrazione operativa nei processi decisionali di sottoscrizione.
• Identificare le opportunità in cui l'IA può rimuovere l'attrito dalla scoperta delle informazioni, il supporto delle decisioni e l'orchestrazione del flusso di lavoro.

Informazioni sulla squadra Ti unirai al team Global Underwriting Data & Analytics - un gruppo ad alto impatto che combina competenze di sottoscrizione, analisi avanzate e moderne capacità ingegneristiche. Come leader senior all'interno del team, si forma non solo prodotti, ma anche standard di ingegneria, l'evoluzione della piattaforma e lo sviluppo del talento. Potrai operare in un ambiente globale, matrice in cui la collaborazione, la curiosità intellettuale, e l'eccellenza della consegna portano risultati aziendali significativi. A proposito di te Sei un leader di prodotto tecnicamente sofisticato con una forte fondazione di ingegneria e una profonda comprensione delle piattaforme ad alta intensità di dati. Pensi nei sistemi, non nelle caratteristiche. Sei comodo discutere l'architettura con gli ingegneri, sfidare le ipotesi di modelli con gli scienziati dei dati, e discutere trade-off commerciali con la leadership di sottoscrizione. Combinate il pensiero strategico con il rigore operativo e prosperate in ambienti dove la complessità e la scala si intersecano.

• Laurea / Master o in Informatica, Ingegneria, Scienza dei dati, Matematica, o disciplina quantitativa relativa
• 7+ anni di esperienza nella gestione dei dati, nella leadership dei prodotti tecnici o nella proprietà della piattaforma in ambienti ad alta intensità di dati
• Forte sfondo nelle pratiche di ingegneria del software e nelle moderne architetture di dati
• Provare la costruzione e scalare piattaforme di analisi, prodotti di dati, o sistemi di supporto decisionale
• Profonda comprensione delle architetture cloud-native (Palantir-Foundry/Azure/GCP/AWS), data warehousing (Snowflake), e moderne piattaforme di dati
• Forte fluidità tecnica in PySpark, Python, SQL, API, sistemi distribuiti e datadotti
• Pensatore di sistemi in grado di collegare strategia, processi, flussi di informazioni, tecnologia e risultati aziendali.
• Forte mentalità consultiva con la fiducia di sfidare le ipotesi e influenzare la direzione strategica.
• Capacità di navigare in ambiguità, sintetizzare diverse prospettive degli stakeholder e guidare la chiarezza in ambienti complessi.
• Provata esperienza di bilanciamento dell'urgenza aziendale con la sostenibilità tecnologica e scalabilità aziendale.
• Esperienza comprovata leader di team di ingegneria e analisi interfunzionali
• Capacità dimostrata di definire la strategia del prodotto e fornire risultati aziendali misurabili
• Esperienza all'interno di assicurazioni, riassicurazione, servizi finanziari o domini di gestione del rischio
• Esposizione ai flussi di lavoro di sottoscrizione, modelli di prezzi o processi di sterzo del portafoglio
• Familiarità con piattaforme come Palantir-foundry, enterprise data lakes, o l'ambiente di distribuzione AI/ML su larga scala.
• Esperienza incorporando modelli AI/ML nei sistemi decisionali di produzione
• Esperienza operativa in organizzazioni agili, globali e matrici
• Mentorialità e sviluppo di product manager e talento tecnico
• Forte capacità di comunicazione esecutiva
• Capacità di operare autonomamente in ambienti ambigui e ad alto impatto

La nostra azienda ha un modello di lavoro ibrido in cui l'aspettativa è che sarete in ufficio almeno tre giorni alla settimana, Informazioni su Swiss Re Svizzera Re è uno dei principali fornitori mondiali di riassicurazione, assicurazione e altre forme di trasferimento di rischio basato su assicurazione, lavorando per rendere il mondo più resiliente. Aspettiamo e gestiamo una vasta gamma di rischi, dalle catastrofi naturali e dai cambiamenti climatici al cybercrimine. Copriamo sia Proprietà & Casuale e Vita & Salute. Combinando l'esperienza con il pensiero creativo e l'esperienza all'avanguardia, creiamo nuove opportunità e soluzioni per i nostri clienti. Questo è possibile grazie alla collaborazione di oltre 15.000 dipendenti in tutto il mondo.

Il nostro successo dipende dalla nostra capacità di costruire una cultura inclusiva che incoraggia prospettive fresche e pensiero innovativo. Abbracciamo un posto di lavoro dove ognuno ha pari opportunità per prosperare e sviluppare professionalmente indipendentemente dalla loro età, sesso, razza, etnia, identità di genere e/o espressione, orientamento sessuale, capacità fisica o mentale, abilità, pensiero o altre caratteristiche. Nel nostro ambiente inclusivo e flessibile tutti possono portare il proprio sé autentico a lavorare e la loro passione per la sostenibilità.

Se sei un professionista esperto che torna alla forza lavoro dopo una pausa di carriera, ti invitiamo a candidarti per posizioni aperte che corrispondono alle tue competenze e esperienza. Possiamo utilizzare strumenti basati su AI per supportare la revisione e la valutazione delle applicazioni per questa posizione. Questi strumenti forniscono ulteriori informazioni ai nostri team di reclutamento, ma tutte le decisioni di assunzione sono attentamente esaminate e fatte dalle persone. Per saperne di più su come utilizziamo l'IA nel reclutamento e come gestiamo i tuoi dati personali, si prega di rivedere la nostra Informativa sulla privacy dei dati prima di applicare.

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Codice di riferimento: 139135